Оценка финансового состояния заемщика
Я группа нестандартные ссуды (анализ деятельности заемщика позволяет констатировать существование умеренной потенциальной угрозы потерь, например, в связи с частичным ухудшением его производственной деятельности, несущественным ухудшением (недостатками) финансового состояния, наличием недостатков некритического характера в управлении, системе внутреннего контроля, состоянии учета и отчетности… Читать ещё >
Оценка финансового состояния заемщика (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Оценка финансового состояния заемщика производится путем анализа его финансовой отчетности на 2 — 3 последние отчетные даты. На основе проведенного анализа финансового состояния заемщика определяется предварительная группа риска, в которую будет классифицироваться ссуда, выданная банком данному заемщику.
Производятся расчеты основных показателей, на основании которых производится присваивание определенной группы финансовой устойчивости (от1 до 5) на текущую и предыдущую отчетные даты.
Для отражения финансового состояния заемщика используется пятибалльная шкала:
- 1 — очень хорошее финансовое положение;
- 2 — хорошее;
- 3 — удовлетворительное;
- 4 — неудовлетворительное;
- 5 — очень плохое.
Перечень и количество показателей, необходимых для формирования мнения о финансовом состоянии клиента и уровне его платежеспособности могут определяться банком самостоятельно. Обычно на практике используются следующие показатели, характеризующие финансовое состояние предприятий:
- 1. Достаточность собственных ресурсов:
- — коэффициент обеспеченности собственными ресурсами;
- — коэффициент соотношения заемных и собственных средств;
- — коэффициент доли дебиторской задолженности.
- 2. Ликвидность активов:
- — коэффициент текущей ликвидности;
- — коэффициент срочной ликвидности.
- 3. Рентабельность производства:
- — коэффициент рентабельности продаж;
- — коэффициент рентабельности производственных фондов.
- 4. оборачиваемость средств:
- — коэффициент оборачиваемости оборотных средств;
- — коэффициент оборачиваемости запасов.
Для получения более полной характеристики деятельности клиента и с целью оценки его денежных потоков целесообразно использовать следующую информацию:
- — динамику поступлений денежных средств на текущие счета заемщика;
- — его кредитную историю за последние 3 — 6 месяцев до даты предоставления кредита;
- — анализ основных видов деятельности;
- — рейтинг заемщика на рынке;
- — конъюнктуру рынка;
- — перспективы развития и прочую информацию которая могла бы быть полезной для выражения мнения о финансовом положении клиента.
На основании произведенных расчетов производится предварительная классификация ссуды, выданной данному заемщику, в группу риска в зависимости от значений показателей, которые влияют на способность заемщика погасить свою задолженность по кредиту. Принимается мотивированное суждение: либо оставить группу риска, которая была рассчитана автоматически, либо на основании отдельных показателей и дополнительной информации снизить (увеличить) группу риска.
Риск потери кредитоспособности заемщика характеризуется его финансовым положением, по нему номинируется он в группу риска, которая определена ранее в соответствии с проведенной оценкой финансового состояния заемщика. Каждой группе риска соответствует определенная вероятность потери кредитоспособности, ведущая к дефолту. Плотность распределения данной вероятности является нормальной, а ее основные параметры (m и q) определяются на основании экспертного подхода.
финансовый риск банк отчетность Пример распределения плотности вероятности потери кредитоспособности заемщика:
Группа риска. | m. | q. |
0.04. | 0.0017. | |
0.13. | 0.025. | |
0.42. | 0.074. | |
0.84. | 0.205. |
Для определения отраслевого риска используются ежемесячные данные Госкомстата РФ о размере и структуре просроченной задолженности по кредитам банков.
Пример распределения плотности вероятности отраслевого риска приведен в следующей таблице:
Отрасль экономики. | m. | q. |
Транспорт. | 0.000. | 0.001. |
Торговля и общественное питание. | 0.089. | 0.023. |
Связь. | 0.162. | 0.038. |
Топливная. | 0.490. | 0.097. |
Производство строительных материалов. | 0.652. | 0.123. |
Пищевая промышленность. | 0.739. | 0.169. |
Строительство. | 0.992. | 0.223. |
Цветная металлургия. | 1.005. | 0.336. |
ЖКХ. | 1.129. | 0.398. |
Электроэнергетика. | 1.418. | 0.448. |
Химическая и нефтехимическая. | 1.452. | 0.580. |
Черная металлургия. | 1.523. | 0.790. |
Туризм. | 1.699. | 0.850. |
Автомобилестроение. | 1.923. | 1.010. |
Лесная, деревообрабатывающая. | 2.499. | 1.270. |
Легкая промышленность. | 3.613. | 1.980. |
Сельское хозяйство. | 4.664. | 2.670. |
Машиностроение и металлообработка. | 5.398. | 3.430. |
Для определения территориального риска могут использоваться:
- — для субъектов РФ — данные исследования инвестиционной привлекательности субъектов РФ, проведенные рейтинговыми агентствами;
- — для зарубежных стран — данные рейтингового агентства «S&P» о страновом риске инвестиций.
Пример распределения плотности вероятности территориального риска для некоторых субъектов РФ:
Регион. | m. |
Москва. | 0.179. |
Калининградская область. | 0.912. |
Санкт-Петербург. | 1.040. |
Татарстан. | 1.361. |
Московская область. | 1.954. |
Вероятность дефолта кредитного продукта сильно зависит от времени действия продукта — чем длиннее срок, тем больше вероятность дефолта.
Пример риска временной неопределенности с учетом группы риска:
Годы. | ||||||||||
Группы риска. | m. | q. | m. | q. | m. | q. | m. | q. | m. | q. |
0.17. | 0.19. | 0.67. | 0.33. | 1.09. | 0.71. | 1.76. | 1.12. | 2.35. | 1.21. | |
1.75. | 1.34. | 7.14. | 2.41. | 9.41. | 5.47. | 16.74. | 5.89. | 21.82. | 6.16. | |
9.18. | 5.76. | 17.87. | 7.43. | 24.22. | 9.43. | 28.72. | 8.38. | 35.71. | 9.31. | |
29.30. | 7.65. | 32.12. | 9.17. | 38.51. | 10.30. | 41.45. | 9.67. | 46.54. | 9.89. |
После определения количественной характеристики — риска дефолта заемщика, производится уточнение классификации ссуды в ту или иную группу риска, используя следующую таблицу:
Группа риска. | Риск дефолта. |
0−0.05. | |
0.06 -0.10. | |
0.11 -0.35. | |
0.36 -0.75. | |
0.76 -1.00. |
Группа риска кредитного продукта может уточняться при помощи ряда следующих качественных показателей:
- 1-я группа — стандартные ссуды (анализ деятельности заемщика не выявил реальной и потенциальной угрозы потерь. Имеются все основания полагать, что заемщик полностью и своевременно выполнит свои обязательства;
- 2-я группа нестандартные ссуды (анализ деятельности заемщика позволяет констатировать существование умеренной потенциальной угрозы потерь, например, в связи с частичным ухудшением его производственной деятельности, несущественным ухудшением (недостатками) финансового состояния, наличием недостатков некритического характера в управлении, системе внутреннего контроля, состоянии учета и отчетности заемщика или неблагоприятным развитием ситуаций на рынках, на которых работает заемщик);
- 3-я группа сомнительные ссуды (анализ деятельности заемщика выявил существование серьезной потенциальной угрозы или умеренной реальной угрозы потерь. В качестве серьезной потенциальной угрозы потерь среди прочих рассматривается существенное ухудшение (недостатки) в финансовом состоянии, наличие недостатков в управлении, системе внутреннего контроля, состояния учета и отчетности заемщика. В качестве умеренной угрозы потерь рассматриваются, например, факты некачественного обслуживания заемщиком долга);
- 4-я группа проблемные ссуды (анализ деятельности заемщика выявил одновременно наличие серьезных потенциальных и умеренных реальных угроз (например, из числа указанных выше) либо наличие существенных реальных угроз частичных потерь (например, имеющие место затруднения в выполнении заемщиком своих текущих обязательств по обслуживанию долга);
- 5-я группа — безнадежные ссуды (заемщик очевидно не способен либо отказывается исполнить свои обязательства по кредитным требованиям).