Теоретико-методологическое исследование молодежного девиантного поведения

В данной главе рассмотрены методологические основы планирования социологических исследований. Выявлена специфика социологических исследований в молодежной девиантологии. Приведены результаты прикладного социологического исследования духовных ориентиров современной российской молодежи.

Методологические основы планирования социологических исследований

Под методами социологического исследования подразумеваются применяемые здесь конкретные познавательные ориентации, подходы, приемы, способы и инструменты.

В социологии широко применяются методы психологии, демографии, истории, географии, математики, статистики и других наук. В зависимости от типа социологического исследования (теоретическое, эмпирическое; прикладное, описательное, прогностическое; полевое, лабораторное и клиническое и т. д.) используются различные методы: наблюдение, сбор информации, массовое обследование, свободное или формализованное интервью, выборочные методы и т. д. Кроме того, используются методы: парных сравнений, логико-экспериментальный, сравнительно-исторический, лингвистический, метод экспертных оценок, метод имитационного моделирования, математического моделирования, социометрические методы и т. д.

Ученые отдают много времени попыткам выявить, каким образом одно явление соотносится и взаимосвязано с другим явлением. Для этого они пользуются переменными. Переменная — признак исследуемого объекта, который может принимать различные значения (для человека — пол, возраст, доход, профессия, статус и т. д.). Различают переменные зависимые (те, которые следует объяснить с помощью эксперимента или иным способом) и независимые — те, которые сами вызывают реальные изменения или объясняют их. Ученые стремятся определить степень взаимосвязи, существующей между независимой и зависимой переменной. Если переменные имеют каузальные связи, они должны коррелировать между собой. Корреляция имеет место, если изменение одной переменной вызывает изменение другой переменной. Например, уровень детской смертности уменьшается по мере повышения социально-экономического уровня жизни, поэтому данные переменные считаются в социологии коррелированными.

Однако корреляция не устанавливает причинно-следственной связи. Например, показатель летального исхода гораздо выше среди госпитализированных индивидов, чем среди негоспитализированных. Тем не менее, ошибочным было бы утверждать на основании этой корреляции, что госпитализация является причиной смерти. Подобным образом степень ущерба в результате пожара тем больше, чем большее количество пожарных машин прибыло тушить его. Но мы снова сделаем ошибку, если придем к выводу, что пожарные машины вызывают повышенный ущерб от пожара. В приведенных двух случаях корреляция является ложной — кажущаяся взаимосвязь между двумя переменными образуется за счет третьей переменной, оказывающей воздействие на две исходные переменные (тяжелое заболевание приводит как к госпитализации, так и к летальному исходу; точно так же обширный, неуправляемый пожар предполагает как крупный ущерб, так и мобилизацию большего числа пожарных бригад для его тушения). Для того чтобы исключить возможность «засорения» исследований третьими переменными, ученые используют контролирующие факторы.