Общие принципы проверки статистических гипотез

Полученные в экспериментах выборочные данные всегда ограничены и носят в значительной мере случайный характер. Поэтому предположения о свойствах и параметрах генеральной совокупности, сделанные на основании экспериментальных (выборочных) данных, всегда будет сопровождаться погрешностью, и эти оценки должны рассматриваться как предположительные, а не как окончательные утверждения. Подобные предположения о свойствах и параметрах генеральной совокупности получили название статистических гипотез. Как указывает Г. В. Суходольский: «Под статистической гипотезой обычно понимают формальное предположение о том, что сходство (или различие) некоторых параметрических или функциональных характеристик случайно, или наоборот, неслучайно» [19].

Сущность проверки статистической гипотезы заключается в том, чтобы установить, согласуются ли экспериментальные данные и выдвинутая гипотеза, допустимо ли отнести расхождение между гипотезой и результатом статистического анализа экспериментальных данных за счет случайных причин? Таким образом, статистическая гипотеза — это научная гипотеза, допускающая статистическую проверку, а математическая статистика — это научная дисциплина, задачей которой является научно обоснованная проверка статистических гипотез.