Введение. 
Нелинейная регрессия

Применение аспектов математики в различных областях знании? (экономика, физика, химия, биология, социология и т. д.) принесло значительные успехи. В настоящее время идет накопление информации в различных областях экономических знании? с использованием эконометрики.

Эконометрика — одна из базовых дисциплин экономического образования во всем мире. Однако до недавнего времени она не была признана в СССР и России. Это было связано с тем, что из трех основных составляющих эконометрики — экономическои? теории, экономическои? статистики и математики — две первые были представлены в нашеи? стране неудовлетворительно. Но теперь ситуация изменилась коренным образом.

При постановке задач эконометрического моделирования следует определить их иерархическии? уровень и профиль. Анализируемые задачи могут относиться к макро- (страна, межстрановои? анализ), мезо- (регионы внутри страны) и микро- (предприятия, фирмы, семьи) уровням и быть направленными на решение вопросов различного профиля инвестиционнои?, финансовои? или социальнои? политики, ценообразования, распределительных отношении? и т. п.

В первой части данной работы мы определим понятие эконометрики, рассмотрим сущность эконометрического метода и сущность эконометрической модели. Во второй — рассмотрим подробнее нелинейные модели парной регрессии и корреляции.

эконометрика моделирование регрессия корреляция.