Неопределенность информации. 
неполнота контрактов. 
социальный риск

1. Неопределённость информации

Неопределённость информации понимается как отсутствие точной и достоверной информации, необходимой для принятия управленческих решений.

Большинство решений человек принимает в условиях неопределённости информации о существующих фактах и вероятных будущих событиях. Это утверждение относится и к принятию решения организацией. Неопределённость информации увеличивается с геометрической прогрессией с удалением предполагаемого события во времени. А так как всё, что касается стратегии организации, относится к продолжительному периоду времени, то условия неопределённости в применении к стратегии, по мнению Г. Шмалена, приобретают исключительное значение [3].

Результаты проявления неопределённости информации могут быть:

• положительными (прибыль, доход, другая выгода);

• отрицательными (ущерб, потери, убытки);

• нулевыми (бесприбыльность, безубыточность).

В экономической теории неопределённость чаще всего считали изначально присущей реальной среде функционирования экономической системы. Одним из немногочисленных случаев использования категории неопределённости для объяснения экономических явлений экономистами-теоретиками можно считать трактовку американским учёным Ф. Найтом феномена прибыли как вознаграждения, получаемого предпринимателем за то, что он берёт на себя риск неудачи коммерческой операции [3].

Йозеф Шумпетер, который объяснил существование прибыли как вознаграждения предпринимателя за инновационную деятельность, связывал прибыль с динамичностью реальной экономики, т. е. лишь косвенным образом говорил о неопределённости.

Вальтух предложил трактовку феномена стоимости товара как функции количества информации, содержащейся в данном товаре. При этом под информацией он понимал меру распространённости однородных объектов в определённом пространстве относительно распространённости других объектов. Вальтух исходил из того, что в процессе производственной деятельности систематически создаются из предметов, существующих в природе, продукты, которые либо совсем не могут быть порождены спонтанным природным формообразованием, либо порождаются очень редко. Таким образом, «производство — есть производство информации». Информация, в свою очередь, определённая как мера многообразия, связана с неопределённостью динамически через зависимость между числом возможных исходов некоторого явления или процесса и вероятностями их появления.

По мнению В. Ф. Капустина неопределённость — это совокупность сведений, необходимых для принятия управленческого решения при отсутствии у лица принимающего решения (ЛПР) количественной вероятности наступления определённых событий [3].

Таким образом, неопределённость — это открытые задачи, в которых ЛПР, не обладает информацией о всей совокупности действующих факторов и должно сформулировать множество гипотез, прежде чем их оценивать.

Проблему управления в условиях неопределённости информации можно решить с помощью моделирования. При этом объективный подход к моделированию неопределённости является весьма ограниченным по области применения, т.к. далеко не всегда можно получить необходимое количество информации о вероятностях того или иного события. Кроме того, он не учитывает факторы более тонкого свойства, такие как отношение ЛПР к риску.

В моделировании неопределённости, рекомендуется использовать аппарат теории вероятности и математической статистики. Предварительным этапом для этого является прогноз значений исследуемого показателя в будущих периодах, получаемый применением математических методов прогнозирования или экспертных оценок. Вместе с прогнозными значениями исследуемого показателя, необходимо получить доверительные интервалы прогнозов, в которых будут находиться реальные значения исследуемого показателя в будущих периодах с заданной вероятностью (надёжностью). Доверительные интервалы можно получить либо с помощью применения формальных математических методов, либо экспертными оценками.

Данный подход к разрешению проблемы неопределённости информации является сложным, он имеет существенные ограничения, трудно реализуем и при этом не даёт гарантированных результатов.