Закономерности иерархической упорядоченности систем
Понятие «энтропия» играет важную роль в системном анализе и связано с определением обратимых и необратимых процессов системы в результате нелинейного развития ее элементов под воздействием случайных факторов. Его ввел в 1865 г. немецкий физик Р. Клаузиус как понятие в физике. Энтропия в термодинамике — достижение системой состояния термодинамического равновесия за счет накопления тепловой… Читать ещё >
Закономерности иерархической упорядоченности систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Эта закономерность тесно связана с закономерностью взаимосвязи части с целым на основе исследования взаимодействия системы и ее окружения, т. е. среды. Об иерархической упорядоченности мира знали еще в Древней Греции. Такая упорядоченность наблюдается на любом уровне развития Вселенной. Иерархичность характеризует закономерности построения всего мира и любой выделенной из него системы, являясь одним из наиболее важных моментов исследования систем.
Иерархия (от греч. hieros — священный и arche — власть) — тип структурных отношений в сложных многоуровневых системах, характеризуемый упорядоченностью, организованностью взаимодействий между отдельными уровнями по вертикали.
Первоначально этот термин возник в религии как понятие «служебной лестницы». Затем его стали широко применять для характеристики взаимоотношений в системе управления государством, обществом, экономикой, армией и т. д. В настоящее время, говоря об иерархии, имеют в виду любой согласованный, но подчиненности порядок объектов. Иерархия — порядок подчинения низших организационных уровней высшим уровням в системе организационного управления предприятием, регионом, государством и т. п. Все организационно-управленческие структуры построены с учетом иерархического принципа.
Закономерность иерархичной упорядоченности элементов в системе основана на проявлении свойств иерархичности и коммуникативности, которые определяют установление ограничений между системой и средой.
Иерархичность — свойство систем, заключающееся в том, что любую систему можно представить в виде многоуровневой структуры. При этом на всех уровнях иерархии поддерживается целостность. Более высокий иерархический уровень объединяет элементы нижестоящего уровня и оказывает на них направляющее воздействие. В результате подчиненные члены иерархии приобретают новые свойства и функции, отсутствовавшие у них в изолированном состоянии, за счет проявления в них эмерджентности. Иерархические отношения характерны практически для всех систем, в которых существует структурная и функциональная дифференциация. Эти отношения определяют принципы и методы управления системой. На нижних уровнях формируется конкретная и подробная информация о функционировании подсистемы данного уровня, которая в дальнейшем обобщается (интегрируется) по заданным критериям и передается на вышестоящие уровни управления. Причем связи между уровнями не бывают абсолютно жесткими, так как управление системой осуществляется через обратные связи между уровнями (кибернетический принцип).
В системных исследованиях (системном анализе) для решения сложных проблем, обладающих неопределенностью, принцип иерархии позволяет осуществить декомпозицию (разделение) проблемы на более простые и понятные задачи, что частично снимает общую неопределенность. В этом случае обеспечивается возможность эффективного решения конкретных задач, а значит — и решения общей проблемы.
Например, перед маркетологом стоит задача оценить уровень спроса на выпускаемый предприятием инновационный продукт в регионе. Данная проблема имеет большой уровень неопределенности. Однако если разбить эту проблему на задачи выявления потребностей по секторам потребительского рынка (затем по отраслям экономики, конкретным организациям и предприятиям), то можно сократить уровень неопределенности и выявить иерархию потребностей. В конечном итоге — определить реальную потребность в инновационном продукте и решить проблему.
Коммуникативность (от лат. communication — связь, сообщение). Любая система, выделенная из окружающей среды, обладает множеством связей с этой средой, сохраняя с ней определенное единство. Связи обеспечивают информационное взаимодействие между объектами. Коммуникация является одним из свойств информации (атрибут, функция и коммуникация), так как именно с помощью информации осуществляется обмен информацией о состоянии и поведении любой системы в окружающей среде. Свойство коммуникации присуще всем объектам живой и неживой природы, разница лишь в средствах и механизмах передачи информации, которая имеет разное содержание.
Например, в технических системах существуют источник, передатчик и приемник информации в виде сигналов, которые обеспечивают нормальное функционирование технического средства. Коммуникация между людьми обеспечивает обмен мыслями, знаниями, опытом, что позволяет осуществлять взаимодействие и взаимосвязи в обществе.
Свойство коммуникативности систем связано со свойством иерархии в процессе структуризации, гак как они обеспечивают закономерное соподчинение элементов в системе и системы в среде. Закономерность соподчинения является объективным законом упорядочивания Мира, в котором все объекты реального мира имеют иерархическую (см. также гл. 2) структуру:
- • надсистема — система высокого уровня, которая определяет требования и ограничения для системы нижележащего уровня. Надсистемы являются внешней средой для нижестоящих систем. Например, государство определяет требования к экономике в целом, являясь экономической средой для субъектов предпринимательской деятельности;
- • подсистемы — все нижестоящие, подведомственные системы, которые являются элементами вышестоящих систем, т. е. соподчиненные системы;
- • системы одного уровня формируют свою внутреннюю среду в соответствии с целями функционирования и саморазвития.
Свойство коммуникативности систем определяет основу взаимодействия исследуемой системы с окружающей средой и является проявлением закономерности взаимодействия части и целого. Закономерность коммуникативности систем и среды определяет взаимоотношения в процессе соподчинения (иерархии) на основе двустороннего обмена информацией. Один поток информации направлен от вышестоящего уровня на нижестоящие, сохраняя характер автономного целого — системы. Второй поток направлен от нижестоящих систем в сторону вышестоящих, проявляя определенную зависимость в качестве части (элемента) системы высшего уровня.
Наличие у систем свойства коммуникативности обеспечивает им не только формирование организационных структур управления, но и обменные процессы ресурсами как в самой системе, так и с ее окружением.
Закономерности возрастания и убывания энтропии связаны с процессом нелинейного развития элементов в системе при воздействии на них случайных факторов внешней среды.
Понятие «энтропия» играет важную роль в системном анализе и связано с определением обратимых и необратимых процессов системы в результате нелинейного развития ее элементов под воздействием случайных факторов. Его ввел в 1865 г. немецкий физик Р. Клаузиус как понятие в физике. Энтропия в термодинамике — достижение системой состояния термодинамического равновесия за счет накопления тепловой энергии. Согласно классической термодинамике на макроуровне энтропия в системе рассматривалась как способность энергии к превращениям. Энергия является функцией состояния системы и поэтому по мере ее возрастания способность системы удерживать свое состояние уменьшается. На микроуровне энтропия связана с переходом системы от неопределенных состояний к более вероятностным. Возрастание энтропии в термодинамических системах говорит о переходе упорядоченной формы движения частиц в неупорядоченную — тепловую. Превращение энергии упорядоченного движения в энергию хаотического движения называют диссипацией энергии (термин «диссипативный» является синонимом термина «необратимый»). Температура всех частей системы в состоянии равновесия одинакова. Термодинамическому равновесию системы соответствует состояние максимума энтропии.
Понятие «энтропия» применяется в теории информации как мера неопределенности какого-либо опыта (испытания), который может иметь разные исходы.
В экономических системах под энтропией понимается мера неопределенности, которая рассматривается как вероятностная ситуация, в которой полностью или частично отсутствует информация о состоянии и поведении системы или внешней среды. В сложных и больших системах (социальноэкономических) вероятностное поведение усиливается в зависимости от уровня неопределенности факторов внешней и внутренней среды.
Энтропию можно рассматривать как меру неопределенности состояния любой вполне упорядоченной системы. Именно эта форма энтропии, связанная с неопределенностью состояния системы, находит в последнее время наибольшее распространение при исследовании социально-экономических процессов.
В противоположность энтропии действует явление негэнтропии как мера упорядоченности и организованности системы.
Обратите внимание!
В любой реальной системе действует одновременно закон убывания (возрастания негэнтропии) и возрастания (убывание негэнтропии) энтропии по разным показателям и частям системы.
Пример
- 1. Экономический кризис приводит к возрастанию энтропии (хаоса), т. е. определенного уровня неопределенности для развития бизнеса, а антикризисные мероприятия приводят к повышению негэнтропии (порядка).
- 2. Увеличение объема информации в любой предметной области приводит к увеличению энтропии, а создание систематизированных поисковых информационных систем — к его уменьшению (увеличению негэнтропии).
- 3. Ужесточение экономических санкционных мер (повышение негэнтропии) приводит к поиску альтернативных экономических решений (увеличению энтропии), которые в результате приводят к установлению некоего нового порядка.
Следует отметить, что чередование порядка (убывание энтропии) и беспорядка (возрастание энтропии) является объективным явлением в природе и обществе. Это объясняется тем, что в процессе развития (эволюции) любых систем происходит качественное изменение организационных связей — свободных или упорядоченных.
Понятие «беспорядок», или «хаос», является относительным (теория синергетики) — это состояние системы, при котором отсутствуют упорядоченные, структурированные связи между элементами. Состояние беспорядка в системе не означает, что в ней отсутствует определенная закономерность связей между элементами, она есть, но эти связи образуются свободно, хаотично.
Второй закон термодинамики гласит, что в любой замкнутой системе беспорядок (энтропия) всегда возрастает со временем. Иначе говоря, число степеней свободы молекулярного (динамического) хаоса растет со временем — по существу вытекает из того, что состояний беспорядка всегда гораздо больше, чем состояний порядка (упорядоченных состояний)[1].
Понятие «порядок» предполагает наличие в системе устойчивых структурно-пространственных связей, которые «связывают» ее элементы в единое целое. Такая устойчивость сохраняется до тех пор, пока система под воздействием случайных факторов не начнет изменяться (разрушаться или переходить на новый уровень развития), т. е. переходит в состояние относительного беспорядка.
Организационная деятельность человека в социальных и экономических системах связана с упорядочением действий для получения результата (порядка), но в то же время некоторые действия могут вызывать сопротивление в определенной части общества (беспорядок). Возникновение таких противоречий является естественной закономерностью любого эволюционного движения. Поэтому порядок (уменьшение энтропии) и беспорядок (увеличение энтропии) являются основой динамичных саморазвивающихся систем.
Российский философ Л. Балашов утверждает, что в обществе «…абсолютный или идеальный порядок также вреден человеку, как и абсолютный беспорядок, хаос. Стремление отдельных людей ко все большему, идеальному порядку пагубно для них и окружения. Также вредно и стремление отдельных людей хаотизировать жизнь (например, анархистов) или их стремление к безбрежному плюрализму»[2].
Необходимо отметить, что развитие любых общественных систем, в том числе и экономики, происходит за счет сбалансированного соотношения порядка и беспорядка, возникновение которых в большей мере связано с увеличением объема информации, сетевыми технологиями, уровнем образования и компетентности людей. Поэтому важной задачей любого государства является создавать условия не только для создания определенного порядка, но и регулирования беспорядка.
Например, в системах образования необходимо обучать специалистов нс только логически мыслить (уменьшение энтропии), но создавать условия для развития интуиции и творческого мышления (увеличение энтропии). Именно соотношение этих качеств у специалиста является современным требованиям социально-экономических систем в информационном и инновационном обществе.
В системном анализе энтропия (Э) служит количественной мерой разнообразия информации в системе и определяется числом допустимых состояний системы Ns:
Приведенная формула справедлива только для равновероятных состояний. Если система может находиться в п состояниях — sv s2, •••" sn ~ с ВСР°" ятностями соответственно р (s{), р (s2), …, р (sn)f то ее энтропия рассчитывается по формуле:
Так как логарифм является безразмерной величиной, то и энтропия — также безразмерная величина. Однако энтропия, как и информация, может измеряться в битах, если в формулах вместо натурального логарифма использовать двоичный логарифм[3].
Пример
- 1. Армия: система с нулевой или стремящейся к нулю энтропией.
- 2. Бюрократия: система со слабой изменчивостью и гибкостью, соответственно, и с малой энтропией.
- 3. В экономических системах возникновение неопределенности связано с определением меры информации. Чем меньше энтропия, или неопределенность, в экономике в целом или в отдельном бизнес-проекте, тем меньше усилий нужно затратить менеджеру на выбор решения. Из множества альтернативных решений для менеджера выбор правильного решения тем сложнее, чем выше уровень энтропии, и тем самым выше неопределенность в процессе принятия решения.
В рамках традиционного линейного мировоззрения каждая природная или общественная система исследовалась лишь только в одном или нескольких смежных аспектах, т. е. с точки зрения предметных наук. В такой картине мира нарушались связи предметных исследований, что привело к углублению дифференцированного научного взгляда на явление или объект исследования как части целого. Такие представления всегда суживают рамки системных исследований, а в процессе системного анализа часто упрощается исходная модель исследования, не учитывая влияние многих «незначительных» или случайных факторов.
Открытые и закрытые системы. Понятия открытых и закрытых систем связаны с основой системной организации, которая определяет степень (границы) взаимодействия и взаимосвязи с окружающей средой. В процессе этого взаимодействия система осуществляет обменные процессы ресурсами (веществом, энергией и информацией), необходимыми для ее существования и функционирования.
Открытая система — такая система, которая не имеет жестких границ и осуществляет динамичное взаимодействие с внешней средой. Существование открытой системы немыслимо без обменных процессов с окружением. Например, любое предприятие получает ресурсы извне. Все социальные и экономические системы являются открытыми, так как они существуют для создания продуктов потребления другими системами. Любая организации, предприятие, государство, экономика всегда являются открытой системой. Характерная особенность открытых систем состоит в том, что энтропия в них имеет тенденцию увеличиваться за счет усиления обменных процессов с внешней средой и уменьшаться за счет их упорядочивания. Поэтому в открытых системах важной становится проблема управления обменными потоками, особенно информационными, для решения производственных задач.
Закрытая (или изолированная) система практически не имеет связей с внешней средой, ее обменные процессы минимизированы. Функционирование такой системы обеспечивается за счет внутренних ресурсов. Однако таких систем практически не существует в природе и обществе. Чаще всего понятие «закрытая система» используется для построения теоретических моделей исследования состояния или специфики закономерностей функционирования какого-либо сложного объекта без учета внешних воздействий.
В закрытых системах со временем возрастает энтропия и может достигать максимального значения за счет возникновения явления активного сопротивления в ее элементах (согласно второму закону термодинамики). Лишь при возникновении флуктуации можно уменьшить энтропию за счет реорганизации в самой систем, иначе она может полностью деградировать. Снижение энтропии возможно лишь в случае создания нового порядка, а следовательно, повышения организованности на основе создания новой системы управления, которая невозможна без достаточной и объективной информации. Поэтому обмен информацией с внешней средой необходим и для функционирования условно закрытых систем.
Принцип компенсации энтропии позволяет создавать условия для самоорганизации систем. Суть этого механизма компенсации заключается в том, что энтропия в открытой системе может быть уменьшена за счет увеличения энтропии в другой, взаимодействующей с ней системе. Это означает, что обменные процессы ресурсами с внешними системами способствуют усилению порядка в открытой системе, т. е. уменьшению энтропии. В процессе взаимодействия открытых систем происходит обмен информацией, объем которой способствует изменению уровня порядка (самоорганизации) как в элементах самой системы, так и во взаимодействующих системах. Закон термодинамики (синергетика) гласит: снижение энтропии в одной части системы обязательно сопровождается повышением энтропии в другой ее части. Из этого следует, что порядок и беспорядок (энтропийные закономерности) всегда существуют в элементах большой и сложной системы, т. е. они не могут развиваться одинаковыми темпами.
Следовательно, в обществе и, в частности, в экономике темпы развития различных отраслей будут разными, так как в любой сложной системе существуют активно прогрессирующие и активно сопротивляющиеся элементы, которые способствуют уменьшению или увеличению энтропии. Компенсировать эти явления можно лишь при создании системы управления энтропийными процессами, способствующими и самоорганизации, и самоуправлению. Это соответствует универсальному закону обмена между системами или элементами в системе — если в одной части системы энергия прибывает, то в другой убывает.
Обратите внимание!
Умение использовать принцип компенсации энтропии позволяет создавать такие организационные структуры, которые усиливают корпоративные свойства и способствуют созданию новых качественных характеристик за счет динамичного взаимодействия с внешней средой. Исследование энтропийных закономерностей в системах создает предпосылки для формирования интегративных свойств в нелинейных системах, которые позволяют создавать синергетический эффект.
В синергетике важное место отводится аттракторам, которые способствуют созданию самоорганизующегося режима поведения нелинейной открытой системы.
Аттрактор (англ, attract — привлекать, притягивать) — совокупность внутренних и внешних условий, способствующих выбору самоорганизующейся системой одного из вариантов устойчивого развития; идеальное конечное состояние, к которому стремится система в процессе своего развития. Пространство внутри аттрактора, в котором каждая частица (система), туда попавшая, постепенно смещается в заданном направлении, называют «зоной аттрактора». В синергетической методологии различают простые и странные аттракторы. При состояниях системы, определяемых простым аттрактором, траектория развития системы является предсказуемой. При состояниях системы, определяемых странным аттрактором, невозможно определить поведение системы.
Синергетические системы являются сложными открытыми неравновесными самоорганизующимися системами, которые на внешнее воздействие способны отвечать созданием самоорганизации структуры.
Закономерности осуществимости систем связаны с проектированием и организацией функционирования систем управления (рис. 3.4).
Рис. ЗА. Компоненты закономерности осуществимости систем.
Эквифинальность — способность системы достигать определенного состояния, которое не зависит ни от времени, ни от ее начальных условий, а определяется исключительно ее параметрами1.
Термин «эквифинальность» был предложен Л. фон Берталанфи для описания закономерности изменения состояний в открытых системах. Состояние равновесия в закрытых системах полностью определяется начальными условиями ее существования. Конечное состояние открытых систем не зависит от начального, а определяется особенностями протекающих внутри системы процессов и характером ее взаимодействия со средой[4][5].
Эта закономерность характеризует предельные возможности системы, что важно учитывать при проектировании организационно-управленческих систем. Эквифинальность, но определению Л. фон Берталанфи, проявляет себя только в сложных открытых системах как предел достижения устойчивого развития, которое полностью определяется параметрами самой системы.
Многое вопросы, касающиеся определения параметров, при которых система достигает предельно возможных состояний осуществления своих целей, до сих пор мало изучены. Данная закономерность позволяет определять соотношение целей организации и потенциальных организационных возможностей.
Например, люди обладают от природы разными способностями и возможностями, поэтому в менеджменте организации наиболее эффективными являются индивидуальные или смешанные методы управления кадрами.
Закон «необходимого разнообразия» Эшби. Впервые закон был сформулирован У. Р. Эшби в качестве фундаментального закона кибернетики. Его суть состоит в том, что «разнообразие сложной системы требует управления, которое само обладает некоторым разнообразием«[6].
Смысл этой закономерности заключается в том, что если на большую и сложную систему воздействует большое разнообразие внешних и внутренних факторов, то и система управления в такой системе должна адекватно отражать разнообразие принципов и методов. Следовательно, если организационная структура системы управления достаточно гибкая, то любое разнообразие факторов воздействия не будет нарушать принцип целостности системы. Закон Эшби связан с определением количества информации, необходимой для эффективного управления конкретной системой.
В системах управления закон необходимого разнообразия определяет варианты (разнообразие) принятия решений в зависимости от складывающихся условий и ситуаций, т. е. предполагает наличие альтернатив.
Закономерность потенциальной эффективности. Данная закономерность выявлена в сложных системах, обладающих сложным поведением, и связана с определением уровня их устойчивости, т. е. возможности противостоять воздействию внешних и внутренних факторов (помех). Наличие такой закономерности позволяет исследовать систему с точки зрения ее жизнеспособности, предельной осуществимости целей и эффективности управления.
Например, каждая организационная структура имеет предел потенциальных возможностей, и этот потенциал ограничивает эффективность ее функционирования. Если необходимо повысить эффективность результатов организации, то потребуются новые изменения как в производственноорганизационной, так и в управленческой сферах деятельности.
Закономерности роста и развития. Любая система со временем претерпевает количественные и качественные изменения. Для этих изменений вводятся понятия «рост» и «развитие». Важно различать эти понятия, поскольку рост и развитие далеко не одно и то же и нс обязательно одно связано с другим.
Рост системы состоит в увеличении числа элементов и размера системы. Развитие системы состоит в изменении всех процессов системы во времени, выраженное в количественных, качественных и структурных преобразованиях от низшего уровня (простого) к высшему (сложному).
Всякое изменение имеет свою причину. Такой причиной является наличие проблемы или противоречий, которые порождают кризис, а он, в свою очередь, служит основой для нового развития.
Закономерность развития во времени — историчность. Закон диалектики гласит, что любая система не может быть неизменной, она не только возникает, функционирует, развивается, но и погибает, т. е. любая система имеет свой жизненный цикл. Жизненный цикл — период времени, в который система возникает, функционирует, а затем снижает эффективность функционирования (стареет) и ликвидируется. В последнее время понятие жизненного цикла стали связывать с закономерностью историчности — время является непременной характеристикой системы, поэтому каждая система исторична. Если для биологических и социальных систем легко можно привести примеры становления, расцвета, упадка и даже смерти (гибели), то для конкретных случаев развития организационных систем и сложных технических комплексов трудно определить эти периоды.
Пример
- 1. Создавая компании, руководители не всегда задумываются о том, что через определенный период времени эффективность производства достигнет пика и потребуются определенные изменения в стратегии или тактике управления.
- 2. Менеджеры не всегда задумываются о том, что руководимые ими компании или подразделения когда-то морально и физически устареют и не смогут выполнять возлагаемые на них функции.
- 3. Руководители организаций с огорчением узнают, что информационная система, в которую вложено столько средств, морально и физически устаревает и требует замены. Поэтому при внедрении информационной системы следует примерно в середине ее «жизненного цикла» начинать разрабатывать концепцию и формирование технического задания на проектирование последующей очереди информационной системы.
В последнее время специалисты и руководители все больше начинают осознавать необходимость учитывать закономерности историчности систем при исследовании, моделировании, проектировании и управлении.
Закономерность неравномерного развития и рассогласованных темпов выполнения функций элементами системы. Чем сложнее система, том более неравномерно развиваются ее составные части. В процессе функционирования или развития большой и сложной системы ее элементы (или компоненты) выполняют свои локальные функции в соответствии со своим определенным темпом развития. Этот факт закономерно приводит к рассогласованию темпов функционирования разных элементов, что, в свою очередь, создает угрозу функционального рассогласования работы и целостности системы, а также дезорганизации всей системы в целом вплоть до ее разрушения.
Например, с развитием информатизации разных видов деятельности возникла необходимость изменения функциональных обязанностей сотрудников. Внесение любых нововведений приводит к необходимости изменения функциональных связей.
Закономерность повышения степени идеальности. Такая закономерность в развитии осуществляется на основе улучшения качественных характеристик. Понятие «идеальная система» сочетает два важных понятия. Первое — универсальное понятие системы, которое используется во всех областях научных знаний и определяет содержательную характеристику идеального. Другое — «идеальное» — относится к философской категории, которая означает важнейшее свойство сознания для преобразования реального материального мира на основе идеальных моделей (идей, образов). Идеальные образы возникают и формируются в процессе творческой деятельности человека как его отношение к вещественному миру, т. е. его активность, конструктивность, направленность мысли на новое, избирательная деятельность.
Поэтому понятие «идеальная система» является основным понятием в теории решения изобретательских задач, которая обосновывает основные законы развития техники (закон вытеснения человека из технической системы и закон перехода от макрок микросистемам).
Например, создатель необычайно эффективной теории решения изобретательских задач (ТРИЗ) советский ученый-изобретатель Г. С. Альтшуллер определяет «идеальную техническую систему» как систему, «…которой как бы нет, а функция ее выполняется, т.е. это система, в которой вес, объем и площадь стремятся к нулю, хотя ее способность выполнять работу при этом не уменьшается»[7].
В общественных науках построение идеальных систем является достаточно проблематичным, так как каждая общественная формация имеет свои представлении о добре, зле и справедливости в качестве идеалов существования человека в обществе.
Конвергенция означает схождение, сближение, взаимовлияние, взаимопроникновение между системами или разными элементами внутри одной системы.
Закономерность внутрисистемной и межсистемной конвергенции. В экономических системах конвергенцию можно наблюдать как результат схожих, сближающихся социально-экономических процессов и явлений в странах мира. В основе теории конвергенции лежит гипотеза о возможности создания некоей «гибридной, смешанной экономической системы» на основе взаимодействия и взаимовлияния двух экономических систем — капитализма и социализма — в ходе научно-технической революции.
Согласно гипотезе конвергенции «единое индустриальное общество» соединит преимущества капиталистической и социалистической систем и при этом не будет иметь их недостатков.
В современных условиях термин «конвергенция» используется при описании интеграционных процессов в мировом социально-экономическом пространстве. В основе этих процессов лежат общие тенденции и идеи научнотехнического и социально-экономического прогресса и бурное развитие информационных технологий. Они обусловливают конвергенцию экономик растущего числа стран при сохранении их национальных особенностей.
- [1] Кокин А. В., Кокин А. А. Осмысление мира. СПб.: Бионт, 2010.
- [2] Балашов Л. Сборник задач по философии. 2012. URL: http://lev-balashov.livejournal.com/37 735.html
- [3] Аполов О. Г. Теория систем и системный анализ: курс лекций. URL: http://apolov-oleg. narod.ru/olderfiles/l/Lekcciya_Teoriya_sistem_i_sistemny-7190.pdf
- [4] Рыжик Н. А. Теория систем и системный анализ.
- [5] Там же.
- [6] Эшби У. Р.
Введение
в кибернетику. М.: Иностранная литература, 1959.
- [7] Ачьтшуллер Г. С. Найти идею: введение в теорию решения изобретательских задач /отв. ред. А. К. Дюнин. Новосибирск: Наука, Сибирское отд., 1986.