Применение теория вероятности при анализе сотовой связи
Т. е. искомую вероятность того, что отклонение той же доли в выборке от генеральной доли не превзойдет 0,05 (по абсолютной величине), равна 0,7109. Данные о продолжительности телефонных разговоров, отобранные по схеме собственно-случайной бесповторной выборки, приведены в таблице: Таким образом с надежностью 0,9973 средняя продолжительность телефонных разговоров всех абонентов заключена в границах… Читать ещё >
Применение теория вероятности при анализе сотовой связи (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Федеральное агентство по образованию
ГОУ ВПО
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Факультет непрерывного обучения Специальность «Финансы и кредит»
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №4
по дисциплине теория вероятности и математическая статистика Вариант 7
Студентки Бекмеметьева Е.А.
Личное дело № 09ФФ941 717
Преподаватель Коропец А. А Орел 2010
Задание 1
Данные о продолжительности телефонных разговоров, отобранные по схеме собственно-случайной бесповторной выборки, приведены в таблице:
Время, мин | 1,5—2,5 | 2,5—3,5 | 3,5—4,5 | 4,5—5,5 | 5,5—6,5 | 6,5—7,5 | 7,5—8,5 | 8,5—9,5 | 9,5- 10,5 | Итого | |
Число разговоров | |||||||||||
Найти:
а) границы в которых с вероятностью 0,9973 заключена средняя продолжительность телефонных разговоров всех абонентов (число которых очень велико);
б) число телефонных разговоров, при котором с вероятностью 0,97 можно было утверждать, что доля всех разговоров продолжительностью не более 6,5 минут отличается от доли таких разговоров в выборке не более, чем на 0,1 (по абсолютной величине);
в) вероятность того, что отклонение той же доли в выборке от генеральной доли (см. п. б)) не превзойдет 0,05 (по абсолютной величине).
Решение
а) Найдем выборочную среднюю и выборочную дисперсию используя формулы:
Кдлина интервала (1) Ссередина среднего интервала (6)
Результат оформим в таблице.
№ | интервал | средний интервал | m | U1 | U1m | U12 | U1^2m | |
1,5−2,5 | — 4 | — 12 | ||||||
2,5−3,5 | — 3 | — 12 | ||||||
3,5−4,5 | — 2 | — 18 | ||||||
4,5−5,5 | — 1 | — 14 | ||||||
5,5−6,5 | ||||||||
6,5−7,5 | ||||||||
7,5−8,5 | ||||||||
8,5−9,5 | ||||||||
9,5−10,5 | ||||||||
Итого | ; | ; | ; | ; | ||||
— выборачная средняя
по таблице критических точек Лапласа t=3
предельная ошибка выборки границы:; 6.16−0.542Х06.16+0.542; 5,618 Х06.702
Таким образом с надежностью 0,9973 средняя продолжительность телефонных разговоров всех абонентов заключена в границах от 5,618 до 6,702
б) В качестве неизвестного значения генеральной доли р возьмем ее состоятельную оценку w, которая определяется по формуле:
= 3+4+9+14+37/100= 0,67
m — число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n — общее число единиц в совокупности.
Учитывая, что у=Ф (t) = 0,97 и t=2,17, найдем объем бесповторной выборки по формуле:
— известна из пункта а).
При Р = 0,9545 коэффициент доверия t = 2 (по таблице значений функции Лапласа Ф (t)).
разговоров Вывод. Для того, чтобы обеспечить долю всех разговоров продолжительностью не более 6,5 минут необходимо отобрать в выборочную совокупность 104 разговоров.
в) Средняя квадратичная ошибка (из предыдущих расчетов) рассчитаем по формуле:
Теперь искомую доверительную вероятность находим по формуле:
= Ф=Ф (1,06)=0,7109
Т.е. искомую вероятность того, что отклонение той же доли в выборке от генеральной доли не превзойдет 0,05 (по абсолютной величине), равна 0,7109
Задание 2
По данным задачи 1, используякритерий Пирсона, уровне значимости? = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина Х — продолжительность телефонных разговоров — распределена по нормальному закону. дисперсия гистограмма корреляция регрессия Построить на одном чертеже гистограмму и соответствующую нормальную кривую.
Решение
Для решения используем следующие формулы:
; ;
Результаты расчетов представим в таблице
Xi-xi+1 | hi | Wi=hi/n | Zi | Zi+1 | Pi | h,i=n*Pi | ||||
1,5−2,5 | 0.03 | ; | — 2.01 | — 1 | — 0.9556 | 0.022 | 2.22 | 0.0067 | ||
2,5−3,5 | 0.04 | — 2.01 | — 1.46 | — 0.9556 | — 0.8557 | 0.05 | ||||
3,5−4,5 | 0.09 | — 1.46 | — 0.91 | — 0.8557 | — 0.6372 | 0.109 | 10.9 | 0.339 | ||
4,5−5,5 | 0.14 | — 0.91 | — 0.36 | — 0.6372 | — 0.2812 | 0.178 | 17.8 | 0.812 | ||
5,5−6,5 | 0.37 | — 0.36 | 0.19 | — 0.2812 | 0.1507 | 0.216 | 21.6 | 10.9796 | ||
6,5−7,5 | 0.12 | 0.19 | 0.74 | 0.1507 | 0.5407 | 0.195 | 19.5 | 2.8846 | ||
7,5−8,5 | 0.08 | 0.74 | 1.29 | 0.5407 | 0.8029 | 0.131 | 13.1 | 1.99 | ||
8,5−9,5 | 0.08 | 1.29 | 1.84 | 0.8029 | 0.9342 | 0.066 | 6.6 | 0.3191 | ||
9,5−10,5 | 0.05 | 1.84 | ; | 0.9342 | 0.033 | 3.3 | ||||
Сумма | 17.33 | |||||||||
Найдем число степеней свободы К=r-l-1, где r — число интервалов с учетом объединенных крайних.
К = 7−2-1=4 Х2кр(0,05;4) = 9,49
Так как, то гипотеза о нормальности данного распределения отвергается. Таким образом, случайная величина — Х — стоимость компьютера не может быть распределена по нормальному закону.
Гистограмма продолжительности телефонных разговоров и нормальная кривая Гаусса.
Задание 3
Распределение 100 новых видов тарифов на сотовую связь всех известных мобильных систем X (ден. ед.) и выручка от них Y (ден. ед.) приводится в таблице:
y x | Итого | |||||||
Итого | ||||||||
Необходимо:
1) Вычислить групповые средние и построить эмпирические линии регрессии;
2) Предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости? = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными X и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить среднюю выручку от мобильных систем с 20 новыми видами тарифов.
Решение:
а) Находим групповые средние
Для каждого значения хi, т. е. для каждой строки корреляциооной таблицы вычислим групповые средние
где
nij-частоты пар (xi, yj) и ni=
m-число интервалов по переменной Y.
где
Групповые средние:
1=(4*10+2*15)/6 = 11.67 2=(5*15 + 3*20)/8 = 16.88
3=(5*20+45*25+5*30)/55 = 25 4=(2*20+8*25+7*30)/17= 26.47
5=(0*20+4*25+7*30+3*35)/14= 29.64
Вычисленные групповые средние поместим в последнем столбце корреляционной таблицы и изобразим графически в виде ломаной, называемой эмпирической линией регрессии Y по X.
1=(4*20)/4= 20 2=(2*20+5*30)/7= 27.14
3=(3*30+5*40+2*50+0*60)/10= 36 4=(45*40+8*50+4*60)/57= 42.81
5=(5*40+7*50+7*60)/19=51.05 6=(3*60)/3=60
х/у | Итого | среднее у | |||||||
11,66 667 | |||||||||
16,875 | |||||||||
26,47 059 | |||||||||
29,64 286 | |||||||||
Итого | |||||||||
среднее х | 27,14 286 | 42,80 702 | 51,5 263 | ||||||
Эмпирическую линию регрессии ух строим по точкам, i = 1,2,…, 6.
11.67 | 16.88 | 26.47 | 29.64 | |||
Эмпирическую линию регрессии ху строим по точкам, j = 1,2,…, 6.
27,14 | 42,81 | 51,05 | |||||
а) найдем уравнения регрессии Y по Х и Х по Y:
хi | ni | xi*ni | xi2*ni | yj | nj | yj*nj | yj2*nj | |
20*6+30*8+40*55+50*17+60*14=4250
202*6+302*8+402*55+502*17+602*14=190 500
10*4+15*7+20*10+25*57+30*19+35*3=2445
102*4+152*7+202*10+252*57+302*19+352*3=62 375
4*10*20+2*15*20+5*15*30+3*20*30+5*20*40+2*20*50+45*25*40+8*25*50+4*25*60+5*30*40+7*30*50+7*30*60+3*35*60= 107 850
Находим выборочные характеристики и параметры уравнений регрессии:
76:100*10*5-(42,5−40)(24,45−25)=39,38
Уравнения регрессии у на х:
Уравнения регрессии у на х:
Полученные уравнения характеризуют изменение выручки (Y) при изменении тарифов на сотовую связь всех известных мобильных систем (Х) и наоборот.
Находим коэффициент корреляции
берем радикал с положительным знаком, так как коэффициенты положительны. Связь между рассматриваемыми переменными прямая, существует корреляционная зависимость.
Оценим значимость коэффициента корреляции:
Сравниваем tтаб и t0,95;98 => 12,3>1,98, коэффициент корреляции между видами тарифов на сотовую связь х и выручкой от них У значимо отличимы от нуля. Из уравнения регрессии У по Х следует, что при увеличении стоимости тарифов на сотовую связь Х на 1 ден.ед. выручка от них увеличится в среднем на 0,4 ден.ед. Уравнение регрессии Х по У показывает, что для увеличения выручки Y на одну ден.ед. необходимо в среднем увеличить виды тарифов Х на 1,52 ден.ед. (свободные члены в уравнениях регрессии не имеют реального смысла)
в), при х = 20 ден. ед.
При 20 видов тарифов на сотовую связь мобильных систем в среднем выручка составит 15,45 ден.ед.