Средние величины в правовой статистике

" Средние величины в правовой статистике"

статистический показатель абсолютный относительный Статистика применяет не числа как таковые, а показатели, именуемые статистическими, призванными обобщать качественно-количественные характеристики массовых социальных процессов и явлений.

С философской точки зрения статистический показатель — это мера, т. е. единство качественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессов в научном сознании.

Показатели — это измерители, инструменты, раскрывающие состояние и изменение явления или процесса, являющегося объектом исследования. Показатель формализует содержание изучаемых сторон социально-правовых явлений и представляет собой модель их количественной характеристики.

Показателями могут быть различного рода статистические данные (величины и распределения). Примерами показателей служат: численность населения, уровень безработицы, коэффициент преступности и др. В статистической практике термин «показатель» употребляется и в более узком смысле — как конкретное значение размеров явления в условиях конкретного места и времени: определенный процент раскрываемости преступности в стране, регионе, городе, процент раскрываемости отдельных видов преступлений и др.

Статистические показатели характеризуют совокупность по каким-либо признакам, свойствам, отражают ее состояние и тенденцию изменения в пространстве и времени. Именно в этом смысле говорят о статистических показателях как о характеристиках совокупности. Например, средняя продолжительность жизни определенного поколения людей в стране — статистический показатель. Продолжительность жизни конкретного человека — признак. Уровень преступности в стране, измеряемый в фактах, — статистический показатель, конкретные преступления (факты) — признак. Для других целей уровень преступности измеряют в лицах, совершивших преступления. В этих случаях признаком будет субъект преступления.

В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем: простым подсчетом единиц совокупности, суммированием значений их признака, сравнением двух или нескольких величин или более сложными расчетами.

Статистические показатели характеризуют все области общественной жизни. Любой из показателей может быть назван в соответствии с той областью, к которой он относится, — экономическим, если характеризует экономику, правовым, если отражает уровень правосознания общества, его уважения к закону, уголовно-правовым, если относится к преступности и контролю над ней, и т. д.

Изучаемые правовой статистикой явления — правонарушения и государственные меры социального контроля над ними достаточно сложны по своей природе и их связи с другими общественными явлениями, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей — совокупность взаимосвязанных между собой показателей, всесторонне отображающих криминальную сферу жизни общества и меры, направленные на ее минимизацию.

Развитие систем статистических показателей происходит в соответствии с развитием отображаемой ими объективной действительности и в результате углубления нашего представления о явлении (объекте) исследования.

Как уже упоминалось, по своей природе статистические показатели — не изобретение статистиков, а научное обобщение поддающихся измерению реальных свойств, признаков правонарушений и других явлений общественной жизни — их числовая характеристика в целом. С помощью статистических показателей определяется, что, где, когда и каким образом следует численно измерять. Каждый статистический показатель с максимально возможной точностью на данном уровне развития юридической науки должен соответствовать сущности измеряемого с его помощью социально-правового явления.

Статистический показатель отражает результат измерения признаков единиц совокупности и совокупности в целом. Хотя в силу относительности наших знаний ни статистический показатель, ни их система не могут отразить все свойства явления (объекта) с абсолютной точностью. Статистический показатель — приближенное, неточное и неполное отображение признаков изучаемых явлений, доступное при имеющемся уровне знаний и возможностях измерения, учета и научного обобщения информации об общественных явлениях.

Классификация статистических показателей представлена на схеме 1. Мы более подробно рассмотрим такой вид, как средние величины.

О средних величинах и серьезно, и с насмешкой говорят практики и ученые, статистики, философы и журналисты. Каждому студенту известно, что такое средний балл на экзаменах, рабочим — что оплата за простой не по их вине производится по средним расценкам или по среднечасовому заработку, каждому следователю, судье известно, что такое средняя нагрузка и т. д. С помощью метода средних величин статистика, в том числе правовая, решает много научно-практических задач.

Средняя величина — это обобщающий показатель, выражающий типичные размеры количественно варьирующих признаков (возраста, стажа работы, числа судимостей и т. д.) качественно однородных массовых общественных явлений и процессов. В средней величине выражается обобщенное, типичное для данной совокупности значение признака, погашаются случайные отклонения, присущие конкретным единицам совокупности, и таким образом проявляется действие закона больших чисел.

В широком понимании термина под средней величиной подразумевается всякий обобщающий показатель, характеризующий обобщенное значение признака, связи признаков, их динамику и структуру в совокупности массовых явлений (плотность населения, доля мужчин или женщин в общем числе осужденных в стране, коэффициент преступности, ее раскрываемости в стране и т. д. — ведь их доля разная в разных регионах).

Средние величины имеют большое распространение в статистике. В средних величинах отображаются важнейшие показатели числа преступлений, возраст и т. п. Средними величинами характеризуются качественные показатели какого-либо явления.

Средняя — это один из распространенных приёмов обобщений. Важность средних величин для статистической практики и науки отмечалось в работах многих ученых. Так, английский экономист В. Петти (1623−1667) еще в 17 веке предлагал использовать в качестве меры стоимости затраты на среднее пропитание одного взрослого работника.

Весьма широко применял средние величины английский учёный Г. Кинг (1648−1712) при анализе данных о населении Англии (средний доход на одну семью, среднедушевой доход и т. д.).

Следствием учения бельгийца А. Кетле (1796−1874) об общих и индивидуальных причинах явилось выделение средних величин в качестве основного приема статистического анализа. Известный русский статистик Ю. Э. Янсон (1835−1893) писал, что средняя величина есть отражение законов социальной жизни, то есть движение — это развитие.

Средняя величина рассматривается как социально значимая характеристика, информативность которой зависит от однородности данных. Правильное понимание сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.

Средние величины — это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерность изучаемого явления. В чем же различие статистических средних и житейских? Житейская практика устанавливает средние величины на глаз, на основе ограниченного числа наблюдений, личного опыта.

Статистические средние величины рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного или выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Пример нетипичной средней хорошо показан в рассказе Глеба Успенского «Живые цифры». Там средний доход определялся сложением 1 млн. миллионера Колотушкина и 1 гроша просвирни Кукушкиной, и получалось, что он составил 0.5 млн. рублей. Например, если рассчитывать среднюю заработную плату в кооперативах и на государственных предприятиях, а результат распространить на всю совокупность, то средняя фиктивна, так как рассчитана по неоднородной совокупности и такая средняя теряет смысл.

При помощи средней происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения. например, средняя выработка работника зависит от многих причин: квалификации, стажа, возраста, формы обслуживания, здоровья и т. д. Средняя выработка отражает общее свойство всей совокупности.

Средняя величина — величина абстрактная, потому что характеризует значение абстрактной единицы, а значит, отвлекается от структуры совокупности. Средняя абстрагируется от разнообразия признака у отдельных объектов. Но то, что средняя является абстракцией, не лишает ее научного содержания. Абстракция есть необходимая ступень всякого научного исследования. В средней величине, как и во всякой абстракции, осуществляется диалектическое единство отдельного и общего.

Применение средних должно исходить из диалектического понимания категорий общего и индивидуального, массового и единичного. Средняя отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте. Благодаря этому средняя получает большое значение для выявления закономерностей, присущих массовым явлениям и не заметных в единичных случаях.

Отклонение индивидуального от общего — проявление процесса развития. В отдельных единичных случаях могут быть заложены элементы нового, передового. В этом случае именно конкретные факты, взятые на фоне средних величин, характеризуют процесс развития. Поэтому в средней и отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений. Характеристики этих уровней и их изменений во времени и в пространстве являются одной из главных задач средних величин. Так, через средние проявляется, например закономерность изменения производительности труда рабочих, свойственная предприятиям на определенном этапе экономического развития; изменение благосостояния населения находит свое отражение в средних показателях заработной платы, доходов семьи в целом и по отдельным социальным группам, уровня потребления продуктов, товаров и услуг.

Каждое наблюдаемое индивидуальное явление обладает признаками двоякого рода — одни имеются во всех явлениях, только в различных количествах (рост, возраст человека), другие признаки, качественно различные в отдельных явлениях, имеются в одних, но не встречаются в других (мужчина не может быть женщиной). Средняя величина вычисляется для признаков, присущих всем явлениям в данной совокупности, для признаков качественно однородных и различных только качественной (средний рост, средняя зарплата). Средняя величина является отражением значений изучаемого признака и, следовательно, измеряется в той же размерности, что и этот признак.

Сочетание общих средних с групповыми дает возможность отграничить качественно однородные совокупности. Расчленяя массу объектов, составляющих то или иное сложное явление, на внутренне однородные, но качественно различные группы и характеризуя каждую из этих групп своей средней, можно вскрыть резервы, процесс нарождающегося нового качества. например, распределение населения по доходу позволяет выявить формирование новых социальных групп.

В общественной жизни происходит непрерывный процесс нарождения нового. Носителем нового качества являются единичные объекты, а затем количество этих объектов увеличивается, и новое становится массовым, типичным.

Средняя величина всегда именованная, имеет ту же размерность (единицу измерения), что и признак у отдельной единицы совокупности. Средняя величина, отображающая типические черты изучаемого массового явления или процесса по количественному признаку (например, средняя продолжительность жизни, средний возраст осужденных в исправительной колонии и т. д.), совершенно необходима для уяснения характера этой совокупности, так как без нее мы не смогли бы установить типичный уровень исследуемого признака для всей массы. Желая, например, определить урожайность фермерских хозяйств какого-либо региона, необходимо выразить эту урожайность одним числом, т. е. в виде средней, и тем самым получить типичный критерий урожайности для всех фермеров данного региона. Очевидно, что даже типическая средняя не является раз и навсегда данной, неизменной характеристикой, ее «типичность» — понятие относительное, ограниченное как в пространстве, так и во времени. В то же время нельзя забывать, что средние величины с весьма различной степенью точности отражают количественные признаки изучаемой совокупности.

Характеризуя одной величиной всю совокупность по интересующему нас признаку, средняя, абстрагируясь от количественных значений данного признака, считает его (признак) равновеликим для любого индивидуального явления. Проиллюстрируем это данными о сроках наказания: 1) один год; 2) два года; 3) три года; 4) четыре года; 5) пять лет; 6) шесть лет; 7) семь лет; 8) восемь лет. Для определения среднего срока наказания сложим все эти данные и разделим на их число:

Если конкретные величины заменим средней, то сумма срока наказания не изменится: 1+2+3+4+5+6+7+8 = 4,5+4,5+4,5+4,5+ +4,5+4,5+4,5+4,5.

Очевидно, средняя, заменяя фактические значения исследуемого признака, не должна изменять его общего размера, т. е., абстрагируясь от отдельных элементов совокупности, средняя ни в коем случае не должна абстрагироваться от того свойства совокупности, которое она обязана отразить. Существуют различные виды средних — арифметические, геометрические, квадратические и т. д., использование которых в каждом конкретном случае обусловливается характером исследуемой совокупности и варьирующего признака, подлежащего осреднению. Решать, какая средняя должна быть применена, можно только на основе всестороннего анализа той совокупности, свойства которой надо отображать в средней, причем любой вид средней может вычисляться только для однородной в качественном отношении массы явлений.

Таким образом, основным условием научного использования средней величины, независимо от ее вида, является качественная однородность совокупности, по которой исчислена средняя, т. е. средние величины нельзя использовать огульно. Непосредственным образом с однородностью статистической совокупности связана типичность средней. Средняя величина только тогда будет выражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности.

Подлинно научные средние должны вычисляться только на основе научной группировки, отграничивающей друг от друга качественно различные явления. Поэтому и практически, и теоретически допустимы только групповые, корректированные средние, т. е. средние, вычисленные на основе предварительной группировки. Средняя, исчисленная для разнокачественной в отношении ос-редняемого признака совокупности, в статистике называется фиктивной. Она не раскрывает процесс развития явления, а смазывает, затушевывает его¹. Например, в среднем на душу денежные доходы россиян в январе 1997 г. составили 829,6 тыс. руб. Но если посмотреть, из чего складывается эта средняя, обнаруживается значительная поляризация общества по этому важнейшему показателю уровня жизни (табл). Успенский, зло высмеивая средние цифры земской статистики, в очерке «Четверть лошади» писал: «В деревне Присухине издевается в такие минуты какой-нибудь обыватель— школа имеет тридцать учеников, а в деревне Засухине — двадцать, а в деревне Оплеухине — всего два ученика… Из этого, извольте видеть, следует такой средний вывод, что средним число на школу — по семнадцать человек и еще какой-то нуль, да еще и около нуля какая-то козявка… Это все равно, ежели бы я взял миллионщика Колотушкина, у которого в кармане миллион, присоединил к Нему просвирню Кукушкину, у которой грош, — так тогда в среднем Выводе на каждого вышло бы По полумиллиону» (Успенский Г. Живые цифры. М., 1936. С. 10).

Таблица. Распределение численности населения РФ по среднедушевому денежному доходу в январе 1997 г.

Нетрудно подсчитать, что в стране ниже среднедушевого денежного дохода (829,6 тыс. руб.) проживало почти 90 млн человек — это 61% россиян'.

Другой источник сообщает, что в стране живут уже тысячи долларовых миллионеров. Средний возраст — 36 лет. Большинство хранят дома диплом о высшем образовании. Из 140 крупнейших отечественных предпринимателей 40 занимались ранее незаконным бизнесом, около 20% привлекались к уголовной ответственности. Миллионеры-москвичи «пускают» в свой клуб тех, чей месячный доход составляет от 20 до 200 тыс. долл. США. В столице, кстати, таких весьма богатых людей в семь раз больше, чем в остальной России².

С другой стороны, необходимо всячески предостеречь от излишнего увлечения средними числами, когда речь идет о незначительных по объему совокупностях, что приводит к прикрытию и затушевыванию самых серьезных недочетов.

Итак, под средней величиной в статистике понимают обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности.

Вопрос о том, какой вид средней необходимо применить в отдельном случае, разрешается путем конкретного анализа изучаемой совокупности, определяется содержанием изучаемого явления, а так же исходя из принципа осмысленности результатов при суммировании или при взвешивании. Только тогда средняя применима правильно, когда получают величины, имеющие реальный смысл для практического применения.