Категории статистической науки

Как в любой науке, теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в содержании которых проявляются основные принципы статистики.

Основными категориями статистической науки являются: статистическая совокупность, статистический признак, вариация, статистический показатель, статистические закономерности.

Статистическая совокупность — объект статистического исследования; множество однородных элементов массового явления, объединенных одной качественной основой, общими характеристиками, именуемыми статистическими признаками, различающихся между собой их содержанием или объемом^[1].

Ее основные свойства — относительная однородность, независимость единиц статистической совокупности, их динамичность. Под однородностью здесь понимается сущность явлений, определяемая законами их развития. Качественная однородность единиц, составляющих статистическую совокупность, относительна и вовсе не означает полного соответствия всех ее единиц, а лишь подразумевает близость основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна — по другому. Например, все преступные нарушения правил дорожного движения однородны по форме вины — это преступления, совершенные по неосторожности; но по характеру и степени общественно опасных последствий, месту, времени, обстоятельствам их совершения они достаточно неоднородны.

Каждый элемент статистической совокупности называется единицей совокупности. Например, совокупность гражданских дел, принятых к производству по первой инстанции в судах общей юрисдикции. Единицей совокупности является одно гражданское дело.

Таким образом, единицей совокупности считается первичный составной неделимый элемент изучаемой совокупности, признаки которого необходимо зарегистрировать в процессе наблюдения.

Независимость единиц совокупности означает, что значения признаков одних единиц не могут быть получены как функция значения других ее единиц.

Индивидуальное явление отличается от совокупности своей неразложимостью на самостоятельно существующие и аналогичные друг другу составные части. Совокупность же состоит именно из таких элементов.

Динамичность статистической совокупности означает, что появление новых ее элементов и исчезновение существовавших ранее не разрушает качественной основы, не уничтожает ее как объект исследования, так как все характеристики относятся к совокупности в целом.

Так, население какого-то поселка или города остается их населением и после того, как кто-то из жителей умер или переехал в другое поселение. То же, если кто-то вновь поселился в этих населенных пунктах или родился в них.

Специфическая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные относятся к совокупности. Характеристика отдельных индивидуальных явлений попадает в поле ее зрения лишь в качестве основания для получения сводных характеристик совокупности. Однако статистической совокупностью может считаться не любое множество элементов, а лишь такое, которое одновременно удовлетворяет следующим трем критериям:

• 1) иррегулярность (внешняя независимость друг от друга вариантов изучаемого признака у различных единиц данного множества). Так, например, не может считаться статистической совокупностью множество дат календаря, поскольку указанное множество не удовлетворяет критерию иррегулярности, так как числа в календаре всегда следуют в одной и той же последовательности, строго в соответствии с определенной закономерностью, и непосредственно после 7-го числа никогда не наступит 12-е или 3-е, а всегда будет 8-е;
• 2) устойчивость существования (стабильность) совокупности (т.е. ее характеристики сохраняют определенное значение в течение достаточно длительного промежутка времени);
• 3) массовость доступных для изучения единиц совокупности (т.е. возможность наблюдать многократно).

Статистическими совокупностями являются, например, студенты высшего учебного заведения (при этом единицей совокупности будет отдельный студент) или множество преступлений, совершенных в городе за определенный период времени (единицей совокупности является одно отдельное преступление), множество исполнительных производств, находящихся в производстве подразделения службы судебных приставов (единицей будет одно исполнительное производство).

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носители которых — единицы совокупности (факты, явления реальной жизни), обладающие соответствующими признаками. По сути, статистика имеет дело не с самими указанными объектами как целостными образованиями, а лишь с некоторыми их признаками, именуемыми статистическими.

Статистическим признаком называется свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, значение которых в соответствии с целями и задачами статистического исследования подлежит регистрации в процессе статистического наблюдения.

Определение набора признаков, подлежащих регистрации, и шкалы измерения для каждого из признаков — одна из важнейших задач на этапе планирования и организации статистического исследования^[2].

По характеру их изменчивости в совокупности наблюдаемые признаки можно условно разделить на общие (ограничивающие наблюдаемую совокупность, например, преступление), индивидуальные и постоянные (например, квалификация преступления, но статьям УК РФ), изменяющиеся — собственно статистические признаки, которые и есть предмет статистического интереса. Последние могут быть различны у различных единиц совокупности, но иногда могут и совпадать. В статистике такие признаки называют варьирующими, а сами значения признака — вариантами. Признаки, варьирующие от единицы к единице совокупности, составляют специфическую черту совокупности, делающей ее предметом изучения статистики. Примерами таких признаков могут служить пол, возраст, гражданство, род занятий лица, привлеченного к уголовной ответственности, и др.

В зависимости от выбора шкалы измерения различают признаки двух родов: нечисловые, или атрибутивные (качественные); количественные, или числовые.

Признак называется атрибутивным, если его варианты выражаются в виде состояний, свойств, присущих единице совокупности. Например, пол человека — атрибутивный признак. Такие признаки не поддаются количественному (числовому выражению.).

Признак называется количественным, если отдельные его значения (варианты) выражаются в виде чисел. Например, возраст — количественный признак.

Когда имеются два противоположных, но значению варианта признака, то говорят об альтернативном признаке (грамотный, неграмотный; лица, ранее судимые и несудимые).

Во втором случае это признаки (количественные), варианты которых отличаются друг от друга определенной величиной: возраст человека (14, 16, 18, и т. д.), причиненный преступлением материальный ущерб — 1 млн руб., 10 млн руб. и т. д.

Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, например общее количество лиц, совершивших преступление в стране; вторые — только числом единиц в совокупности.

Выше отмечалось, что массовые социальные явления статистика выражает через определенного рода числа. Но «числа», которыми оперирует статистика, — это не абстрактные числа математики. Статистика применяет не числа как таковые, а показатели, именуемые статистическими, являющиеся ее основной категорией. Показатели — это измерители, инструменты, раскрывающие состояние и изменение явления или процесса — объекта исследования. Показатель формализует содержание изучаемых сторон социальных явлений и представляет собой модель их количественной характеристики.

Статистический показатель — это обобщенная количественно-качественная характеристика социальных явлений и процессов в условиях конкретного места и времени^[3]. Другими словами, статистический показатель — это выраженное в количественной или атрибутивной шкале определенное свойство, качество статистической совокупности в целом или ее частей. Он в конечном счете выступает функцией индивидуальных значений признаков. В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем: простым подсчетом единиц совокупности, суммированием значений их признака, сравнением двух или нескольких величин или более сложными расчетами.

Он может представлять некоторое значение, полученное в результате сбора статистической информации (например, число оконченных производством гражданских дел с использованием упрощенных форм судопроизводства — с вынесением судебного приказа или заочного решения) или рассчитанное на основе имеющихся статистических данных (средняя нагрузка судей за месяц, средний срок лишения свободы).

Таким образом, статистический показатель в соответствии с данными определениями имеет две составляющие: содержательную, отражающую характеристики, признаки статистической совокупности, и количественную — конкретное число. В программах сводки — статистических таблицах и формах статистической отчетности — статистические показатели имеют абстрактный характер, поскольку предполагают, что содержание будет иметь различные варианты количественного выражения. Например, статистический показатель «число рассмотренных с вынесением решения гражданских дел» при заполнении бланка статистической отчетности может принимать различные значения в зависимости от отчетной единицы и уровня консолидации статистических данных (в отчете конкретного участка мирового судьи, районного суда или в сводном отчете по этой категории судов общей юрисдикции на уровне субъекта РФ или России в целом).

Статистические показатели характеризуют все области общественной жизни. Любой из показателей может быть назван в соответствии с той областью, к которой он относится: экономическим, если характеризует экономику; правовым, если отражает уровень правосознания общества, его уважения к закону; уголовно-правовым, если относится к преступности и контролю над ней; и т. д. Изучаемые правовой статистикой явления правонарушения и меры государственного контроля над ними — достаточно сложны, но своей природе, и их связи с другими общественными явлениями, их сущность не могут быть отражены посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей — совокупность взаимосвязанных между собой показателей, всесторонне отображающих криминальные явления в жизни общества и меры, направленные на их минимизацию^[4].

Развитие систем статистических показателей происходит в соответствии с развитием отображаемой ими объективной действительности и в результате углубления нашего представления о явлении (объекте) исследования.

По своей природе статистические показатели — не изобретение статистиков, а научное обобщение поддающихся измерению реальных свойств, признаков явлений общественной жизни — их числовая характеристика в целом¹. Каждый показатель правовой статистики с максимально возможной точностью на данном уровне развития юридической науки должен соответствовать сущности измеряемого с его помощью социально-правового явления. Статистические показатели являются своеобразным измерением соответствующих свойств, и анализ особенностей этих статистических распределений составляет необходимую предпосылку познания социальных и экономических процессов.

В современных условиях статистическим показателям (как и в целом социальным показателям), отображающим правовые явления, придается все больше нормативно-оценочный характер^[5][6].

Если говорить о статистике как практической деятельности, то интегрированный информационный ресурс государственной статистики РФ база статистических показателей — содержит информацию по основным разделам в виде нескольких баз данных: центральной (ЦБСД), региональной (РБСД), отраслевых (ОБСД); размещена в свободном доступе на сайте Росстата (http://gsk.ru/).

В состав категорий статистической науки входит и понятие «статистическая закономерность». Закономерность (закон) — «относительно устойчивая и регулярная взаимосвязь между явлениями и объектами реальности, проявляющаяся в процессах изменения и развития. Знание законов соответствующих явлений лежит в основе процессов объяснения в науке и научного предвидения»^[7].

Первоначально, в ходе развития классической физики, сформировались динамические закономерности, ныне называемые закономерностями жесткой детерминации, которые в логическом отношении подобны законам механики, когда строго определенным значениям каких-либо факторов всегда соответствуют строго определенные значения величин, зависимых от этих факторов.

С развитием теоретико-вероятностных методов исследования выявилась их ограниченность; были выработаны представления о статистических закономерностях. Они противопоставляются предыдущим, так как выражают взаимосвязи в системах, образованных из независимых или квазинезависимых сущностей, поведение которых определяется их внутренней активностью, а не внешними причинами воздействия.

Закономерность, проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью; это одна из форм проявления всеобщей связи явлений в природе и обществе.

Статистическая закономерность — это закономерность массовых процессов, выражающая усредненный результат взаимодействия значительного числа однородных явлений либо взаимосвязи последовательных состояний системы.

В социальной сфере они действуют как законы массовых явлений, проявляясь на базе закона больших чисел: определенные закономерные количественные соотношения обнаруживаются здесь только в статистической совокупности (например, распределение преступлений, но характеру и степени общественной опасности, времени совершения, рецидиву и т. д.).

Можно выделить следующую специфику проявления статистических закономерностей при исследовании социальных явлений (что в полной мере относится и к массовым явлениям в судебном производстве, изучаемым судебной статистикой):

• — отражают массовые процессы общественной жизни, формирующиеся под влиянием субъективных сознательных действий социальных групп, отдельных личностей, государственного управления;
• — отражают влияние социальных явлений и материальных условий жизни общества на характер правовых и юридически значимых явлений;
• — характеризуются исторической изменчивостью, обусловленной изменением социальной обстановки и общественных отношений, а следовательно, и изменениями в правоотношениях.

Различают следующие виды статистических закономерностей: закономерности развития (динамики) явлений (например, по мере развития многообразия гражданских правоотношений, а также при экономической нестабильности растет число принятых к производству в судах гражданских дел); закономерности изменения структуры явления (изменение подведомственности или подсудности рассмотрения дел в процессуальном законодательстве повлечет изменение структуры рассматриваемых дел судами определенного уровня); закономерности распределения единиц внутри совокупности (при отсутствии изменений в уголовном и уголовнопроцессуальном законодательстве распределение осужденных по основным составам преступлений существенно не меняется).

• [1] Причем статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляетбольшую численность единиц; в принципе, она может быть и очень маленькой, например, выборочная совокупность малой выборки составляет иногда 8—10 ед. (до 30 включительно).
• [2] Статистические признаки, предусмотренные утвержденными документами первичногостатистического учета, значения которых должны быть отмечены по каждой единице статистической совокупности, на практике условно называют учетно-статистическими показателями (например, в учетно-статистической карточке на гражданское дело).
• [3] С философской точки зрения статистический показатель — это мера, т. е. единствокачественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессовв научном сознании.
• [4] Попытки построения системы показателей для всестороннего статистического изучения явлений общественной жизни известны в истории статистики давно. В области судебнойстатистики А. Радищев предлагал ряд показателей, Д. Журавский в 1846 г. составил обширную программу, содержащую около 200 показателей, по которой должны, по его мнению, собираться статистические сведения.
• [5] См.: Суслов И. П. Теория статистических показателей. М, 1975; Нерсесова Е. X. Гносеологический аспект проблемы социальных показателей. М., 1981.
• [6] См., например: постановление Правительства РФ от 30.04.1997 № 508 «О порядкегосударственного учета показателей состояния безопасности дорожного движения».
• [7] См.: Большая Российская энциклопедия: в 30 т. М., 2008. Т. 10. С. 193—194 (авторстатьи — 10. В. Сачков).