Факторная структура психомоторных способностей детей в школьный период онтогенеза

С целью создания представления о возрастных особенностях структуры психомоторных способностей человека и ее изменения под влиянием систематических занятий спортом, полученные данные изучаются при помощи корреляционного и факторного анализа.

Статистика при изучении общественных явлений исходит из известного положения философии о всеобщей связи и взаимодействии явлений общественной жизни. Этот философский принцип находит свое подтверждение в области педагогических явлений. Статистическое изучение взаимосвязей в этой области знаний выступает как могучее средство познания объективно существующих закономерностей.

Чаще всего закономерности массовых явлений, к которым относится физическая культура и спорт, складываются под влиянием множества причин, которые действуют одновременно и во взаимосвязи, причем точно неизвестно, в какой мере каждая из них влияет на величину явлений. Такого рода связи называются корреляционными. Изучать эти взаимосвязи можно при помощи корреляционного анализа, проходящего через три этапа. Первый этап заключается в предварительном качественном анализе изучаемых явлений (в нашем случае отбор материалов тестирования). Отбор признаков (тестов) — сложный и важный для всего корреляционного анализа процесс. Здесь происходит оценка значимости отдельных тестов и отбор необходимого их числа, отсев остальных тестов и т. д.

Второй этап представляет собой решение принятой модели путем нахождения параметров (коэффициентов) корреляций, третий — оценка и анализ полученных результатов.

Между отдельными этапами корреляционного анализа существует тесная взаимосвязь. Так, первый этап оказывает существенное влияние на второй и третий: от правильного выбора параметров и корреляционной модели зависит конечный результат всего статистического исследования взаимосвязей между рассматриваемыми признаками [18; 186; 227; 248; 296].

При анализе явлений в педагогике, физической культуре исследователи часто сталкиваются с многомерностью их описания, т. е. с необходимостью учитывать в анализе большое число показателей (параметров, признаков, тестов). Многие признаки взаимосвязаны и в значительной мере дублируют друг друга. В то же время нередко признаки лишь в косвенной мере отражают наиболее существенные внутренние, скрытые свойства явлений.

В такого рода ситуациях представляется возможность сконцентрировать информацию, выражая большое число исходных признаков через меньшее число более емких, существенных и определяющих внутренних характеристик явления.

Для такой конденсации информации предназначены методы факторного анализа.

Задача факторного анализа заключается в том, чтобы определить понятие, число и природу наиболее существенных и относительно независимых функциональных характеристик явления, его измерителей или базовых параметров — факторов. Фактор представляет собой расчетную переменную, некоторую новую характеристику объектов изучаемого множества. Описание фактора в терминах его связи с набором исходных признаков отыскивается в виде матрицы факторных нагрузок. Сопоставив факторы друг с другом по содержанию и весам входящих признаков, им можно дать содержательное толкование, т. е. дать интерпретацию факторов [184; 309; 314; 318; 336].