Метод корреляционно-регрессионного анализа

Служит для определения зависимости изменения цены от изменения технико-экономических параметров продукции, относящейся к данному ряду, построения и выравнивания ценностных соотношений:

где Х_{, Х₂уХ_п — параметры изделия.

Количественная зависимость между изменениями результативного (Ц) и факторных (Xj) признаков находится на основе метода регрессионного анализа.

При этом могут быть получены различные уравнения регрессии: линейное +В степенное (# = ЯоП-^гЛ)' параболическое.

• (у = а₀ + ^y^_Ja_jx_i + S^r^r/²) и т. д. Применение метода включает следующие основные этапы:
• • определение классификационных параметрических групп изделий;
• • отбор параметров, в наибольшей степени влияющих на цену изделия;
• • выбор и обоснование формы связи изменения цены при изменении параметров;
• • построение системы нормальных уравнений и расчет коэффициентов регрессии.

Основной квалификационной группой изделий, цена которых подлежит выравниванию, является параметрический ряд, внутри которого изделия могут группироваться, но исполнению, различному в зависимости от степени применения, условий и требований эксплуатации и т. д.

Совокупность отобранных параметров должна достаточно полно характеризовать конструктивные, технологические и эксплуатационные свойства изделий, входящих в ряд и иметь достаточно тесную корреляционную связь с ценой. И главное — параметры не должны быть взаимозависимы. Для отбора технико-экономических параметров, существенно влияющих на цену, вычисляется матрица коэффициентов парной корреляции. По величине коэффициентов корреляции между параметрами можно судить о тесноте их связи. При этом близкая к нулю корреляция показывает незначительное влияние параметра на цену. Окончательный отбор технико-экономических параметров производится в процессе пошагового регрессионного анализа с использованием стандартных программ. Теснота корреляционной связи между ценой и совокупностью параметров оценивается по величине множественного коэффициента корреляции. Близость этого коэффициента к единице говорит о тесной связи.

Пример. Результаты расчетов регрессионной зависимости цен от отобранных показателей качества по бумаге для печати могут быть представлены в виде уравнения регрессии.

где х_х — плотность 1 м²; х₂ — белизна, %.

Появилось новое изделие (бумага), имеющее плотность 110 г на 1 м² и белизну 80%. Цена такого изделия рассчитывается путем подстановки показателей его плотности и белизны в формулу регрессионной зависимости действующих цен от параметров качества изделий всего параметрического ряда:

Ц_н = -56,5 + 0,38 • 220 + 0,67 • 80 = 38,9 тыс. руб.

Если цены на уже включенные в параметрический ряд изделия были получены таким же методом, то применять данный способ нельзя, так как нарушается одно из условий применения регрессионного анализа — условие независимости наблюдений. Тем не менее данный метод может весьма успешно использоваться в рыночной экономике при определении прогнозной цены. Предположим, фирма, производящая автомобили, разработала новую модель легкового автомобиля. Перед тем, как запустить эту модель в производство, фирма желает определить будущую прибыль. Для этого фирма должна рассчитать будущую цену своего автомобиля, которую «примет» рынок. Допустим, в данный момент на рынке реализуются 30 моделей автомобилей. Используя данные, но этим моделям, можно построить уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от основных потребительских параметров (мощность двигателя, расход топлива, максимальная скорость, размер салона и т. д.). Полученная регрессия может служить для прогноза цены на новую модель и определения прибыльности ее производства. Более того, фирма может использовать это уравнение регрессии при установлении первоначальной, «пробной» цены на свою новую модель. Возможно, эта цена окажется завышенной и объем продаж будет ниже того, что планировался. Тогда фирма может несколько понизить цену либо улучшить модель при неизменной цене, либо увеличить расходы на рекламу, либо сиять модель с производства. Первоначальная цена может оказаться заниженной и возникнет дефицит автомобилей новой модели. В данном случае фирма может повысить цену.

В целом параметрические методы крайне несовершенны, так как помимо того, что они учитывают не все потребительские свойства изделий, они полностью игнорируют спрос и предложение.

Балловый метод. Состоит в том, что на основе экспертных оценок значимости параметров изделий для потребителей каждому параметру присваивается конкретное число баллов, суммирование которых дает своего рода оценку технико-экономического уровня изделия. Цена на новое изделие при данном методе рассчитывается так:

• 1) исчисляется цена одного балла Ц' = _В ⁶ _Т7Ч;
• 2jK^b6f^vi)
• 2) умножением суммы баллов по новому изделию на стоимостную оценку одного балла изделия-эталона определяется цена нового изделия

где — цена базового изделия-эталона; Б_б/ — балловая оценка i-го параметра базового изделия, Б_ш — балловая оценка /-го параметра нового изделия, Ц' — цена одного балла; V, — весомость параметра.

Балловый метод по сравнению с методом удельных показателей имеет большую обоснованность, так как в расчет включается целый ряд параметров (потребительских свойств), однако он не лишен субъективизма.

Данный метод применяется при обосновании цен на парфюмерно-косметические изделия, вина, сыры, животные масла и т. д., т. е. когда важно оценить надежность работы, внешний вид товара и т. п.

Пример. Предположим, что завод бытовых холодильников параллельно с хорошо освоенной моделью холодильника с морозильным отделением «Снежинка» разработал и предлагает к реализации более совершенную модель «Пингвин». Объективные технические характеристики (общий полезный объем, объем морозильного отделения, полезная поверхность полочек и др.) не изменились. Сравнительные характеристики остальных параметров холодильников приведены в табл. 6.11.

Сравнительные характеристики моделей холодильников.

Таблица 6.11

Оцениваемые параметры.	Весовой коэффициент V	Холодильник «Снежинка».		Холодильник. «Пингвин».
		Балл Б.	Б • V	Балл Б.	Б • V
Функциональные испытания.	0,35.		10,5.		17,5.
Норма расхода энергии.	0,25.
Технические испытания.	0,25.
Удобство пользования.	0,15.		1,5.		4,5.
Итого.	1,00.	27,0.		37,0.

Если базовая цена холодильника «Снежинка» составляет 12 960 руб., то цена одного балла — 12 960: 27,0 = 480 руб. Отсюда с учетом улучшенных параметров холодильника «Пингвин» правомерно установить на него цену 480 • 37,0 =17 760 руб.

Агрегатный метод. Этот метод применяется, когда новая продукция состоит из разных сочетаний основных конструктивных элементов (узлов, комплектующих изделий), цена или себестоимость которых известны. Он заключается в суммировании себестоимости или цен отдельных конструктивных частей или узлов изделий, входящих в параметрический ряд, с добавлением стоимости оригинальных узлов или деталей, затрат на сборку и нормативной прибыли.