Объекты слоя информационных систем

Архитектура ИС охватывает программное обеспечение, используемое для доставки решения конечным потребителям услуг, а также рассматривает создаваемые и используемые данные.

В наиболее общем виде архитектура ИС включает следующие ключевые объекты:

• • структура (акторы):
  • — приложения (программные);
• • деятельность (функция):
• — функции приложений;
• • объект деятельности:
• — объект данных.

На рисунке 3.30 отражены аспекты, объекты и связи между ними для слоя ИС.

Объекты данных

Для удобства рассмотрение архитектуры ИС следует начать с данных. В четырехслойной модели АП именно архитектура данных идет вслед за бизнес-архитектурой.

Рис. 3.30. Связи между объектами (метамодель) слоя ИС

Слой информационных систем, в рамках которого создаются артефакты архитектуры ИС, подразумевает создание специальной информационной модели. Информационная модель предприятия включает все базы данных, хранилища данных и потоки информации (как внутри организации, так и при взаимодействии с внешними сторонами).

При работе с данными в рамках архитектуры ИС выполняются следующие задачи:

• • интеграция метаданных для целостного представления данных из различных источников;
• • сокращение избыточности и фрагментарности данных для уменьшения затрат на хранение, стоимость обслуживания и повышение качества данных;
• • улучшение качества данных за счет привлечения экспертов предметных областей к определению данных;
• • улучшение защиты данных за счет последовательных мер по безопасности использования данных.

При описании данных в рамках архитектуры ИС следует убедиться в том, что создано документированное описание:

• — всех источников данных;
• — модели данных;
• — существующих и планируемых информационных потоков;
• — решений по организации хранения данных;
• — средств преобразования и управления данными.

Данные на архитектурном уровне описываются с разной степенью абстракции. Принято выделять следующие уровни абстракции:

• • концептуальный уровень, представленный высокоуровневым описанием потоков данных в наиболее общем виде. Данный уровень формируется на начальных фазах (чаще всего еще на фазе планирования). На нем отражаются связи данных с компонентами бизнес-архитектуры. Фокус внимания на этом уровне остается на сборе, обработке и использовании данных;
• • логический уровень, представленный моделью данных в терминах сущностей, атрибутов, отношений. Логический уровень — это ИТ-взгляд на бизнес, который обычно формируется на фазе анализа. Первостепенное внимание уделяется связям данных с другими данными, а фокус смещается на структуру данных;
• • физический уровень, представленный точными ответами на вопросы (например, «Каков набор элементов данных каждой сущности данных?»). Если на предыдущем уровне имел место ИТ-взгляд на бизнес, то физический уровень — это «ИТ-взгляд на ИТ». Физический уровень архитектуры данных обычно формируется на стадии реализации для описания связи данных с системами хранения. Фокус внимания находится на объеме и степени использования описанных ранее данных.

Типы данных. Разные исследователи и практики выделяют различные типы данных, но в рамках данного учебника для удобства можно выделить следующие из них:

• • нормативно-справочная информация, которая может быть представлена справочниками, правилами, нормативными правовыми актами и т. п.;
• • исторические данные, имеющие временной контекст (например, данные о продажах за конкретные числа);
• • технологические данные — содержат сведения, связанные с технологической стороной деятельности организации;
• • неструктурированные данные — отличаются отсутствием четкой структуры. Они сложны для обработки, однако часто очень важны для деятельности организации;
• • аналитические данные, применяемые в аналитике (персоналом организации или специализированными приложениями/модулями);
• • транзакционные данные — отражают результат выполнения транзакции и соотносятся с соответствующими бизнес-операциями;
• • метаданные — это «данные о данных», которые раскрывают признаки и свойства различных сущностей для поиска и управления ими;
• • и др.

Также следует упомянуть информационную иерархию DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom), каждый уровень которой добавляет определенные свойства к предыдущему уровню. Суть иерархии DIKW проще всего отразить наглядно на рис. 3.31.

Иерархия DIKW широко применяется в области управления знаниями, однако является достаточно упрощенной. Знание и мудрость появляются в результате действия сложных социальных и культурных процессов, тогда как иерархия DIKW рассматривает только одну сторону их формирования.

Рис. 3.31. Иерархия DIKW