ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

Π‘ΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Если случайныС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, Π° ΠΈ b Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡ‹, ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈ Π½Π΅ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ (Π³ =0). Но Π½Π΅ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π° ΠΈ b Π½Π΅ всСгда ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ± ΠΈΡ… Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΠΈ. Однако Ссли, Π° ΠΈ b ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС, Ρ‚ΠΎ ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ Π³ = 0 являСтся Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΌ ΠΈ Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ условиСм нСзависимости этих Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½. Если Π³ > 0, Ρ‚ΠΎ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ся ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ коррСляция (см. Ρ€ΠΈΡ. 5.5, Π±), Ссли Π³ < 0 — ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ коррСляция… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Π‘ΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Часто ΠΏΡ€ΠΈ исслСдовании ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈΠ»ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π° Ρ…арактСристиками Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½. НапримСр, Π·Π° Π΄Π²ΡƒΠΌΡ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ экспСримСнта. ΠŸΡ€ΠΈ этом ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ вопрос: Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈ связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ этими случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ? БущСствСнна ΠΈΠ»ΠΈ нСсущСствСнна эта связь, Ссли ΠΎΠ½Π° Π΅ΡΡ‚ΡŒ?

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· — это ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² обнаруТСния зависимости (коррСляции) ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ случайными ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ процСссами.

Под коррСляциСй Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ, Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ, Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ говоря, строго Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π°.

Π—Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ коррСляционный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π²ΠΈΠ΄ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ, Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ отсутствиС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ связи, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ, параболичСской, ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚. Π΄. Π’ Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… этого ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ³ΠΎ пособия ΠΌΡ‹ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΠΌΡΡ рассмотрСниСм Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ коррСляции.

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ рассматриваСтся Π² Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅, элСмСнты ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ичСскоС использованиС Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ рассмотрСны Π² ΠΏΠ°Ρ€Π°Π³Ρ€Π°Ρ„Π΅ 5.10.

НазваниС «ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·» происходит ΠΎΡ‚ Π»Π°Ρ‚инского слова correlado — согласованиС, связь, ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, взаимосвязь. Π’Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ Π²ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ Π€. Π“Π°Π»ΡŒΡ‚ΠΎΠ½ΠΎΠΌ (1822—1911) Π² 1888 Π³.

ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ, Ρ‚. Π΅. Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ (процСссами), хотя Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТныС ситуации, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ отсутствиС связСй ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ трСмя ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ.

ΠœΡ‹ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΠΌΡΡ исслСдованиСм ΠΏΠ°Ρ€Π½ΠΎΠΉ коррСляции.

Как извСстно, связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π΄Π²ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ распрСдСлСния. Однако Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ описаниС часто ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ слоТно, Π° Π΄Π»Ρ практичСских Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ зависимостСй срСдних Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ.

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ ΠΈΠΌΠΈΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ экспСримСнта являСтся ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ характСристик Π΄Π²ΡƒΡ… случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Π° ΠΈ Π¬. НапримСр:

Π°

Π¬

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ Π±Π°Π»Π» успСваСмости ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅.

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ Π±Π°Π»Π» выполнСния упраТнСния ΠΏΠΎ ΡΡ‚Ρ€Π΅Π»ΡŒΠ±Π΅.

РассСиваниС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ падСния снаряда ΠΏΠΎ Π΄Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

РассСиваниС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ падСния заряда ΠΏΠΎ Π±ΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ.

ВСс курсантов.

Π£ΡΠΏΠ΅Π²Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ Ρ„изичСской ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ΅.

НСобходимо ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ: Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈ связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ Π° ΠΈ Π¬?

ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° наличия (ΠΈΠ»ΠΈ отсутствия) связи — коррСляции — ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ выполняСтся Ρ‚Π°ΠΊ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡ‚ΡΡ Π΄Π²Π° экспСримСнта, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ — с ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ модСлью. Π’ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ экспСримСнтС — N наблюдСний (Π½Π°ΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ экспСримСнт состоит ΠΈΠ· Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π° Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ — ΠΈΠ· Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ (ΠΏΡ€ΠΎΠ³ΠΎΠ½ΠΎΠ²) ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, число ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… рассчитываСтся с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ точности ΠΈ Π΄ΠΎΡΡ‚овСрности ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² модСлирования). Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ экспСримСнтов ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π²Π° мноТСства Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ измСряСмых ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π° ΠΈ Π¬: Π°; ΠΈ Π¬;, i — 1,…, N.

Из ΡΡ‚ΠΈΡ… мноТСств Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹: (Π°Π°, Π¬Π°), (Π°2, Πͺ2), …, (Π°,-, Π¬(),…, (%, М.

КаТдая ΠΏΠ°Ρ€Π° интСрпрСтируСтся ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ случайной Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ΅ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ Π°, Πͺ.

ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ΅ исслСдованиС ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ провСсти графичСски. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ размСщСния Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°Ρ… прСдставлСны Π½Π° Ρ€ΠΈΡ. 5.5.

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ — Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠ΅ понятиС. ΠΠ°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, насколько тСсно ΠΎΠ½ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹.

Говорят, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π²Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹, Ссли ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ значСния Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ (рис. 5.5, Π°, Π±).

Π”Π²Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹, Ссли ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ другая пСрСмСнная ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ (рис. 5.5, Π²).

ΠžΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΠΈΠ΅ коррСляции — совмСстного повСдСния ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… — обнаруТиваСтся хаотичСским Π½Π°Π³Ρ€ΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ, ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π°ΠΏΠΏΡ€ΠΎΠΊΡΠΈΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ (рис. 5.5, Π³).

Но Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ качСствСнного исслСдования нСдостаточно. НСобходимо ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ стСпСни коррСляции ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ Π°ΠΈΠ¬.

Если совмСстноС распрСдСлСниС вСроятностСй случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Π° ΠΈ Πͺ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅, Ρ‚ΠΎ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ характСристикой стСпСни Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ являСтся коэффициСнт коррСляции Π³ (Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ К. ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½ΠΎΠΌ Π² 1896 Π³.): -1 < Π³ < 1.

ГрафичСскоС исслСдованиС коррСляции.

Рис. 5.5. ГрафичСскоС исслСдованиС коррСляции:

Π° — нСлинСйная Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ; Π± — ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ линСйная Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ; Π² — ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ линСйная Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ; Π³ — отсутствиС связи Если Π³ = 0, Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π° ΠΈ Πͺ линСйная Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ.

РавСнство Π³ = ± 1 ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π° ΠΈΠ¬, Ρ‚. Π΅. b = f (a).

ΠŸΡ€ΠΈ -1 < Π³ < 1 ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π° ΠΈ Πͺ сущСствуСт стохастичСская связь, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΠΌ Ρ‡Π΅ΠΌ Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ коэффициСнт коррСляции ΠΏΠΎ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŽ ΠΊ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π΅, Ρ‚Π΅ΠΌ эта связь сильнСС. БтохастичСская связь ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π° имССтся лишь тСндСнция ΠΊ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ Πͺ.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции Π³ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅Ρ‚ся ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ экспСримСнта, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ Π³. Π’ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π³ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт коррСляции:

Π‘ΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

2 N _ ^ N

Π³Π΄Π΅ Π°-— Π£ Π°,-, Π¬ = — Π£ Π¬, — ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ матСматичСских ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠΉ М (Π°) Ni=1 ATi=1

ΠΈ M (b); Sa = I—Π¦-Π£ (Π°, -Π°)2, Sb = /—-Π¦Π£ (Π¬, -Π¬)2 — ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ срСдних N —1 ,=1 ] Π›/ —1 , _1.

квадратичСских ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ aa ΠΈ ΡΡ‚ΡŒ.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт коррСляции Π³, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ Ρ‚СорСтичСский, ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ значСния Π½Π° ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ΅ [-1; 1]: -1<οΏ½Π³ <1.

Если Π³ > 0, Ρ‚ΠΎ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ся ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ коррСляция (см. Ρ€ΠΈΡ. 5.5, Π±), Ссли Π³ < 0 — ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ коррСляция (см. Ρ€ΠΈΡ. 5.5, Π²). Если Π³ = 0, Ρ‚ΠΎ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ коррСляция отсутствуСт (Π½ΠΎ Π½Π΅ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π° нСлинСйная). Если Π³ = 1, Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ сущСствуСт ТСсткая Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ связь.

Π—Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ рассматриваСмый коэффициСнт коррСляции опрСдСляСт ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ, Π° ΠΈ Π¬. Π­Ρ‚Π° коррСляция Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ популярна, поэтому часто, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° говорят ΠΎ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΈ, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π² Π²ΠΈΠ΄Ρƒ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π°.

Однако этот Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт коррСляции Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚ся ΠΏΡ€ΠΈΠ³ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ связи, Ссли таковая присутствуСт. ΠŸΡ€ΠΈ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ зависимости ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ устанавливаСтся Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТными характСристиками, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ коррСляционным ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ (К. ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½).

Π§ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ выраТСния (5.1) ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ — соv (a, Π¬).

Если случайныС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π° ΠΈ b нСзависимы, ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈ Π½Π΅ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ (Π³ =0). Но Π½Π΅ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π° ΠΈ b Π½Π΅ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ± ΠΈΡ… Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΠΈ. Однако Ссли Π° ΠΈ b ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС, Ρ‚ΠΎ ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ Π³ = 0 являСтся Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΌ ΠΈ Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ условиСм нСзависимости этих Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½.

И Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚. НаличиС коррСляции ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ Π° ΠΈ Πͺ Π½Π΅ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ± ΠΈΡ… Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΡΠ²ΡΠ·ΠΈ. Π”Π΅Π»ΠΎ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ нСзависимости Π° ΠΈ Πͺ каТдая ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ зависит ΠΎΡ‚ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ случайного Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°, Π½ΠΎ ΡΡ‚Π° Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΌΠΈ Π½Π΅ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Π°.

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΌ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΎΠΌ послС вычислСния коррСляций являСтся построСниС Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ рассСяния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π»ΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя исслСдуСмыми ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ имССтся связь.

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° коэффициСнта коррСляции Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π° с Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ зависят ΠΎΡ‚ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π° Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ. НайдСм эту связь.

Π’ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ распрСдСлСния Π³ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ.

Π‘ΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

Π‘ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ (5.2) ΠΌΡ‹ ΡƒΠΆΠ΅ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΡ‹. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π³ — Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнта коррСляции; ΠΎΠ³ — срСднСС квадратичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ r;ta — Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Лапласа Π€ (с(Π₯).

ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ срСднСС квадратичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ с7 нСизвСстно, поэтому Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ.

ΠŸΡ€ΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°Ρ… N ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° срСднСго квадратичСского отклонСния S,. Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²Π°:

Π‘ΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

Из Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ (5.2) ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‚ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

Π‘ΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

Π³Π΄Π΅ Π΅ — Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Π°Ρ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ошибки.

ΠŸΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³ ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚вляСтся ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ³ΠΎ экспСримСнта Π² ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ N* = 500 + 1000 Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

На ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Π² ΡΠΈΠ»Ρƒ случайного Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π° исслСдуСмых Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Π° ΠΈ b ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ лишь ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅: истинноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнта коррСляции Π³ Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ….

Π‘ΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

с Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π°.

Π’ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ссли совмСстноС распрСдСлСниС случайных Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Π° ΠΈ b Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚ся Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ, Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π³ ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° коррСляции ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ стСпСни тСсноты связи Π° ΠΈ Π¬.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 5.7.

Для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ конструкции Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΊΠ°Π»ΠΈΠ±Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡƒΠ»Π΅ΠΌΠ΅Ρ‚Π° Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ 96 выстрСлов ΠΏΠΎ Ρ‰ΠΈΡ‚Ρƒ, ΠΎΡ‚ΡΡ‚ΠΎΡΠ²ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ Π½Π° Ρ€Π°ΡΡΡ‚оянии 300 ΠΌ.

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ прицСливания (Π±ΠΎΠΊΠΎΠ²Ρ‹Π΅ — Ρ…(, ΠΏΠΎ Π²Ρ‹ΡΠΎΡ‚Π΅ —Ρƒ,) ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½Ρ‹ Π² Π΄Π΅ΡΡΡ‚исантимСтровыС Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Ρ‹ ΠΈ ΡΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ (Ρ‚Π°Π±Π». 5.9).

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 5.9

ΠžΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΡ‚Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ прицСливания

Π£;

Π‘ΠΎΠΊΠΎΠ²Ρ‹Π΅ отклонСния.

ВсСго ΠΏ.,

Ji

— 20.

— 10.

— 50.

— 40.

— 30.

— 20.

— 10.

ВсСго ΠΏΠ³

Для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ конструктивных особСнностСй ΠΏΡƒΠ»Π΅ΠΌΠ΅Ρ‚Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ: Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈ какая-Ρ‚ΠΎ связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π±ΠΎΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ отклонСниями ΠΈ ΠΎΡ‚клонСниями ΠΏΠΎ Π²Ρ‹ΡΠΎΡ‚Π΅?

РСшСниС

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚ Π½Π° ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ вопрос ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ отсутствии связи ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ коэффициСнт коррСляции.

ΠŸΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² Π΄Π΅ΡΡΡ‚исантимСтровыС Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Ρ‹ вносит Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ Π² Π΄Π°Π»ΡŒΠ½Π΅ΠΉΡˆΠΈΠ΅ расчСты, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ ошибка нСсущСствСнна.

Π’ Ρ‚Π°Π±Π». 5.9 ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ Π½Π΅ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ отклонСния, Π° Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Ρ‹ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ΠΎΠ² (-25…-15, −15…−5, −5…−5 ΠΈ Ρ‚. Π΄.).

Для опрСдСлСния коэффициСнта коррСляции понадобятся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅.

1 N

характСристики: Ρ…, Sx, Ρƒ, Sy, ковариация —? (Ρ…, — Ρ…) (Ρƒ, — Ρƒ).

ВсС эти характСристики Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ — Π±ΠΎΠΊΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ… ΠΈ ΠΏΠΎ высотС Ρƒ.

Для ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ расчСт Ρ…:

Π‘ΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ расчСта ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… характСристик:

Π‘ΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ вычислим ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ коэффициСнта коррСляции:

Π‘ΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ квадратичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ этой ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ:

Π‘ΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

Из-Π·Π° ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΎ количСства выстрСлов ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π³ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π° с ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΠΎΠΉ, которая Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ распрСдСлСнии случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π³ ΠΈ Π΄ΠΎΡΡ‚овСрности, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π° = 0,8 (Π‘Π° = 1,28) Ρ€Π°Π²Π½Π°.

Π‘ΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

ΠžΡ‚ΡΡŽΠ΄Π° слСдуСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ истинноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнта коррСляции Π³ Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ….

0,082 — 0,128 < Π³ < 0,082 + 0,128, ΠΈΠ»ΠΈ -0,046 < Π³ < 0,21.

ΠžΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½Π° нСбольшая линСйная Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π±ΠΎΠΊΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ Π²Ρ‹ΡΠΎΡ‚Π΅. Баллистики, отвСргая Π½Π΅ΠΏΠΎΡΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ отклонСниями Ρ… ΠΈΡƒ, ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³ > 0 влияниСм конструктивных особСнностСй ΠΏΡƒΠ»Π΅ΠΌΠ΅Ρ‚Π°. ΠžΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ систСматичСская ошибка Π² ΠΏΡ€ΠΈΡ†Π΅Π»Π΅: Ρ… * 0, Ρƒ * 0.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ