Позиционирование России в мировой экономике на основе кластерного анализа

Кластерный анализ как основа многомерной классификации стран мирового хозяйства

Современную мировую экономическую систему составляют около 200 суверенных государств. При этом каждое из них обладает только ему присущими экономическими параметрами, занимая особое место во взаимосвязанном и взаимообусловленном мировом хозяйстве. Они все уникальны по своим экономическим характеристикам и находятся на разных этапах социально-экономического развития, решают специфические национальные проблемы. Как сравнивать между собой такие уникальные явления мировой экономики, как современные национальные экономические системы? Как в сравнениях экономических систем различных государств учесть особенности траекторий их экономического развития, стоящие перед ними проблемы и вызовы, уровни их экономического развития и тенденции будущей эволюции?

Растущий динамизм современной глобальной экономики, усложнение современного экономического пространства, разновекторность траекторий и ускорение экономического развития требуют многомерного и достаточно строгого сравнительного анализа, поддающегося верификации.

В качестве эффективного инструмента такого исследования целесообразно использовать аппарат многофакторного кластерного анализа, в рамках которого возможен комплексный анализ и типологизация национальных экономик для получения общей и реальной картины экономического положения рассматриваемых стран и имеющегося потенциала их социально-экономического развития.

Трудно переоценить результаты такого анализа как для национальных экономических систем, так и для межнациональных структур, исследующих актуальные проблемы сравнительной экономики в условиях мирового хозяйства в целом. Тем более важны подобные исследования, осуществляемые постоянно (ежегодно) для той или иной совокупности стран, позволяющие отслеживать траектории их экономического развития в структуре всей мировой экономической системы в целом, что, в свою очередь, обеспечивает методологическую основу для обоснованного прогнозирования тенденций экономического развития стран мирового хозяйства.

Главное назначение кластерного анализа — разбитие множества исследуемых объектов, в нашем случае — стран мирового хозяйства, на однородные в соответствующем понимании группы, или кластеры, по произвольному количеству классификационных признаков.

В последние годы в исследованиях экономистов, социологов и политологов проявляется устойчивый интерес к оценке итогов социально-экономического развития государств, межгосударственным сопоставлениям темпов, пропорций и других факторов экономического развития стран. Всякий сопоставительный анализ исходит из представления о существовании некоторых устойчивых зависимостей, типичных соотношений. Выяснение этих закономерностей позволяет глубже осмыслить тенденции развития стран, обосновать аналоговый подход к прогнозированию социально-экономических процессов в их развитии и государственном управлении. Оптимальная классификация стран мирового хозяйства представляет собой исследование именно в этом направлении. Целью исследований такого направления является выявление важнейших, основополагающих различий между изучаемыми странами, а также определение оптимального количества (и состава) групп стран, характеризующихся практически одинаковым уровнем их экономического развития.

Цель собственно кластерного анализа заключается в том, чтобы на основании данных, характеризующих исходное множество объектов, разбить его на целое число подмножеств (кластеров) так, чтобы каждый объект принадлежал одному и только одному подмножеству разбиения и чтобы объекты, принадлежащие одному и тому же кластеру, были в определенном смысле сходными, в то время как объекты, принадлежащие разным кластерам, были разнородными.

Важная проблема практической реализации рассматриваемой модели — обоснование состава экономических показателей по оценке эффективности функционирования национальных экономических систем, т. е. структурирование состава индикаторов кластеризации. Отбор экономических показателей для включения их в модель может достаточно эффективно осуществляться методом корреляционного анализа по величинам коэффициентов парной корреляции. Выделенные таким образом показатели являются хорошими индикаторами, а модель типологизации является в этом случае достаточно удобной для практического использования при одновременном выполнении условий достаточно высокой информативности и надежности.