Основные понятия и методы статистики

В экономическом образовании объектом изучения статистики выступает общество, а также протекающие в нем процессы и закономерности. Общество изучают и другие науки, например экономическая теория, социология, история и т. д., но каждая из них находит свой специфический аспект изучения — предмет.

Статистика изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т. е. предметом статистики являются размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, а также закономерности их связи и развития.

Основные категории статистики.

1. Выявление закономерностей в статистике опирается на закон больших чисел, который означает, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, на 100 девочек рождаются 104—106 мальчиков, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным.

• 2. Объектом статистического исследования выступает статистическая совокупность — множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, при переписи населения статистической совокупностью являются все граждане страны, при изучении успеваемости учащихся конкретного вуза статистической совокупностью выступают студенты данного вуза и т. д.
• 3. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности.
• 4. Единицы совокупности обладают определенными свойствами, называемыми в статистике признаками. Например, признаками человека являются возраст, образование, рост, вес, пол и т. д.; признаками предприятия — форма собственности, численность работников, величина основных производственных фондов и т. д. При этом признаки могут быть как общими для всех единиц, так и индивидуальными, отличающими их друг от друга, т. е. существует так называемая вариация признаков — различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в изучаемую совокупность. Например, производительность рабочего на предприятии определяется его квалификацией, стажем работы, состоянием здоровья и т. п.
• 5. Вариант (или варианта) — количественное значение признака у отдельных единиц совокупности.
• 6. Вариация (колеблемость, изменчивость) — различные значения признака у отдельных единиц совокупности. Чем меньше вариация (изменчивость) признаков, тем однороднее состав статистической совокупности. Наличие вариации (варьирующие признаки) — необходимое условие статистического исследования.
• 7. Статистика изучает явления и процессы через их признаки, при этом их количественную характеристику она выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями. Статистический показатель — это обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Например, средняя заработная плата по предприятию — это статистический показатель, а размер заработной платы отдельного работника этого предприятия — это признак.

Предмет статистики исследуется с помощью специальных методов, каждый из которых применяется на определенном этапе статистического исследования (табл. 1.2).

Таблица 1.2

Этапы и методы статистического исследования

Статистическое исследование состоит из трех основных стадий, на каждой из которых используются специальные методы.

• 1. Стадия статистического наблюдения. На этом этапе основным является метод массовых наблюдений (формируются цели и задачи наблюдения; разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям; определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования; составляется организационный план его проведения; определяются объект и единица наблюдения). Результатом этого этапа исследования является получение первичной информации данных, характеризующих каждую единицу наблюдения.
• 2. Обобщение конкреттях единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим на этой стадии является метод статистических сводок, группировок и таблиц. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. Результаты статистической сводки и группировки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее наглядной формой представления данных.
• 3. Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. Характерным для этой стадии является применение методов анализа с помощью обобщающих показателей', абсолютных, относительных и средних величин, индексов, показателей вариации. Проведение анализа позволяет проверить влияние и взаимодействия различных факторов, оценить эффективность принимаемых решений, возможные экономические и социальные последствия складывающейся ситуации.

Все этапы статистического исследования неразрывно связаны между собой; отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности всего статистического исследования.