Стандартизация психодиагностических тестов

Получение достаточно объективных результатов при проведении психодиагностических процедур во многом зависит от выполнения ряда организационных требований, таких, как точность представления материалов, лимит времени, характеристика подачи инструкции, ее форма, даже интонация и жесты экспериментатора, интерпретация данных. Выделим в связи с этим понятие стандартизации, которое рассматривается в двух планах. Первый определяется постоянством основных экспериментальных процедур. Второй полностью относится к понятиям нормы. Без понятия нормы тестовые оценки вообще не могут быть интерпретированы. Тесты в принципе не имеют определенных стандартов. Поэтому индивидуальная оценка тестового испытания может быть получена только путем сравнения с оценками других испытуемых. Основная статистическая концепция, с помощью которой в большинстве диагностических методик решается проблема нормы, базируется на кривой распределения К. Гаусса — кривой нормального распределения. Она получается в некоторых случаях в результате обследований больших популяций.

Стандартизация теста проходит два этапа. Первый относится ко времени конструирования теста и непосредственно связан с характеристикой наполняющих тест задач. Исторически этот этап начинается с работ А. Вине, впервые расположившего задачи в порядке возрастающей трудности. Процедура определения трудности задач, хотя и носила эмпирический характер, позволяла тем не менее повысить объективность испытаний. Принцип определения трудности задач в основном сохранил свою значимость и в настоящее время. Классификация и выбор задач для включения в тест всегда связаны с необходимостью соблюдать определенную пропорцию в степени трудности применяемых задач, так как трудность теста непосредственно зависит от трудности вопросов, которые в него входят. Поэтому окончательная проверка трудности самого теста обеспечивается испытанием его на репрезентативной выборке, которая, как правило, имеет достаточно большой количественный объем — до 2—4 тыс. испытуемых. Эта процедура позволяет расположить оценки, получаемые отдельными индивидами, по их уровню так, чтобы имелась группировка индивидуальных оценок около центра шкалы распределения и демонстрировалось постепенное ее снижение в обе стороны по мере приближения к крайним точкам. Практически кривая нормального распределения вполне удовлетворительно описывает результаты испытаний подобного рода. Однако это имеет место только в конце процесса конструирования теста, так как на начальных его этапах, как правило, наблюдаются различного рода отклонения. Кривая, например, может иметь асимметрию в том случае, если тест наполнен очень легкими или, наоборот, очень трудными задачами. Регулировка структуры и содержания теста продолжается до тех пор, пока распределение оценок испытуемых не приблизится к нормальному. Фактически это достигается подбором испытуемых с разным уровнем развития исследуемой функции. Тесты умышленно конструируются и специально модифицируются таким образом, чтобы получить среднюю оценку правильно выполненных заданий, равную примерно 50%. Только таким путем можно достигнуть максимальной дифференцировки индивидуальных различий при употреблении того или иного теста. Пятидесяти процентный уровень правильно решаемых задач является, таким образом, максимально удобным для получения нормального распределения. В. М. Мельников выделяет три основных вида преобразования тестовых результатов:

• 1) приведение к нормальному виду;
• 2) приведение к стандартной форме;
• 3) квартальная стандартизация.