Информационные технологии в антикризисном управлении
2 = 30,5 дней В первые 12 дней на работе были все сотрудники, в следующие 16 дней отсутствовал 1 человек, в последующие 11 дней отсутствовало 2 человека. Из вышеперечисленных чисел видно, что 16 — это самое большее количество дней, при которых отсутствовал 1 человек. Таким образом М = 1. Вывод: наиболее приемлемым я считаю показатель среднего, т. к. он наиболее объективно показывает количество… Читать ещё >
Информационные технологии в антикризисном управлении (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Московский институт банковского дела
Факультет «Антикризисное управление»
Курсовая работа на тему
Информационные технологии в антикризисном управлении
Выполнил:
Проверил:
МОСКВА-2002
1. Задание № 1
2. Задание № 2
3. Задание № 3
Задание № 1
Сравнить объемы продаж за последние 100 недель двух фирм, А и Б
недели | ||||||||
фирмы | ||||||||
А тыс.фун.ст. | ||||||||
Б тыс.фун.ст. | ||||||||
тыс. фунтов
А | ||||||||
Б | ||||||||
20 25 30 35 40 45 недели 50
Вывод: по возрастанию объемов продаж обе фирмы примерно одинаковы с 20-й по 25-ю неделю. Но после 25-й недели у фирмы «А» происходит резкий спад объемов продаж, а у фирмы «Б» объемы держатся примерно на одинаковом уровне до 35-й недели, и лишь затем происходит резкий спад. Хотя по общему итогу объемов продаж обе фирмы одинаковы (100 тыс. фунтов). Фирма «Б» работает более стабильнее.
Задание № 2
Данные по отсутствовавшим на работе за период 60 рабочих дней.
Кол-во человек | ||||||||
Кол-во дней | ||||||||
Определить среднее, медиану и моду по этим данным. Какой показатель по вашему мнению наиболее приемлем в данном случае?
Определение среднего.
Среднее рассчитывается по следующей формуле: Кол-во человек * Кол-во дней
Общее кол-во дней
12*0 + 16*1 + 11*2 + 6*3 + 8*4 + 3*5 + 4*6 127
60 = 60 = 2,12 человек Вывод: 2,12 человек в день не выходили на работу.
Определение медианы.
n + 1 60 + 1
2 = 2 = 30,5 дней В первые 12 дней на работе были все сотрудники, в следующие 16 дней отсутствовал 1 человек, в последующие 11 дней отсутствовало 2 человека.
Таким образом, получаем что на 30,5 день отсутствовало 2 человека, следовательно Ме = 2.
Определение моды.
Из вышеперечисленных чисел видно, что 16 — это самое большее количество дней, при которых отсутствовал 1 человек. Таким образом М = 1.
Вывод: наиболее приемлемым я считаю показатель среднего, т. к. он наиболее объективно показывает количество отсутствующих (2,12).
Задание № 3
Для проведения последующего анализа, в конце каждой недели фиксировалась цена на акции на Лондонской фондовой бирже на момент закрытия торгов. В таблице приведено распределение цен на акции фармацевтической компании «Хартвуд» за два года: 1993 и 1995.
Цена за акцию (ф. стерл.) | 1993 год | 1995 год | |
8,00; | |||
8,50; | |||
9,00; | |||
9,50; | |||
10,00; | |||
10,50; | |||
11,00; | |||
Найдите соответствующие значения средних и вариации для приведенных наборов данных. Прокомментируйте различия в ценах.
Определение среднего.
f*x
В данном случае среднее рассчитывается по формуле: хср = f ;
х | f93 | f95 | f*х93 | f*x95 | |
8,25 | 41,25 | ||||
8,75 | 17,50 | 105,00 | |||
9,25 | 83,25 | 166,50 | |||
9,75 | 107,25 | 136,50 | |||
10,25 | 143,50 | 30,75 | |||
10,75 | 96,75 | ||||
11,25 | 78,75 | ||||
x1993 = 0 + 17,5 + 83,25 + 107,25 + 143,5 + 96,75 +78,75 = 527 = 10,135
0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 52
х1995 = 41,25 + 105 + 166,5 + 136,5 + 30,75 + 0 + 0 = 480 = 9,231
5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 52
Определение моды.
8; | 8,5; | 9; | 9,5; | 10; | 10,5; | ||
1993 год | |||||||||
8 8,5 9 9,5 10 10,5 11
Из построенного графика получаем, что М1993 = 9,7
1995 год | ||||||||
8 8,5 9 9,5 10 10,5 11
Из построенного графика получаем, что М1995 = 9,3
Определение медианы
f + 1 = 52 + 1 = 26,5
8,5 | 9,5 | 10,5 | 11,5 | |||||
1993 г | |||||||||
8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5
Ме = 10,1
1995 г | |||||||||
8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5
Ме = 9,2
Определение межквартильного размаха
Q1 — меньшая квартиль, Q1 = n + 1 = 7 + 1 = 2
4 4
Q3 — большая квартиль, Q3 = 3(n + 1) = 3(7 + 1) = 6
4 4
IQR — межквартильный размах
IQR = Q3 — Q1 = 6 — 2 = 4
1993 год — 0 2 7 9 9 11 14 1995 год — 0 0 3 5 12 14 18
Q1(2) Q3(6) Q1(2) Q3(6)
IQR1993 = 11 — 2 = 9 IQR1995 = 14 — 0 = 14
Определение среднего квадратичного отклонения
S = (хi — х)2
n
n = 7
х1993 = 0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 = 52 = 7,43
х1995 = 5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 = 52 = 7,43
S1993 = (0−7,43)2+(2−7,43)2+(9−7,43)2+(11−7,43)2+(14−7,43)2+(9−7,43)2+(7−7,43)2=4,9
S1995=(5−7,43)2+(12−7,43)2+(18−7,43)2+(14−7,43)2+(3−7,43)2+(0−7,43)2+(0−7,43)2=7,1
Определение дисперсии
D1993 = S2 = 4,92 = 24,01 D1995 = S2 = 7,12 = 50,41
Определение коэффициента вариации
V1993 = S * 100% = 4,9 * 100% = 65,9%
x 7,43
V1995 = S * 100% = 7,1 * 100% = 95,6%
x 7,43
Определение показателя асимметрии
A1993 = x — M = 7,43 — 9,7 = -0,463
S 4,9
A1995 = 7,43 — 9,3 = -0,263
7,1
1. Ричард Томас «Количественные методы анализа хозяйственной деятельности»