Эта концепция представляет собой количественный подход с использованием широко известной теоремы Байеса из теории вероятностей.
Простейший случай теоремы Байеса:
P (h/e) = P (e/h) P (h) / Р (е),.
где P (h) — исходная (приорная) вероятность гипотезы h Р (е) — исходная (приорпая) вероятность свидетельства; P (h/e) — вероятность гипотезы h при наличии свидетельства; P (e/h) — вероятность свидетельства при условии истинности гипотезы h.
В отличие от логико-вероятностной концепции Карнапа, в основной версии байесианской концепции (байесианизма) речь идет о субъективных вероятностях, которые представляют собой степени убежденности субъекта в чем-либо.
Подтверждение гипотезы рассматривается здесь как изменение в степени убежденности субъекта на рациональных основаниях. Если P (h/e) > > P (h), т. е. вероятность гипотезы при обнаружении свидетельства (P (h/e)) будет больше, чем ее исходная вероятность (Р (/?)), то мы имеем увеличение «подтверждения» гипотезы. Разность между этими вероятностями (P (h/e) — P (h)) измеряет прирост убежденности субъекта в истинности гипотезы, т. е. прирост подтверждения.
Байесовский подход очень популярен в современной философии науки, ему посвящена масса литературы. Он стремится внести больше точности в понимание процессов изменения наших рациональных убеждений. Более того, он претендует на прояснение рациональных правил изменения убеждений при обновлении поступающих свидетельств.
Противников у этого подхода тоже очень много. Прежде всего сомнения вызывает возможность измерения и применения «субъективных вероятностей» к сложным процессам научного познания. Байесовский подход к философии науки мы подробнее рассмотрим в параграфе 2.6.
