Информационные системы поддержки принятия управленческих решений

В ходе развития управленческой науки поддержки и принятия решений в частности, при развитии техники и компьютеризации производства создавались различные решения на базе ЭВМ для упрощения исследуемого процесса.

Системы поддержки и принятия решений (СППР) возникли в начале 70-х годов благодаря дальнейшему развитию управленческих информационных систем (ИС) и представляют собой системы, разработанные для поддержки процессов принятия решений менеджерами в сложных ситуациях, связанных с разработкой и принятием решений. На развитие СППР существенное влияние оказали впечатляющие достижения в области информационных технологий, особенно в области телекоммуникационных сетей, ПЭВМ, экспертных систем. СППР появились в 70-х годах, идея создания которых принадлежит Герри и Мартону.

Первое поколение СППР мало чем отличалось от традиционных управленческих информационных систем поэтому вместо СППР часто использовался термин «системы управленческих решений».

Сейчас нет единого определения СППР. Мартон под СППР понимал «интерактивную прикладную систему, что обеспечивает конечным пользователям, принимающим решения, легкий и удобный доступ к данным и моделей с целью принятия решений в ситуациях из различных областей человеческой деятельности.

Система поддержки и принятия решений (СППР) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности.

Существует утверждение, согласно которому СППР представляет собой специфический класс систем, который хорошо описывается на базе персональных электронно-вычислительных машин (ПЭВМ).

Такое разнообразие определений СППР отражает широкий диапазон различных форм, размеров, типов СППР. Практически все виды этих компьютерных систем характеризуются четкой структурой, включающей 3 главных компонента: подсистему интерфейса; подсистему управления базами данных (СУБД) и подсистему управления базой модели. Специфические особенности и основы построения этих компонентов обеспечивают в СППР реализацию ряда важных концепций построения ИС: интерактивность, интегрированность, мощность, доступность, гибкость, надежность.

В эволюции систем СППР выделяют 2 поколения СППР:

• — первое поколение разрабатывалось в период с 1970 по 1980 г.;
• — второе — с начала 1980 г. по настоящее время.

Первое поколение СППР почти полностью повторяло функции обычных управленческих систем в отношении помощи (компьютеризованной) в принятии решений. Основные компоненты СППР имели следующие признаки:

• — управление данными — большое количество информации, внутренние и внешние банки данных, обработка и оценка данных;
• — управление вычислением (моделированием) — модели, разработанные специалистами в области информатики для специальных проблем;
• — пользовательские интерфейсы (язык общения) — языки программирования, разработанные для больших ЭВМ, используемые исключительно программистами.

Для анализа и выработок предложений в СППР существуют разные методы: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР или ИСППР.

• — По взаимодействию с пользователем выделяют три вида СППР:
• — пассивные помогают в процессе принятия решений, но не могут выдвинуть конкретного предложения;
• — активные непосредственно участвуют в разработке правильного решения;
• — кооперативные предполагают взаимодействие СППР с пользователем. Выдвинутое системой предложение пользователь может доработать, усовершенствовать, а затем отправить обратно в систему для проверки. После этого предложение вновь представляется пользователю, и так до тех пор, пока он не одобрит решение.

Одной из важнейших особенностей информационных технологий поддержки принятия управленческих решений является качественно новый подход к взаимодействию компьютера и человека. Принятие решения является итерационным процессом, в котором принимают участие:

• — сама система поддержки принятия управленческих решений как вычислительное звено и объект управления;
• — лицо, оценивающее полученный результат, и на его основании принимающее решение.

Информационные технологии поддержки принятия решений отличаются рядом особенностей:

• — ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач;
• — сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;
• — направленность на непрофессионального пользователя компьютера;
• — высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.

Экспертные системы — это программные продукты с использованием элементов искусственного интеллекта. Такие программы содержат знания специалистов определенной предметной области и вырабатывают рекомендации при запросе необходимой информации, дают возможность специалисту или менеджеру проконсультироваться у экспертов по любым проблемам, на основе которых этими системами накоплены знания. Экспертные системы сегодня работают на одном уровне со специалистами, а в некоторых случаях лучше, т.к. в них вложен коллективный опыт создателей.

Причиной создания экспертных систем является необходимость, в любой момент времени, получения экспертной рекомендации по той или иной проблеме. На практике экспертные системы применяются всякий раз, когда у специалиста или менеджера появляются сомнения в выборе правильного решения, так как эти системы базируются на более глубоких и полных знаниях чем знания пользователя.

Самая простая экспертная система состоит из решателя (интерпретатора), БД (базы данных), БЗ (базы знаний), компонентов приобретения знаний, объяснительного и диалогового компонентов.

БД предназначена для хранения исходных и промежуточных данных, используемых для решения задач, фактографических данных.

Решатель, используя исходные данные из БД и знания из Б3, обеспечивает решение задач для конкретных ситуаций.

Компонент приобретения знаний автоматизирует процесс наполнения БД.

Объяснительный компонент объясняет, как система получила решение задачи (или почему не получила) и какие знания она при этом использовала. Диалоговый компонент обеспечивает диалог между экспертной системой и пользователем в процессе решения задачи и приобретения знаний.

Таким образом, применение информационных технологий поддержки принятия управленческих решений приводит к выбору более эффективных и актуальных решений, а так же может использоваться на любом уровне управления. Так как принимаемые на разных уровнях решения должны координироваться, важной функцией таких систем является и координация лиц, принимающих эти решения.