ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

Π“ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄Π½Ρ‹Π΅ схСмы Π . П. Π€Π΅Π΄ΠΎΡ€Π΅Π½ΠΊΠΎ

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Аналогичным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ слСдствия самого уравнСния пСрСноса {Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ продолТСния), ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΡ…Π΅ΠΌΡƒ 3-Π³ΠΎ порядка аппроксимации: ΠžΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ послСдняя разностная схСма аппроксимируСт ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ пСрСноса ΡƒΠΆΠ΅ со Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ порядком ΠΏΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΠΈΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ: t ΠΈΡ…. Π’Π²Π΅Π΄Π΅ΠΌ разностный «Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€ гладкости» числСнного Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, сравнивая ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ разности 1-Π³ΠΎ ΠΈ 2-Π³ΠΎ порядков: Π‘ΠΌ… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Π“ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄Π½Ρ‹Π΅ схСмы Π . П. Π€Π΅Π΄ΠΎΡ€Π΅Π½ΠΊΠΎ (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π”ΠΎ ΡΠΈΡ… ΠΏΠΎΡ€ ΠΌΡ‹ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Π»ΠΈ разностныС схСмы, коэффициСнты ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π½Π΅ Π·Π°Π²ΠΈΡΠ΅Π»ΠΈ ΠΎΡ‚ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ числСнного Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠŸΡ€ΠΈ этом для Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ уравнСния пСрСноса ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π»ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ схСмы — Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… разностный ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ Π±Ρ‹Π» Π»ΠΈΠ½Π΅Π΅Π½. БущСствуСт большой класс разностных схСм, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π² ΡΠΎΠΎΡ‚вСтствиС Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρƒ ставится Π½Π΅ΠΊΠΈΠΉ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€, Π° ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ схСмы Π΄Π°ΠΆΠ΅ для ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ΅Π³ΠΎ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ уравнСния пСрСноса становятся зависящими ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌΠΈ срСди Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… схСм Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ»ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ Π³ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄Π½Ρ‹Π΅ схСмы, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π . П. Π€Π΅Π΄ΠΎΡ€Π΅Π½ΠΊΠΎ Π² 1962 Π³. Π˜Π΄Π΅ΡŽ построСния Π³ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄Π½Ρ‹Ρ… схСм1 рассмотрим Π½Π° Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ использования Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ базисной схСмы «ΡΠ²Π½Ρ‹ΠΉ Π»Π΅Π²Ρ‹ΠΉ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠΊ»:

Для удобства ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ пСрСноса принята Π·Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚ся ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ. Рассмотрим Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ Ρ‡Π»Π΅Π½ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ аппроксимации. Как ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ, подставляСм Π² Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚Π½ΡƒΡŽ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ ΡΠ΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ (слСд Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ). Π Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Ρ€ΡΠ΄ Π’Π΅ΠΉΠ»ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π΅Ρ‚.

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ достаточной гладкости Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ исходного уравнСния пСрСноса Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΎ utt = ΠΈΡ…Ρ…, Ρ‚ΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ порядок аппроксимации. Для этого Π² Π³Π»Π°Π²Π½ΠΎΠΌ Ρ‡Π»Π΅Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ аппроксимации Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ранству Π½Π° Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π° ΡΠ΅Ρ‚ΠΊΠ΅. Π’ΠΎΠ³Π΄Π° схСма ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСдставлСна Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅.

ΠžΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ послСдняя разностная схСма аппроксимируСт ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ пСрСноса ΡƒΠΆΠ΅ со Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ порядком ΠΏΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΠΈΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ: t ΠΈΡ….

Аналогичным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ слСдствия самого уравнСния пСрСноса {Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ продолТСния), ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΡ…Π΅ΠΌΡƒ 3-Π³ΠΎ порядка аппроксимации:

Π‘ΠΌ.: Π€Π΅Π΄ΠΎΡ€Π΅Π½ΠΊΠΎ Π . П. Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΠΊΡƒ.

Π’Π²Π΅Π΄Π΅ΠΌ разностный «Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€ гладкости» числСнного Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, сравнивая ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ разности 1-Π³ΠΎ ΠΈ 2-Π³ΠΎ порядков:

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚Π½ΡƒΡŽ схСму Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅.

Π’ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ях с Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠΌ Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ числСнного Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρƒ = 0 ΠΈ Ρ€Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚ вСдСтся ΠΏΠΎ ΡΡ…Π΅ΠΌΠ΅ 1-Π³ΠΎ порядка точности, Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΠΈ ΠΆΠ΅ Π³Π»Π°Π΄ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρƒ = 1 ΠΈ Ρ€Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚ вСдСтся ΠΏΠΎ ΡΡ…Π΅ΠΌΠ΅ 2-Π³ΠΎ порядка (ΠΏΡ€ΠΈ X = 0 ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ схСму 1-Π³ΠΎ, ΠΏΡ€ΠΈ X = Β°ΠΎ — 2-Π³ΠΎ порядка точности). Аналогичный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€ гладкости ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ввСсти ΠΈ Π΄Π»Ρ схСмы 3-Π³ΠΎ порядка аппроксимации.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ