Задание 1. На основе данных о расходе товара со склада торговой компании, представленных в таблице ниже, оцените среднее время расхода запаса и сделайте оценку размера страхового запаса с вероятностью 0,9. Размер начального запаса следует принять: а) 650 шт.; б) 320 шт.
Период (день потребления). | | | | | | |
Ежедневные продажи товара, шт. | | | | | | |
Аргументируйте, насколько корректны полученные результаты. Сравните корректность прогнозных оценок в первом и втором случае.
Задание 2. Выполните прогноз поданным таблицы в задании 1, используя модель экспоненциального сглаживания с учетом тренда. Сравните результаты с результатами выполнения задания 1. Объясните причины различия результатов.
Задание 3. Продолжите ряд данных, представленных в табл. 8.7 (придумайте 5—6 значений), и сделайте прогноз с помощью метода Хольта с разными вариантами начальных условий. Сравните полученные результаты и сделайте выбор модели.
Задание 4. Подберите линию тренда и найдите прогноз на один год с учетом сезонности для данных о спросе на товар, представленных в таблице ниже.
Квартал. | 1-й год. | 2-й год. | 3-й год. |
| | | |
II. | | | |
III. | | | |
IV. | | | |
Сделайте прогноз методом Винтерса, используя два варианта начальных условий. Сравнив результаты прогноза с помощью трендовой модели с учетом тренда и модели Винтерса, выберите наилучшую прогнозную модель.
Задание 5. Смоделируйте процесс расхода и пополнения запаса при следующих условиях: средний спрос на товар — 10 ед/дн., коэффициент вариации спроса — 0,2; среднее время пополнения запаса — 5 дп., среднее квадратическое отклонение времени выполнения заказа — 1 дн. Заказ подается с периодичностью 15 дн. Начальный уровень запаса — 50 ед. Период моделирования — один квартал года.
Задание 6. Проанализируйте решение, принятое руководителем отдела, отвечающего за управление запасами, которое рассмотрено в рубрике «Вопросы практики». Насколько вы согласны с ним? Почему? Предложите свой вариант решения, проиллюстрировав его с помощью имитационной модели при тех же исходных данных. Недостающие данные можно добавить в условие самостоятельно.
