Шкалы измерения. 
Качественные и количественные методы исследований в психологии

Числовые данные могут быть представлены с помощью нескольких типов шкал. В психологии чаще всего выделяют четыре тина:

• 1) номинальные (номинативные) шкалы, или шкалы наименований;
• 2) порядковые шкалы;
• 3) интервальные шкалы, или шкалы равных интервалов;
• 4) шкалы отношений.

Номинальные шкалы предполагают наименьший уровень точности. Здесь числа лишь обозначают имена-идентификаторы, но не дают представления о мере какого-либо свойства. Номера телефонов, автомобилей, игроков спортивных команд служат примером номинальных шкал. Обозначение цифрой принадлежности индивида или категории к какой-то группе или классу тоже будет относиться к номинальной шкале. Например, в исследовании гендерных различий можно кодировать всех женщин цифрой 0, а всех мужчин — цифрой 1 или наоборот. Номер не будет нести никакой другой информации, кроме принадлежности человека одной группе и непринадлежности его другой. В тексте можно обозначать цифрами наличие определенных языковых категорий, например, цифрой 1 кодировать все выражения биографического рассказа, в которых человек выступает активным действующим лицом, а цифрой 2 — все выражения, где он зависит от действий других людей и обстоятельств. Обозначение типа темперамента, типа семейного воспитания, типа ответа на поставленный вопрос (позитивный, негативный, нейтральный) тоже будет относиться к номинальной шкале. Номинальные шкалы позволяют подсчитывать количество элементов в каждой группе или классе, определять частоту их встречаемости, сравнивать количества и па этой основе делать содержательные выводы.

Порядковая шкала уже позволяет сравнивать количественную выраженность переменной в терминах «больше», «меньше», «равно». Измерения, но этой шкале не дают представления о том, насколько одно значение отличается от другого, можно сказать лишь, являются ли они равными или одно больше другого. Любые рейтинги — политиков, популярных хитов, самых сексуальных актеров и т.н. — дают примеры порядковых шкал. В рейтингах фиксируется лишь характер различий в популярности или сексуальности, но не их точная величина, при этом мы можем сказать, например, что политик, А популярнее политика Б, а политик Б популярнее политика В, но в случае порядковой шкалы мы не знаем расстояние между, А и Б или между Б и В. Л и Б могут быть гораздо ближе друг к другу, чем Б и В, но мы знаем лишь, что А, Б и В образуют некоторую последовательность. Система студенческих отметок тоже представляет собой порядковую шкалу. Многие психологические методики нацелены на получение данных, представленных по порядковой шкале. Таковы, например, данные, полученные при субъективном ранжировании. Процедура субъективного шкалирования, как правило, тоже ведет к получению данных, измеренных по порядковой шкале, хотя в психологических исследованиях иногда условно принимается, что в этом случае данные измерены, но шкале интервалов (например, в методике семантического дифференциала условно полагается, что данные субъективного шкалирования объектов, полученные на большом количестве испытуемых, представлены в шкале, близкой к шкале интервалов, хотя, строго говоря, это тоже порядковая шкала).

Интервальные шкалы, или шкалы равных интервалов позволяют оценивать величину переменных по принципу: больше на определенное количество единиц — меньше на определенное количество единиц. В отличие от порядковой шкалы в этих шкалах интервалы между соседними величинами равны. Классическими примерами интервальных шкал являются измерения температуры по шкале Цельсия или времени в минутах или секундах: расстояние между 10° и 11° такое же, как и между Г и 2°; 2 секунды отличаются от 1 секунды точно так же, как 6 секунд отличаются от 5. В психологии, однако, использование физических шкал не столь однозначно, как этого можно было бы ожидать; оно ведет к измерениям по шкале интервалов. Например, измеряя время решения задачи в секундах, мы на самом деле пытаемся косвенно измерить психологическую характеристику — продуктивность мыслительного процесса, и объективная интервальная шкала времени может не совпадать с психологической шкалой мыслительного процесса: различие в 10 с между испытуемым А, решившим задачу за 5 с, и испытуемым Б, решившим ее за 15 с, психологически не равно различию в те же 10 с между испытуемым В, решившим задачу за 105 с, и испытуемым Г, решившим ее за 115 с. Поскольку психологически одна секунда не равна самой себе, в данном случае нельзя говорить о равенстве интервалов шкалы. На деле в тех случаях, когда психологические процессы измеряются в физических единицах, исследователь имеет дело с порядковыми шкалами: мы можем уверенно сказать лишь, что, А решил задачу быстрее, чем Б, Б — быстрее, чем В, а В — быстрее, чем Г.

В случае использования нестандартизованных методик психолог получает данные по порядковой шкале. Равноинтервальными можно считать лишь шкалы в единицах стандартного отклонения и процентильные шкалы — при том условии, что наблюдаемое распределение признака в выборке было близко к его нормальному распределению (Сидоренко, 2002). Один из приемов построения интервальной шкалы (шкалы стенов, так называемой стандартной десятки) предложил Р. Б. Кеттел, создатель 16-факторного личностного опросника. За точку отсчета в ней принимается среднее арифметическое в «сырых» баллах (М). Вправо и влево от точки М отмеряются интервалы, равные ½ стандартного отклонения (а). Например, интервал «сырых» баллов, границы которого заданы показателями М и М + 0,5а, будет соответствовать 6 стенам, интервал «сырых» баллов между показателями М + 0,5а и М + 1а равен 7 стенам и т. д.; интервал между показателями М и М-0,5а соответствует 5 стенам, интервал, границы которого заданы точками М-0,5а и М- 1а, равен 4 стенам и т. д.; интервал «сырых» баллов, равный 10 стенам, начинается со значения М + 2а и остается открытым вправо, интервал, равный 1 стену, начинается со значения М-2а и остается открытым влево (рис. 3.2).

Рис. 3.2. Построение шкалы стенов (по Р. Б. Кеттелу).

В сущности, шкалу стенов можно построить по любым данным, измеренным в порядковой шкале при объеме выборки п > 200 и нормальном распределении признака: измеряется психологическая переменная по шкале порядка, подсчитываются среднее арифметическое и стандартное отклонения и строится интервальная шкала стенов. Впрочем, и в этом случае остается открытым вопрос, действительно ли такая шкала является шкалой интервалов. Как справедливо замечает Г. М. Бреслав (2010), показатели психометрических тестов обычно рассматриваются как данные интервальных шкал, но, вероятно, такими не являются, поскольку ключевая характеристика равности интервалов — скорее теоретическое допущение, чем реальность.

Наконец, шкалы отношений представляют собой наиболее точный тип измерений из всех четырех представленных шкал: они предполагают не только равенство интервалов, но и наличие точки абсолютного нуля; соответственно, любое измерение переменной на данной шкале может быть описано в терминах его (т.е. измерения) отношения к другим измерениям. Измерения длин отрезков или температуры по шкале Кельвина, предполагающих точку абсолютного нуля, т. е. отсутствие измеряемой переменной (длины или температуры), могут служить примерами использования шкалы отношений. В шкалах отношений переменные обозначаются числами, пропорциональными друг другу: 2 см так же относится к 4 см, как 4 см к 8 см. Считается, что в психологии примерами шкал отношений являются шкалы порогов абсолютной чувствительности (Сидоренко, 2002). Однако относительно большинства показателей, условно принимаемых психологами за измерения по шкале отношений, остаются сомнения, насколько, в самом деле, правомерно говорить об использовании в данных случаях шкалы отношений. Например, количество воспроизведенных пунктов списка, служащее показателем психологической способности воспроизводить информацию, само, но себе является шкалой отношений, однако нельзя сказать, что репрезентируемая такой шкалой психологическая способность тоже измеряется по шкале отношений. Трудно представить себе полное отсутствие какой-то психологической способности. В некоторых тестах интеллекта предполагается показатель «ноль», но это вряд ли означает, что у исследуемого человека интеллект полностью отсутствует. «Абсолютная глупость» — выражение повседневного языка, прямо не переводимое в абсолютный математический ноль. Психологические переменные измеряются по шкале отношений лишь косвенно: шкалы отношений используются для измерения физических показателей, принимаемых за индикаторы психологических процессов, и уже на основании этих измерений делаются выводы о самих психологических процессах.

Таким образом, числовые данные в психологических исследованиях могут быть представлены в нескольких типах шкал разной степени точности. Точные шкалы — интервальная и шкала отношений — используются для косвенных измерений психологических переменных, когда шкалами равных интервалов и шкалами отношений измеряются не сами психологические переменные, а некоторые физические показатели (время реакции, количество правильных ответов и т. п.), предположительно связанные с психологическими процессами. Шкала равных интервалов может быть получена также путем перевода «сырых» данных — психологических переменных, измеренных, но шкале порядка, — в стены (шкалы в единицах стандартного отклонения), в этом случае равенство интервалов шкалы является результатом некоторого теоретического допущения. В случае нестандартизованных методик возможно получение данных лишь по шкале порядка, но в некоторых ситуациях при большой выборке психологи условно принимают хорошо упорядоченную порядковую шкалу за шкалу интервалов. Практически во всех случаях использование в психологии точных шкал предполагает принятие определенных условных допущений.

Нестрогие, «мягкие» шкалы (номинальную и порядковую) иногда называют качественными, а строгие (интервальную и шкалу отношений) — количественными. Обычно такие характеристики шкал используют, когда обсуждаются вопросы, имеющие отношение к измерениям, и не затрагиваются темы, связанные с качественными методами. Необходимо различать собственно нечисловые качественные данные, определение которых было дано выше, и числовые данные, выраженные в качественных шкалах. В ситуациях, предполагающих обсуждение и применение как количественных, так и качественных методов, во избежание путаницы термин «качественные шкалы» лучше не употреблять.