Теоретические аспекты взаимосвязей в статистике

Виды взаимосвязей между явлениями

Все явления и процессы, которые существуют в природе и обществе, взаимосвязанные, поэтому изучение взаимосвязей и причинных зависимостей есть одним из важнейших задач статистика. Причинная зависимость есть главной формой закономерных связей, тем не менее, причина сама по себе еще не определяет полной мерой следствие; последнее зависит также от условий, в которых действует причина. Условия и причины представляют собой факторы. Признак, который характеризует следствие, называется результативным, а тот, что характеризует фактор— факторным [4 c. 249].

Связи между явлениями разделяют на функциональные и стохастичные. При функциональной связи каждому возможному значению факторного признака х соответствует четко определенное значение результативной признака у. Такую зависимость мы имеем, например, у физических, химических процессах и др. Графически она имеет такой вид (рис 1.1).

В общественных процессах — это преимущественно связь между элементами расчетных формул, например, зависимость валового сбора от урожайности и посевной площади.

При стохастической связи каждому значению признака х соответствует определенное множество признака y, который варьируют, и образовывается ряд распределения, который называется условным. Стохастическая связь проявляется сменой условных распределений. Графически ее можно представить на (рис. 1.2).

Примером такой связи можно привести зависимость между уровнем квалификации и производительностью труда или зависимость между цветом глаз и цветом волос.

Разновидностью стохастической связи является корреляционная связь, когда со сменой факторного признака изменяется среднее значение результативного признака. Корреляционная связь — связь проявляющаяся не в каждом отдельном случае, а в массе случаев в средних величинах в виде тенденции [6 c. 129].