Метод анализа документов

Под документом в социологии понимается «материальный объект, содержащий в зафиксированном виде по установленным формам и правилам информацию, необходимую для научно-исследовательских и практических целей» [2, с. 556].

В социологической науке выделяют два главных вида анализа документов:

качественный анализ, который называют еще традиционным;

количественный анализ, или контент-анализ.

Первый включает все, что связано с отбором и оценкой качества документов, интерпретацией их содержания. Этот метод основан на интуитивном понимании, анализе и обобщении содержания документов, а также на логическом обосновании выводов. Типичным примером традиционного анализа документов является чтение социологом литературы по изучаемой проблеме и изложение своих выводов в виде научного обзора. Главное ограничение — субъективный подход к анализу информации, обуслоаленный влиянием установок и предпочтений исследователя, сложившихся до начала анализа.

Термин «контент-анализ» был впервые применен в конце XIX — начале XX в. в американской журналистике. У истоков контент-анализа находились американский социолог Г. Лассуэл и французский журналист Ж. Кайзер.

В. И. Добреньков и А. И. Кравченко приводят следующую методологию и методику контент-анализа [2, с. 569—582].

Метод контент-анализа представляет собой перевод в количественные показатели массовой информации (текстовой, аудиовизуальной, цифровой) и ее последующую статистическую обработку. Суть данного метода заключается в том, что в тексте надо подсчитать наиболее часто повторяющиеся слова или темы и определить, что за этим стоит. Особенность заключается именно в применении статистических процедур для анализа однотипных текстов.

Под текстами в контент-анализе понимаются книги, книжные главы, эссе, интервью, дискуссии, заголовки газетных статей и сами статьи, исторические документы, дневниковые записи, речи выступлений, рекламные тексты и т. д.

Обычно контент-анализ состоит из трех основных этапов:

• 1) выделяются единицы анализа, которые затем сводятся в категории анализа и переводятся в машиночитаемый вид;
• 2) проводится подсчет частотных распределений, применяется математический аппарат для выявления взаимосвязей единиц анализа;
• 3) осуществляется интерпретация полученных результатов.

Объектом контент-анализа могут быть книги, плакаты, листовки, номера газет, фильмы, публичные выступления, телеи радиопередачи, общественные и личные документы, журналистские интервью, ответы на открытые вопросы анкет и др. Они составляют то, что называется выборкой, — ту часть текстов, которые представляют весь массив публикаций и обеспечивают репрезентативность данных.

Единицами анализа могут выступать темы и проблемы, пропозиции, образы, идеологемы, метафоры, примеры и аналогии, каламбуры, аллитерации, мифологемы, кочующие образы и др.

Хотя контент-анализ и можно применить к отдельному тексту, тем не менее чаще его используют в информационных массивах, состоящих из большого количества текстов. Почему? Во-первых, потому, что статистические закономерности проявляются тем более отчетливо, чем больше объем выборки. Во-вторых, потому, что в большинстве случаев контент-анализ используется в историко-сравнительных целях. Он используется для раскрытия не одномоментных срезов, а динамики изменений.

Выбор единиц анализа зависит от исследовательской программы, объекта, предмета, цели, задач и гипотез исследования. Единицы должны быть обязательно единообразными, тогда социолог получит четкие статистические показатели. Они должны легко идентифицироваться в тексте. Слова, выбранные для счета, должны обладать распознавательной силой, выступать диагностическим инструментом. Иными словами, единицы анализа должны быть интересными для последующей (политологической, культурологической, социологической и т. д.) интерпретации.

По отношению к единицам анализа, сгруппированным по единому основанию, иначе говоря, составляющим концептуальное целое, специалисты употребляют термин «категории анализа».

Категории анализа — это его смысловые единицы, обозначающие эмпирические признаки текстовой информации, которые являются результатом операционализации опорных теоретических понятий в концепции исследования. К категориям анализа предъявляются определенные требования: они должны выражать теоретические понятия исследования, иметь в соответствии признаки (смысловые единицы) в тексте, обладать возможностями однозначной регистрации признаков, составляющих эти категории. Основная задача сбора информации в ходе анализа — поиск индикатора, указывающего на наличие в документе выделенной проблемы, идеи, темы (например, «справедливое распределение благ»),.

С помощью категорий выделяют концептуальные связи, модели, микропроблемы, тематические поля.

В качестве примера можно привести анализ президентских посланий Б. Клинтона в 1994 и 1995 гг. Эти послания содержат от 7 до 10 тыс. слов. Были сформированы категории слов, относящихся к экономике, бюджету страны, образованию, преступности, вопросам семьи, международным делам, социальной помощи и др. В категорию «экономика» входили слова: экономика, безработица, инфляция; в категорию «семья» — ребенок, семья, родители, мать, отец. Именно учет частоты встречаемости категорий, а не отдельных слов позволяет судить о внимании, уделенном в послании тем или иным вопросам. По изменению относительных частот в посланиях 1994 и 1995 гг. были сделаны выводы об изменении политики государства в различных областях. Эти темы нашли отражение в обоих посланиях, но в одном из них некоторым темам уделялось больше внимания, а в другом меньше. Скажем, в послании 1995 г. больше внимания было уделено вопросам образования, семьи, но меньше внимания — преступности, международным делам, социальной помощи. Отсюда последовал вывод о стратегических приоритетах правительства США [2, с. 573].

Категории анализа, по мнению некоторых исследователей, должны быть:

уместными, т. е. соответствовать решению исследовательских задач;

исчерпывающими, т. е. достаточно полно отражать смысл основных понятий исследования;

взаимоисключающими (одно и то же содержание не должно входить в различные категории в одинаковом объеме);

надежными, т. е. такими, которые не вызывали бы разногласий между исследователями по поводу того, что следует относить к той или иной категории в процессе анализа документа.

Но эти требования соблюдаются не всегда. Сведение единиц анализа в категории всегда выступает способом их классификации, критерии которой не только чрезвычайно расплывчаты и туманны, но и отличаются у разных исследователей.

Методолого-методическая часть программы разбивается натри этапа. Первым этапом будет определение системы категории анализа, вторым — соответствующая им единица анализа текста, а третьим — установление единиц счета, т. е. количественной меры единиц анализа (их еще называют индикаторами контент-анализа), позволяющей регистрировать частоту (регулярность) появления признака категории анализа в тексте.

Процедура контент-анализа включает в себя применение стандартных правил выделения в изучаемом тексте однотипных единиц анализа (счета, наблюдения) и подсчет частоты встречаемости этих единиц в выборке (количество документов, подвергаемых непосредственному счету) как в абсолютных (число раз), так и в относительных (проценты) величинах. Обязательным яатяется использование математико-статистических методов счета.

Контент-анализ помогает решить два основных типа задач.

• 1. Задачу сравнения текстов в отношении нагрузки на определенные категории. Например, необходимо выяснить, какое внимание уделяют две разные газеты определенным темам. Если эти газеты рассчитаны на одну аудиторию, то существенное различие в частотах позволит судить о различиях в политике, проводимой людьми, стоящими за ними.
• 2. Задачу прослеживания динамики изменения нагрузки на определенные категории. Например, надо узнать частоту упоминания темы внешнего долга России в фиксированном наборе центральных газет на протяжении какого-то времени и соотнести ее с колебаниями курса доллара путем простого корреляционного анализа.

Проведение контент-анатиза требует предварительной разработки ряда исследовательских инструментов:

• 1) классификатор контент-анализа;
• 2) протокол итогов анализа (бланк контент-анализа);
• 3) регистрационная карточка (кодировальная матрица);
• 4) инструкция исследователю, непосредственно занимающемуся регистрацией и кодировкой единиц счета;
• 5) каталог (список) проанализированных документов.

Классификатором контент-анализа авторы называют общую таблицу, в которую сведены все категории (и подкатегории) анализа и единицы анализа. Ее основная задача — четко зафиксировать, в каких единицах выражается каждая категория. Классификатор можно сравнить с социологической анкетой, где категории анализа играют роль вопросов, а единицы анализа — ответов, он является основным методическим документом контент-анализа, предопределяющим содержание других документов.

Протокол (бланк) контент-анализа содержит: сведения о документе (его авторе, времени издания, объеме и т. п.); итоги его анализа (количество случаев употребления в нем определенных единиц анализа и выводы относительно категорий анализа). Протоколы заполняются в закодированном виде для того, чтобы на одном листе бумаги уместить всю информацию о документе (для удобства сравнения друг с другом итогов анализа разных документов).

Регистрационная картонка представляет собой кодировальную матрицу, в которой отмечается количество единиц счета, характеризующих единицы анализа. Протокол контент-анализа каждого отдельного документа заполняется на основе подсчета данных всех регистрационных карточек, относящихся к нему.