ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ. 
Бтатистика

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Π‘Ρ‚ΡƒΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ ΡƒΡ‡Π°Ρ‰ΠΈΡ…ся ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… (Π΄Π½Π΅Π²Π½Ρ‹Ρ…) ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΉ, пСнсионСров ΠΈ Π»ΠΈΡ† с ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ возмоТностями Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΡ (ΠΈΠ½Π²Π°Π»ΠΈΠ΄ΠΎΠ²). Какими показатСлями Π² Π½Π°ΡΡ‚оящСС врСмя российская статистика ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΈΡ†Ρ‹? Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ? КакиС ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ насСлСния ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΡ‡Ρ‚Π΅Π½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ пСрСписи насСлСния: Π°) Π½Π°Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ΅ насСлСниС ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ. Бтатистика (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ вопросы ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΡ

  • 1. НазовитС основныС ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ наблюдСния ΠΈ ΠΈΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ статистики насСлСния.
  • 2. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚оянного насСлСния. ΠžΠ±ΡŠΡΡΠ½ΠΈΡ‚Π΅ связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ этими катСгориями.
  • 3. КакиС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для характСристики структуры насСлСния?
  • 4. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ дСмографичСский процСсс ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ основныС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹?
  • 5. Π§Ρ‚ΠΎ понимаСтся ΠΏΠΎΠ΄ СстСствСнным Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ насСлСния? КакиС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для характСристики СстСствСнного двиТСния насСлСния?
  • 6. Как рассчитываСтся ΠΈ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ суммарный коэффициСнт роТдаСмости?
  • 7. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΈ?
  • 8. ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ коэффициСнтов ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° насСлСния ΠΈ ΡΡ„фСктивности воспроизводства насСлСния.
  • 9. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ Π½Π°Π·ΠΎΠ²ΠΈΡ‚Π΅ основныС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ.
  • 10. ΠžΠ±ΡŠΡΡΠ½ΠΈΡ‚Π΅ расчСт ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ коэффициСнта интСнсивности ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ.
  • 11. ΠžΡ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ простой ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ расчСта пСрспСктивной числСнности насСлСния.
  • 12. Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ ΡΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ² состав экономичСски Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ насСлСния? Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΉ «ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ насСлСниС» ΠΈ «Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ рСсурсы»?
  • 13. ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ расчСта коэффициСнтов занятости ΠΈ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ занятого Π² ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ΅.
  • 14. КакиС ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ насСлСния Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΡΠΎΡΡ‚Π°Π² Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…?
  • 15. Какими показатСлями Π² Π½Π°ΡΡ‚оящСС врСмя российская статистика ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΈΡ†Ρ‹? Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ?

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ тСсты.

  • 1. Π‘ΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈΡ†, фактичСски находящихся Π½Π° ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ рСгистрации Π½Π° Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ насСлСнного ΠΏΡƒΠ½ΠΊΡ‚Π° (Π²Π½Π΅ зависимости ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΡΡ‚оянного мСста ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°), называСтся:
    • Π°) Π½Π°Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ насСлСниСм;
    • Π±) постоянным насСлСниСм;
    • Π²) совокупным насСлСниСм;
    • Π³) ΠΏΡ€ΠΎΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ насСлСниСм.
  • 2. КакиС ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ насСлСния ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΡ‡Ρ‚Π΅Π½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ пСрСписи насСлСния:
    • Π°) Π½Π°Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ΅ насСлСниС ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅;
    • Π±) постоянноС насСлСниС ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅;
    • Π²) Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅;
    • Π³) совокупноС насСлСниС ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅?
  • 3. Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для опрСдСлСния срСднСй числСнности насСлСния:
ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ. Бтатистика.
  • 4. По ΡΡ‚атусу занятости классификация ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚:
    • Π°) всС насСлСниС страны;
    • Π±) всС Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ рСсурсы;
    • Π²) Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ насСлСниС Π² Ρ‚рудоспособном возрастС;
    • Π³) Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ занятых Π»ΠΈΡ†;
    • Π΄) Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ экономичСски Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ насСлСниС.
  • 5. Π˜ΠΌΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ — это:
    • Π°) ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ высСлСния Π³Ρ€Π°ΠΆΠ΄Π°Π½ ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ страны Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ;
    • Π±) въСзд людСй Π½Π° ΠΏΠΎΡΡ‚оянноС мСсто ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ страны Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ страну;
    • Π²) пСрСмСщСния ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ людСй ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ странам для поиска Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹;
    • Π³) Π²Ρ‹Π΅Π·Π΄ людСй Π½Π° ΠΏΠΎΡΡ‚оянноС мСсто ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ страну ΠΈΠ· ΡΠ²ΠΎΠ΅ΠΉ страны.
  • 6. Π’ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π² экономичСски Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ насСлСния Π½Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚:
    • Π°) всСх студСнтов ΠΈ ΡƒΡ‡Π°Ρ‰ΠΈΡ…ся;
    • Π±) воСннослуТащих;
    • Π²) слуТитСлСй Ρ†Π΅Ρ€ΠΊΠ²ΠΈ (Ρ€Π΅Π»ΠΈΠ³ΠΈΠΎΠ·Π½Ρ‹Ρ… слуТитСлСй);
    • Π³) Ρ„Π΅Ρ€ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ²;
    • Π΄) студСнтов ΠΈ ΡƒΡ‡Π°Ρ‰ΠΈΡ…ся ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… (Π΄Π½Π΅Π²Π½Ρ‹Ρ…) ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΉ, пСнсионСров ΠΈ Π»ΠΈΡ† с ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ возмоТностями Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΡ (ΠΈΠ½Π²Π°Π»ΠΈΠ΄ΠΎΠ²).
  • 7. Для расчСта числСнности экономичСски Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ насСлСния ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅:
    • Π°) Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… рСсурсов;
    • Π±) Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… рСсурсов ΠΈ Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…;
    • Π²) Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ занятых Π² Ρ‚рудоспособном возрастС ΠΈ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ занятых Π·Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°ΠΌΠΈ трудоспособного возраста;
    • Π³) Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ всСх занятых ΠΈ Π²ΡΠ΅Ρ… Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…;
    • Π΄) Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ всСх занятых ΠΈ Π·Π°Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π² Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π΅ ΠΎΡ‚ 15 Π΄ΠΎ 72 Π»Π΅Ρ‚.
  • 8. ΠœΠ°ΡΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Ρ миграция — это:
    • Π°) пСриодичСскиС/рСгулярныС пСрСмСщСния насСлСния (Π»ΠΈΡ†) ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ насСлСнного ΠΏΡƒΠ½ΠΊΡ‚Π° Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ, связанныС с Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ (Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ) ΠΈ (ΠΈΠ»ΠΈ) ΡƒΡ‡Π΅Π±ΠΎΠΉ;
    • Π±) пСрСмСщСния насСлСния (Π»ΠΈΡ†) Π½ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ страны ΠΊ ΠΌΠ΅ΡΡ‚Ρƒ ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ…Π° ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ ΠΊ ΠΏΠΎΡΡ‚оянному мСсту ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°;
    • Π²) пСрСмСщСния насСлСния ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ страны, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ связаны с ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ постоянного мСста ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°.
  • 9. Для расчСта пСрспСктивной числСнности насСлСния ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ сумма коэффициСнтов Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ коэффициСнта ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ прироста. Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ коэффициСнты, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ для расчСта коэффициСнта ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ прироста насСлСния:
    • Π°) коэффициСнт роТдаСмости;
    • Π±) коэффициСнт эффСктивности ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ;
    • Π²) коэффициСнт Ρ„Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ;
    • Π³) коэффициСнт СстСствСнного прироста насСлСния;
    • Π΄) коэффициСнт смСртности.
ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ задания Π˜ΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ слуТбы государствСнной статистики ΠΎ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π΅ насСлСния Российской Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π·Π° Π΄Π²Π° Π³ΠΎΠ΄Π° (Π² Ρ‚ыс. Ρ‡Π΅Π».).

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ.

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π³ΠΎΠ΄.

Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π³ΠΎΠ΄.

Π§ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ постоянного насСлСния.

ЭкономичСски Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ насСлСниС, Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС.

Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Ρ‹Π΅, всСго.

Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Π΅, зарСгистрированныС Π² ΡΠ»ΡƒΠΆΠ±Π΅ занятости.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ.

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π³ΠΎΠ΄.

Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π³ΠΎΠ΄.

Π’ Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³ΠΎΠ΄Π°.

Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ.

1321,6.

ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π»ΠΎ.

1871,8.

ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π»ΠΎ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ Π² Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π΅ Π΄ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π°.

15,5.

15,4.

Π’ Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³ΠΎΠ΄Π°.

ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΠΎ Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΡƒΡŽ Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ.

417,7.

482,2.

ΡƒΠ±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΈΠ· Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

122,7.

186,4.

На ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ этих Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΠΈ задания. По Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ расчСтам сформулируйтС основныС Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 1. ΠŸΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΡƒ двиТСния насСлСния Π·Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π³ΠΎΠ΄ (Π΅ΡΡ‚Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΡƒ двиТСния).

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 2. РассчитайтС с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ» ΠΈΠ· Π³Π». 11 ΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ насСлСния Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π΅ Π½Π° Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ Π³ΠΎΠ΄.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ 3. РассчитайтС ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ состояниС уровня занятности ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Ρ Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΈΡ†Ρ‹ Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ Π·Π° Π΄Π²Π° Π³ΠΎΠ΄Π°.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ