Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Заключение. 
Учет изменения прочности знаний при обучении: моделирование в электронных таблицах Excel

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Майер Р. В. Компьютерная модель обучения с изменяющимся коэффициентом забывания // International Journal of Open Information Technologies — Vol 2, No 1 (2014). — pp. 12−16. (http://injoit.org/index.php/j1/article/view/59). Добрынина Н. Ф. Математические модели распространения знаний и управления процессом обучения студентов. — Фундаментальные исследования. -2009. — N 7. — С. 7−9. Ивашкин Ю. А… Читать ещё >

Заключение. Учет изменения прочности знаний при обучении: моделирование в электронных таблицах Excel (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

обучение знание забывание В статье рассмотрены два принципиально различных способа моделирования процесса обучения, которые учитывают изменение прочности знаний при обучении и забывании. Первый подход предполагает построение непрерывной модели, основанной на численном решении системы дифференциальных уравнений. Она исходит из того, что: 1) прочность усвоения различных ЭУМ неодинакова; 2) прочные знания забываются существенно медленнее непрочных; 3) непрочные знания при их использовании учащимся постепенно становятся прочными; 4) при отсутствии обучения прочные знания становятся непрочными. Второй подход заключается в построении дискретной модели, которая учитывает, что при увеличении числа обращений ученика к данному элементу учебного материала: 1) время его использования уменьшается, стремясь к некоторому пределу; 2) коэффициент забывания уменьшается, стремясь к нулю. Результаты моделирования хорошо согласуются с основными выводами теории обучения.

Библиографический список

Добрынина Н. Ф. Математические модели распространения знаний и управления процессом обучения студентов. — Фундаментальные исследования. -2009. — N 7. — С. 7−9.

Доррер А.Г., Иванилова Т. Н. Моделирование интерактивного адаптивного обучающего курса // Современные проблемы науки и образования. — 2007. — N 5.

Ивашкин Ю.А., Назойкин Е. А. Мультиагентное имитационное моделирование процесса накопления знаний // Программные продукты и системы. — 2011. — N 1. — С. 47 — 52.

Кудрявцев В.Б., Вашик К., Строгалов А. С., Алисейчик П. А., Перетрухин В. В. Об автоматном моделировании процесса обучения. — Дискретная математика. — 1996. — Т. 8., вып. 4. — С. 3 — 10.

Леонтьев Л.П., Гохман О. Г. Проблемы управления учебным процессом: Математические модели. — Рига, 1984. — 239 с.

Майер Р. В. Двухкомпонентная модель изучения курса: результаты имитационного моделирования // Психология, социология и педагогика. 2014. № 11 [Электронный ресурс]. URL: http://psychology.snauka.ru/2014/11/3835.

Майер Р. В. Кибернетическая педагогика: Имитационное моделирование процесса обучения. — Глазов, ГГПИ, 2013. — 138 c. (http://maier-rv.glazov.net).

Майер Р. В. Компьютерная модель обучения с изменяющимся коэффициентом забывания // International Journal of Open Information Technologies — Vol 2, No 1 (2014). — pp. 12−16. (http://injoit.org/index.php/j1/article/view/59).

Фирстов В. Е. Математические модели управления дидактическими процессами при обучении математике в средней школе на основе кибернетического подхода: Дисс. … докт. пед. наук. — С. Петербург., 2011. — 460 с.

Шеннон Р. Имитационное моделирование систем: Искусство и наука. — М: Мир, 1978. — 418 с.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой