Методическое обеспечение процесса принятия управленческих решений

ИЗМЕРЕНИЯ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Основные понятия и шкалы измерений

При принятии решений формируется проблемная ситуация, определяются цели, варианты решений. В процессе этой деятельности производятся измерения различных характеристик. Под «измерением» понимается определение количественной меры или плотности некой характеристики (свойства), представляющей интерес для исследователя. Измерение — это процедура сравнения объектов по определенным показателям или характеристикам (признакам). Результаты этого сравнения отражаются на определенной шкале.

Измерения могут быть объективными или субъективными. Объективные измерения производятся измерительными приборами, действие которых основано на использовании физических законов. Теория объективных измерений достаточно хорошо разработана.

В процессе выработки управленческого решения широко используются данные субъективных измерений. Субъективные измерения производятся человеком, который как бы выполняет роль измерительного прибора. Естественно, что при субъективном измерении на результаты влияют особенности мышления человека, мотивы его оценок, что приводит в конечном счете к неоднозначности выбора оптимального решения. Законченная теория субъективных измерений пока еще не построена. Однако можно говорить о создании общей формальной схемы как объективных, так и субъективных измерений. На основе логики и теории отношений построена теория измерений, позволяющая с единых позиций рассматривать как объективные, так и субъективные измерения.

При решении многих задач, когда использование количественных показателей, имеющих конкретный смысл, затруднено или они отсутствуют, пользуются субъективным понятием «полезность», отражающим ценность принимаемых решений. Полезность применяется как некоторая эвристическая оценка степени предпочтения, эффективности, значимости, желательности различных вариантов решения.

При определенных условиях каждому из предлагаемых действий может быть поставлена в соответствие определенная полезность этого действия, оцениваемая некоторыми числами. В подобных случаях следует принимать те решения, для которых ожидаемая полезность действия будет наибольшей.

Полезность как количественная или порядковая мера позволяет при обосновании и принятии решений оценивать и сопоставлять различные варианты решений, отдельных их составных элементов, поведение людей.

Поскольку полезность является показателем сравнительной ценности, она часто выражается соотношениями «меньше — больше». В ряде случаев этого вполне достаточно для выбора лучшего решения. Числа, которые ставятся в соответствие каждому результату или варианту решения, показывают, какой вариант предпочтительнее.

На понятии полезности основаны многие критерии принятия управленческих решений. Во многих случаях применение этого понятия — единственно возможный подход для введения количественных показателей в процесс принятия решения.

Любое измерение включает: объекты, свойства, выражаемые с помощью определенных показателей, и процедуру сравнения.

Измеряются показатели (характеристики) некоторых объектов (событий, целей, альтернатив, решений, индивидуумов, социальных групп и т. п.). В качестве показателей сравнения объектов используются пространственные, временные, физические, физиологические, социологические, психологические и другие свойства и характеристики объектов. Например, для целей — их приоритетность, для индивидуумов — возраст, социальные установки, для социальных групп — сплоченность, общие ценности. Процедура сравнения включает определение отношений между объектами измерения относительно изучаемого свойства и способ их сравнения. Например, целям приписываются рамки важности, определенной социальной группе по уровню сплоченности, — «сплочена, сильнее, чем какая-то другая группа».

Введение

конкретных показателей сравнения позволяет установить отношения между объектами, например «больше», «меньше», «равны», «хуже», «предпочтительнее» и т. д. Существуют различные способы сравнения объектов между собой, например последовательно с одним объектом, принимаемым за эталон, или друг с другом в произвольной или упорядоченной последовательности [3].

Как только определена некоторая характеристика для выбранного объекта, говорят, что объект измерен по данной характеристике. Например, проведено ранжирование целей, «взвешивание» критериев. Широко используется измерение при проведении социологических исследований, в частности при анкетировании.

Измерения можно провести с помощью различных шкал. Выделяют четыре характеристики шкал: описание, порядок, расстояние и наличие начальной точки.

Описание предполагает использование единственного дескриптора или обозначения для каждой градации в шкале. Например, «да» или «нет», «согласен» или «несогласен», возраст индивидуумов — являются дескрипторами простой шкалы. Все шкалы включают обозначения характеристик описания, которые определяют, что было измерено.

Порядок характеризует относительный размер дескрипторов («больше чем», «меньше чем», «равен»). Например, рабочих различают по уровню квалификации, присваивая им определенные числа — разряды, ее характеризующие. Чем выше квалификация, тем больше разряд. Не все шкалы обладают характеристиками порядка. Например, нельзя сказать «больше покупатель» или «меньше покупатель» по сравнению с «непокупателем».

Такая характеристика шкалы, как расстояние, используется, когда известна абсолютная разница между дескрипторами, которая может быть выражена в количественных единицах. Человек, который купил три пачки сигарет, купил на две пачки больше по сравнению с человеком, купившим только одну пачку. Следует отметить, что когда существует «расстояние», то существует и «порядок». Человек, купивший три пачки сигарет, купил их «больше чем» человек, приобретший только одну пачку. Расстояние в данном случае равно двум.

Считается, что шкала имеет начальную точку, если она имеет единственное начало или нулевую точку. Например, возрастная шкала имеет истинную нулевую точку. Однако не все шкалы обладают нулевой точкой для измеряемых свойств. Часто они имеют только произвольную нейтральную точку. Допустим, отвечая на вопрос об отношении к определенному событию в жизни общества, респондент сказал, что он не имеет мнения. Градация «не имею мнения» не характеризует истинный нулевой уровень его мнения.

Каждая последующая характеристика шкалы строится на предыдущей характеристике. Таким образом, «описание» является наиболее базовой характеристикой, которая присуща любой шкале. Если шкала имеет «расстояние», она также обладает «порядком» и «описанием».

Выделяют четыре типа шкал измерений: наименований, порядка, интервальную шкалу и шкалу отношений. Их относительная характеристика дается в таблице 6.1.

Таблица 6.7.

Характеристики шкал различного типа

Шкала наименований (номинальная) используется для описания принадлежности объектов к определенным классам. Всем объектам одного и того же класса присваивается одно и то же число, а объектам разных классов — разные числа. В связи с этим шкала наименований часто называется шкалой классификации. Она используется для индексации номенклатуры продуктов и их марок, документов и видов информации, нумерации подразделений в организации и т. д. Очевидно, что существует множество вариантов присвоения чисел классам эквивалентных объектов.

Шкала наименований обладает только характеристикой описания; она определяет соответствие описываемого объекта только его обозначению, никакие количественные характеристики не используются.

Объекты измерения распадаются на множество взаимоисключающих и исчерпывающих категорий. Шкала наименований устанавливает отношения равенства между объектами, которые объединяются в одну категорию. Каждой категории дается название, численное обозначение которого является элементом шкалы. Очевидно, что измерение на этом уровне всегда возможно. «Да», «нет» и «согласен», «не согласен» являются примерами градации таких шкал. Если сотрудники были расклассифицированы по роду их деятельности, то шкала наименований не дает информацию типа: «больше чем», «меньше чем».

Шкала порядка применяется для измерения упорядочения объектов по одному признаку или совокупности признаков. Данная шкала широко используется при экспертном оценивании для упорядочения объектов. Например, она разрешает ранжировать цели, критерии, варианты решений. Рабочим определенной профессии в соответствии с их квалификацией присваиваются определенные разряды. Шкала порядка имеет свойства шкалы наименований в сочетании с отношением порядка. Иными словами, если каждую пару категорий шкалы наименований упорядочить друг относительно друга, то получится порядковая шкала. Для того чтобы шкальные оценки отличались от чисел в обыденном понимании, их на порядковом уровне называют рангами (например, частота проведения совещаний — раз в неделю, раз в месяц или чаще). Однако такая шкала указывает только относительную разницу между измеряемыми объектами. Числа в шкале определяют порядок следования объектов и не дают возможности сказать, на сколько или во сколько раз один объект предпочтительнее другого. В этой шкале также отсутствуют понятия «масштаб» и «начало отсчета». (Зачастую предполагаемого четкого различия оценок не наблюдается и респонденты не могут однозначно выбрать тот или иной ответ, т. е. некоторые соседние градации ответов накладываются друг на друга. Такую шкалу называют полуупорядоченной; она находится между шкалами наименований и порядка.).

Интервальная шкала, или шкала интервалов, обладает также характеристикой расстояния между отдельными градациями шкалы, измеряемого в определенных единицах, т. е. используется количественная информация.

Основным свойством шкалы является равенство ее интервалов. Интервальная шкала может иметь произвольные точки отсчета и масштаб. Примером использования этой шкалы является измерение температуры в градусах по Фаренгейту или по Цельсию. На интервальной шкале уже теряют смысл разности между отдельными свойствами (показателями). В данном случае можно решить, равны они или нет, а если не равны, то какое из двух больше. Шкальные значения признаков можно складывать. Обычно предполагается, что шкала имеет равномерный характер (хотя это предположение требует обоснования). Например, если оценивается коллектив сотрудников отдела сбыта по шкале, имеющей градации: чрезвычайно дружественный, очень дружественный, в известной мере дружественный, в известной мере недружественный, очень недружественный, чрезвычайно недружественный, то обычно предполагается, что расстояния между отдельными градациями являются одинаковыми (каждое значение отличается от другого на единицу).

Ниже охарактеризованы два типа интервальной шкалы, нашедших широкое применение при проведении социологических измерений.

На основе шкалы Лайкерта изучается степень согласия или несогласия респондентов с определенными высказываниями. Эта шкала носит симметричный характер и измеряет интенсивность чувств респондентов. Например, содержит следующие градации: совершенно согласен (1); в какой-то мере согласен (2); отношусь нейтрально (3); в какой-то мере не согласен (4); совершенно не согласен (5). В скобках указаны баллы, приписываемые ответам на вопросы анкеты, содержащимся в определенных градациях.

С помощью шкалы Лайкерта может быть изучено мнение (отношение) сотрудников какой-то организации к различным управленческим аспектам: системе мотивации труда, психологическому климату в коллективе, к политике нововведений и др.

Существуют различные варианты модификации шкалы Лайкерта, например вводится различное число градаций (5—9).

Семантическая дифференциальная шкала (семантический дифференциал) содержит серию двуполярных определений, характеризующих различные свойства изучаемого объекта. Данная шкала была разработана американским ученым Ч. Осгудом для измерения смысла понятий и слов, и прежде всего для дифференциации эмоциональной стороны объекта измерения при изучении социальных установок. Таким путем определялась реакция человека в отношении изучаемого объекта.

Например, при оценке морального климата в коллективе при разработке анкеты вначале выбираются характеризующие его показатели (отношения между сотрудниками, отношения между руководителями, отношения между руководителями и подчиненными и др.). Затем для каждого показателя (вопроса анкеты) составляется шкала, представляющая собой континуум, образованный парой антонимичных прилагательных. Континуум содержит семь градаций интенсивности отношений. Например, по вопросу, характеризующему отношения между сотрудниками, шкала имеет следующие градации: очень хорошие (+3); хорошие (+2); скорее хорошие (+1); ни хорошие, ни плохие (0); скорее плохие (-1); плохие (—2); очень плохие (-3). Каждый респондент выражает свое отношение к изучаемой проблеме по всему набору шкал. Данный тип шкалы также часто используется при определении имиджа торговой марки, магазина и т. п.

Если среднеарифметические оценки для группы респондентов нанести на график, отображающий ответы на все вопросы, и соединить их ломаной линией, то получим профиль изучаемого объекта.

Шкала отношений является единственной шкалой, имеющей нулевую точку, поэтому можно проводить количественное сравнение полученных результатов. Такое дополнение позволяет вести речь о соотношении (пропорции) а: b для шкальных значений а и Ь. Например, таким свойством обладает шкала возраста. Так, если одному индивидууму 50 лет, а другому — 25, то имеет смысл отношение 50: 25, которое говорит о том, что первый индивидуум старше второго вдвое. Другой пример. Респондент может тратить в 3 раза больше денег, летать на самолете в 2 раза чаще по сравнению с другим респондентом. Эта шкала используется для измерения длины, массы, веса, времени, денег. Социологические признаки по данной шкале измерению не поддаются.

Шкалы наименований и порядка являются качественными шкалами. Шкалы интервалов и отношений — количественными.

Выбранная шкала измерений определяет характер информации, которой будет располагать исследователь при изучении какого-то объекта. Но следует говорить скорее о том, что выбор шкалы для измерений определяется характером отношений между объектами, наличием информации и целями исследования. Например, если определяются лучшие люди года, достаточно определить только качественные характеристики. Определять, во сколько раз или на сколько один объект измерения лучше другого, не требуется. Следовательно, и в этом случае нет необходимости при таком измерении пользоваться количественными шкалами. Другой пример. Если, скажем, требуется проранжировать марки продуктов, то, как правило, не требуется определять, насколько одна марка лучше другой. Следовательно, нет необходимости при таком измерении пользоваться количественными шкалами (интервалов или отношений).

Кроме того, выбранная шкала предопределяет вид статистического анализа, который можно или нельзя использовать.

При использовании шкалы наименований возможны: нахождение частот распределения, средней тенденции по модальной частоте; вычисление коэффициентов взаимозависимости между двумя или большим числом рядов свойств; применение непараметрических критериев проверки гипотез [4].

Среди статистических показателей на порядковом уровне пользуются показателями центральной тенденции — медианой, квартилями и др. Для выявления взаимозависимости двух признаков используются коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла.

С числами, принадлежащими интервальной шкале, можно производить разнообразные действия. Шкалу можно сжать или растянуть в любое число раз. Например, если шкала имеет деления от 0 до 100, то, разделив все числа на 100, получим шкалу со значениями в интервале от 0 до 1. Можно сдвинуть всю шкалу так, чтобы она охватывала интервал от -50 до +50.

Кроме рассмотренных выше алгебраических операций интервальные шкалы допускают все статистические операции, присущие порядковому уровню; возможны также вычисления средней арифметической, дисперсии и т. д. Вместо ранговых коэффициентов корреляции вычисляется коэффициент парной корреляции Пирсона. Может также быть рассчитан множественный коэффициент корреляции.

Все перечисленные выше расчетные операции применимы и для шкалы отношений.

Однако надо иметь в виду, что полученные результаты всегда можно перевести в более простую шкалу, но никогда наоборот. Например, градации «совершенно несогласен» и «в какой-то мере не согласен» (интервальная шкала) легко перевести в категорию «не согласен» шкалы наименований.

Ряд авторов [6] связывают измерение с использованием только количественных шкал (интервальной и отношений). При использовании качественных шкал (номинальной и порядка) часто применяется термин «шкалирование». В дальнейшем для любых шкал в данной книге будет использоваться термин «измерение».

Таким образом, задача измерения полезности (предпочтений) распадается на две части: построить шкалу, обладающую необходимыми математическими свойствами для предстоящей работы, и показать, что эту шкалу можно применять на практике. Кроме того, необходимо знать, как измерять индивидуальные предпочтения и как объединять предпочтения многих индивидов в единую меру. Ни та, ни другая задача не была удовлетворительно решена, хотя в измерении индивидуальных полезностей были достигнуты большие успехи, чем в их объединении.