Анализ и краткие выводы по результатам работы

Так как нами разрабатывается имитационная модель работы нефтехранилища создается процесс моделирования на это заданное время. Процесс моделирования закончится, после того как 5 транзактов войдут в блок TERMINATE 1. Это представляет 5 дней работы по 8 часов в день.

Отчет результатов работы склада нефтепродуктов представлена в Приложении 3.

Из стандартных отчетов данных можно узнать следующее:

Модельное время начала (START_TIME) — 0;

Модельное время окончания (END_TIME) прогона — 2400;

Количество блоков в модели (BLOCKS) — 18;

Количество устройств (FACILITIES) — 3;

Количество накопителей (STORAGES) — 1;

В таблице Transit (Приложение 4) приводится распределение времени ожидания грузовиков на базе. Среднее время составило 33, минуты.

В таблице QTY (Приложение 5) приводится распределение суточных объемов продаж топлива. Среднее значение составило 106 982 галлонов.

Если исследовать конечное состояние процесса моделирования, сгенерировавшего стандартный отчет мы увидим:

• 1) Использование команды Show с помощью функциональной клавиши F8 увидим, каким образом на основе переменной GPSS Type, определенной в программе, последовательно поступающим грузовикам случайно задавался тип топлива. (Приложение 6).
• 2) Теперь давайте посмотрим коэффициент использования нефтехранилища (в долях от тысячи). Хранилище вмещает максимум 9 грузовиков. Коэффициент использования равен 17%. Коэффициент использования представлен в долях от тысячи, то есть база не является «узким» местом модели.
• 3) Теперь посмотрим, что происходит с насосами. Каждый насос представлен одним устройством. В отчете обращаем внимание на коэффициент использования устройства, которая выше, чем коэффициент использования памяти. Коэффициент использования памяти представляет количество вмещаемых базой грузовиков. (Приложение 7). Окно памяти отображает состояние памяти с именем Depot (Приложение 8), а также ее относительно низкий коэффициент использования. Очевидно, что любые задержки в распределении топлива приведут к росту очередей у насосов. Однако, в данном процессе моделирования подобные «узкие» места не были обнаружены. Возможно, при другой структуре входящего потока грузовиков будут другие выводы.