Сбор информации об отказах элементов технических сиспм
Вопросами сбора и обработки информации о надежности изделий, как правило, занимаются головные организации и службы надежности (качества) на предприятиях-изготовителях и предприятиях-потребителях. Сбор информации может быть организован в форме постоянных наблюдений (сплошных или выборочных) или периодами определенной длительности. Целесообразность использования того или иного источника информации… Читать ещё >
Сбор информации об отказах элементов технических сиспм (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
В общем комплексе мероприятий по обеспечению надежности любого объекта или системы сбор статистической информации об отказах и оценка ПН в условиях эксплуатации являются чрезвычайно ответственным этапом. На нем оцениваются реальные значения ПН и определяется эффективность мероприятий по обеспечению надежности на всех этапах жизненного цикла — проектирование, производство, испытания, монтаж, эксплуатация. По результатам оценки реальных значений ПН потребитель электрической энергии имеет возможность предъяатять претензии ее поставщику, что является важным средством «внешнего» контроля и корректировки структуры, технологического процесса, правил эксплуатации и договорных отношений. Поэтому особое значение приобретает вопрос качества получаемых в эксплуатации оценок показателей надежности. Качество получаемых оценок зависит от тщательности организации сбора информации, обеспечения полноты и достоверности информации о наработке и отказах, адекватности и корректности методов ее обработки.
Посредством сбора и обработки информации о надежности изделий промышленности и объектов энергетики решаются следующие задачи:
- — определение (контроль) количественных ПН;
- — определение причин отказов;
- — выявление конструктивных и технологических недостатков оборудования, деталей, сборочных единиц и комплектующих, которые лимитируют надежность изделия (системы);
- — накопление данных для прогнозирования надежности вновь создаваемых и находящихся в эксплуатации элементов, изделий и систем;
- — установление и корректировка нормируемых ПН;
- — оптимизация норм расхода запасных частей и системы ТОиР;
- — выявление условий и режимов эксплуатации, влияющих на надежность оборудования;
- — обоснование и совершенствование системы технического обслуживания и ремонта оборудования;
- — определение экономической эффективности повышения надежности.
Вопросами сбора и обработки информации о надежности изделий, как правило, занимаются головные организации и службы надежности (качества) на предприятиях-изготовителях и предприятиях-потребителях. Сбор информации может быть организован в форме постоянных наблюдений (сплошных или выборочных) или периодами определенной длительности. Целесообразность использования того или иного источника информации или варианта наблюдения определяется конкретными целями анализа и требованиями к полноте и достоверности получаемой информации с учетом ограничений технического и экономического характера.
Например, длительные постоянные наблюдения в подконтрольной эксплуатации позволяют обеспечить высокое качество информации и получить исходные данные для решения всего комплекса перечисленных задач. Однако организация таких наблюдений — трудоемкое и дорогостоящее мероприятие. Поэтому часто информация о надежности изделий серийного производства собирается с начала их эксплуатации потребителем. Для оценки надежности изделий, имеющих большой срок службы и выпускаемых малыми сериями или уникальных, допускается начать сбор информации с очередного капитального ремонта или профилактического осмотра.
При организации системы сбора информации о надежности, как правило, разрабатываются: техническое задание; программа наблюдений; инструкция по проведению работ на предприятиях, охватываемых системой сбора информации; методики анализа и обработки информации.
Попытки увеличить объем информации за счет расширения парка наблюдаемых изделий или объектов сопряжены с опасностью уменьшения достоверности информации. Достоверность первичной информации обеспечивается полнотой и непрерывностью записей, глубиной и объективностью анализа причин отказов. Важно иметь в виду, что недостоверные первичные данные невозможно улучшить никакой, даже самой тщательной статистической обработкой.