Теория измерения латентных переменных

Рассматриваемая система измерения латентных переменных принципиально отличается от наиболее известной классической, или традиционной, системы тестирования по многим аспектам:

• • результаты измерений являются объективными, т. е. не зависят ни от того, кто измеряет, ни от того, какой измерительный инструмент используется;
• • обязательным требованием является совместимость набора индикаторных переменных, т. е. проверяется, действительно ли все индикаторные переменные определяют одну и ту же латентную переменную;
• • уровень подготовленности и трудность задания измеряются на одной и той же интервальной шкале в логитах. Поскольку мера измерения параметров модели Раша является линейной, то это позволяет использовать широкий спектр статистических процедур для анализа результатов измерений;
• • модель измерения (модель Раша) является вероятностной, что позволяет описать более широкий круг экспериментальных ситуаций по сравнению с детерминированной моделью;
• • латентная переменная определяется операционально, через набор индикаторных переменных;
• • чем больше индикаторных переменных, тем выше точность измерения латентной переменной;
• • модель Раша превращает измерения, сделанные в дихотомических и порядковых шкалах, в линейные измерения, в результате качественные данные анализируются с помощью количественных методов;
• • оценка индикаторных переменных не зависит от выборки испытуемых, на которых была получена;
• • оценка уровня подготовленности испытуемых не зависит от используемого набора тестовых заданий;
• • пропуск данных для некоторых комбинаций (испытуемый — индикаторная переменная) не является критическим;
• • благодаря простой структуре модели существуют удобные вычислительные процедуры для многоаспектной проверки адекватности модели: для всего набора тестовых результатов, для каждого испытуемого, для каждой индикаторной переменной и для каждой комбинации «испытуемый — индикаторная переменная».

Выделим наиболее важные аспекты измерений, получаемых на основе модели Раша: объективность измерений, совместимость индикаторных переменных, линейная шкала измерений и вероятностный характер модели измерений.