Вторичная статистическая группировка

В экономико-статистическом анализе зачастую приходится использовать данные, относящиеся к разным периодам времени или территориальным границам. Такие группировки оказываются несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп либо неодинаковой длины интервалов. Для сравнения подобных труппировок прибегают к методу вторичной группировки, под которой понимается перегруппировка единиц наблюдения без обращения к первичным сведениям. Таким образом, вторичная группировка — это вид статистической группировки, являющейся результатом образования новых групп на основе ранее построенной группировки. Различают два типа вторичной группировки (рис. 3.7).

Рис. 3.7. Классификация видов вторичной статистической группировки.

Более простым и распространенным типом выступает объединение первоначальных интервалов. Данный метод используется при переходе от мелких интервалов к крупным интервалам. Обязательное условие его применения — совпадение границ старых и новых интервалов. Так, при сводке итогов всеобщих переписей первичные материалы формируются на основании погодовых групп населения, далее они подлежат обобщению в зависимости от целей обследования.

Пример 3.2.

Имеются условные данные о выполнении плана сотрудниками двух фирм отрасли по итогам квартала (табл. 3.2). Для сравнения производительности труда работников следует произвести вторичную группировку, образовав новые укрупненные интервалы: до 100, 100—110, более 110. Для первой компании группа до 100 получается сложением числа сотрудников трех интервалов: до 90, 90—95 и 95—100, т. е. 4 + 11+ 17; у второй компании границы старой и новой групп одинаковы. Укрупненный интервал 100—110 для обеих фирм складывается путем объединения двух групп: 100—105 и 105—110. Количество работников компании 1, удовлетворяющих интервалу более 110, остается без изменений; для компании 2 последняя группа определяется сложением численности интервалов 110—115 и более 115 (7 + 5). Результаты перегруппировки представлены в табл. 3.3; для приведения к сопоставимому виду общего числа занятых в фирмах рассчитан удельный вес выделенных групп. Представляется возможным сделать вывод об эффективной деятельности второй компании, более двух третей сотрудников которой попадают в интервал 100—110, на фоне первой, где наибольшая доля работников нс справляется с плановым заданием. Стоит обратить внимание и на прослеживающуюся закономерность: расширение штата не оказывает влияния на процент выполнения плана — в фирме 2 работает на шесть сотрудников меньше.

Группировка работников двух фирм, но величине выполнения плана.

Таблица 3.2

Группировка работников двух фирм по величине выполнения плана.

Таблица 3.3

Второй тип — метод долевой перегруппировки — заключается в создании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли наблюдений. Метод используется для нахождения той части единиц совокупности, которая подлежит перенесению из старой группы в новую.

Пример 3.3.

Имеются условные данные о численности занятых на предприятиях двух отраслей (табл. 3.4). Для сопоставления представленных сведений целесообразно провести долевую перегруппировку в соответствии с равными интервалами: до 500, 500−1000, 1000−1500, 1500−2000, 2000 и более. Для отрасли 1 первый новый интервал заполнит половина единиц первой старой группы: от интервала 100—900, величина которого равна 800 человек, достаточно взять 400 человек или ½. Во второй новый интервал войдут оставшаяся половина и часть предприятий третьей старой группы. Для определения данной части от интервала 900—1500 с шагом в 600 человек нужно отделить 100 человек, т. е. 1/6. Третий новый интервал образуют остальные 5/6 долей. Четвертая новая группа полностью включит в себя интервал 1500—1900, а также четверть предприятий пятой старой группы (при ширине интервала 1900—2300 в 400 человек нужная часть составит 100 человек). В пятую новую группу попадут последние ¾ предприятий. Полученная группировка позволяет сделать вывод об относительной равномерности распределения предприятий, но выделенным интервалам; исключением становится численность занятых более 2000. Аналогичным образом осуществляется расчет долей для отрасли 2. Итоги перегруппировок приведены в табл. 3.5.

Таблица 3.4

Группировка предприятий двух отраслей по численности занятых.

Таблица 3.5

Группировка предприятий двух отраслей по численности занятых.

Вторичная группировка может проводиться для статистических данных, объединенных не только по количественному, но и, но атрибутивному признаку. Как правило, такая потребность возникает при сопоставительном анализе материалов, относящихся к разным странам. Тогда показатели, полученные на основании отличных друг от друга национальных методик расчета, перегруппировывают согласно действующей международной классификации, принятой за эталон сравнения. Вторичная группировка в этом случае разбивается на два этапа: первый состоит в разработке стандартов перехода к международным нормативам, второй — в непосредственной перегруппировке данных национальной статистики.