Оценка вклада университетских возможностей в показатель наличия исходящей мобильности

Для оценки значимости университетских возможностей для показателя наличия исходящей мобильности проведен пошаговый регрессионный анализ с последовательным включением переменных. На первом этапе в модель включены университетские характеристики по отдельности. На втором этапе пошагово включены все университетские характеристики.

На рисунке 2.7 представлены значимые коэффициенты регрессии для моделей парной регрессии с университетскими характеристиками (по отдельности) и для модели со всеми характеристиками возможностями вуза (полные результаты регрессионного анализа см. в Приложении 3).

Рис. 2.7 Значимые коэффициенты регрессии университетских переменных для Модели 3

В моделях парной регрессии значимо связаны с наличием исходящей мобильности в университете семь характеристик из девяти. Высокий уровень качества зачисленного контингента, репутации в международной академической среде, привлекательности для иностранных инвесторов, привлекательности выпускников на рынке труда, научной продуктивности и низкий уровень необеспеченности общежитием увеличивает шансы существования исходящей мобильности в том или ином университете. Высокий уровень инфраструктурной обеспеченности уменьшает шансы существования организованной исходящей мобильности в университете.

В итоговой модели проконтроливана мультиколлинеарность и переменная демонстрирующая ее (репутация университета в международной академической среде (WOS)) исключена. Одновременно с этим, характеристика качества зачисленного контингента потеряла значимость при включении в модель репутации университета в международной академической среде. Уровень привлекательности выпускников на рынке труда теряет свою значимость при включении качества зачисленного контингента.

Из всех университетских характеристик наибольший вклад в увеличение шансов наличия исходящей мобильности в том или ином вузе вносит репутация университетов в международной академической среде. При переходе университета к категории вузов с более высокой репутацией шанс того, что в организации реализуется исходящая мобильность повышается в 1,84 раза.

Анализ показал, что при переходе университета в категорию с более высоким уровнем привлекательности для иностранных инвесторов шансы присутствия исходящей мобильности увеличиваются.

Следующей характеристикой, способствующей увеличению шансов присутствия исходящей мобильности является научная продуктивность. То есть, при увеличении объема НИОКР в расчете на одного НПР на одно стандартное отклонение, шансы наличия исходящей мобильности увеличиваются в 1,72 раза.

Анализ вклада необеспеченности общежитием в наличие исходящей мобильности показал обратную связь. При переходе университета из категории низкой необеспеченности в категорию высокой необеспеченности общежитием шансы присутствия исходящей мобильности снижаются.

Интересным оказался факт, что высокий уровень инфраструктурной обеспеченности уменьшает шансы присутствия исходящей мобильности.

Проанализировав модель, выяснилось, что часть университетских возможностей вносят вклад в изменение шансов наличия исходящей мобильности студентов в университете. Из всех университетских характеристик наиболее значимыми факторами прогнозирования увеличения шансов наличия исходящей мобильности являются репутация университетов в международной академической среде, привлекательность для иностранных инвесторов и научная продуктивность. Значимыми факторами прогнозирования уменьшения шансов наличия исходящей мобильности являются инфраструктурная обеспеченность и необеспеченность общежитием.