Проведение исследовательской работы со статистическими данными

Статистика имеет древние корни. Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества. К примеру, в Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. Развитие торговых и международных товарно-денежных отношений явилось стимулом для дальнейшего формирования учета и статистики.

Однако если сбор статистических данных начался в самой глубинкой древности, то их обработка и анализ, то есть зарождение статистики как науки, относится к более позднему периоду-второй половине 17 века. В это время термин «статистика» был введен в научный оборот. Определение относится к 1749 году: на протяжении многих лет оно уточнялось и дополнялось. Дать определение статистики как науки пытались философы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и сами статистики. Сначала ее определяли как — государствоведение (описание достопримечательностей государств). Но статистика постепенно отходила от описания достопримечательностей потому, что с развитием знаний вопросами государствоведением стали заниматься многие науки.

Сегодня статистика, как наука, имеет целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Как и любая наука, статистика имеет свои специфические приемы изучения, зависящие от особенностей ее предмета. Совокупность этих приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию. Это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях экономических явлений. Применение данных методов особенно важно там, где из больших массивов данных требуется выделить полезную для нас информацию.

Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления. Она всегда играла роль главного поставщика фактов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организации и населения.

Экономическая статистика предоставляет цифровую информацию, необходимую для ответа на многие вопросы, например. вопросы в том, в каком направлении развивалась экономика, в каких отраслях и секторах происходил рост, насколько эффективно использовались ресурсы. каковы были темпы роста цен и занятости, какое влияние оказывала внешняя торговля на отечественную экономику и так далее.

Среди задач статистики особое внимание уделяется совершенствованию экономического анализа и повышению качества статистической информации, упорядочиванию отчетности и обеспечению достоверности, расширению гласности и так далее.

Целью данной курсовой работы является проведение исследовательской работы со статистическими данными, сбор информации, систематизация и анализ сведений, характеризующих экономической и социальное развитие выбранного для описания региона (Чувашская республика).

Задачи курсовой работы:

· ознакомиться с этапами составления организационного плана наблюдения;

· научиться графически, отображать и анализировать получаемые данные;

· освоить порядок составления интервальных и дискретных вариационных рядов, порядок оценки однородности и характера распределения совокупности;

· провести анализ и выявит взаимосвязи между признаками;

· рассчитать экономические индексы.

Данная работа будет служить не только обобщением по курсу теории статистики и практическим отчетом по изученному материалу, но и фундаментом для дальнейшего изучения экономической статистики, социально-демографической статистики, а также многих отраслевых статистических дисциплин.

1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

Таблица 1.1

Группировка населения по среднемесячной заработной плате, (руб.).

Таблица 1.2

Группировка магазинов по розничному товарообороту, (млн. руб.).

Таблица 1.3

Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

Таблица 1.4. Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, (млн. руб).

Таблица 1.5

Группировка перевозок пассажиров по видам транспорта в Чувашской республике (млн. чел.)

Таблица 1.6

Распределение регионов по числу заповедников (шт.)

Таблица 1.7

Группировка населения в Чувашской республике по использованию банковских услуг (тыс. чел).

Таблица 1.8

Число школ приходящихся на жителей

Данные для расчетов:

Коэффициент-0,6

Вероятность-0,954

Процентный отбор-6%

t=2

Таблица 1.9

Результаты обследования рабочих на предприятии

Задача № 1

В целях контроля качества комплектующих из партии изделий упакованных в 56 ящиках по 20 изделий в каждом. Была произведена серийная выборка 6%. По попавшим в выборку ящикам среднее отклонение параметров изделия от нормы, соответственно составим: 8 мм, 11 мм, 14 мм, 10 мм 13мм. С вероятностью 0,954 определить среднее отклонение параметров во всей партии в целом. Предельная ошибка выборки:.=1,6

Таблица 1.10

Реализация угля в Чувашской республике

Таблица 1.11

Производство продуктов в Чувашской республике

Таблица 1.12

Реализация продуктов в Чувашской республике

Таблица 1.13

Реализация товаров в Чувашской республике

Таблица 1.14

Таблица для определения уравнения регрессии

2. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЛАСТИ

Чувашская республика расположена в центре европейской части РФ, в среднем течении Волги. Площадь — 18.3 тыс. кв. км. Столица — город Чебоксары (465.8 тыс. человек).

Климат республики умеренно континентальный с холодной, морозной зимой и жарким летом. Количество выпадающих садков уменьшается по направлению с запада на восток.

Главное богатство республики — почвенные ресурсы. В Чувашии разрабатываются месторождения торфа, песков, известняков, доломитов. На обоих берегах Волги в окрестностях Чебоксар вскрыты скважины с минеральными водами типа мацестинских, пригодные для лечебных целей. Одна третья территории занята лесами, выполняющими защитные функции: в Заволжье — сосновые леса, в Присурье — сосново-еловые, на юге — смешанные.

Население и трудовые ресурсы. Население составляет 1.35 млн. человек. Городское население — 61.4%. Крупнейшие города — Чебоксары и Новочеркасск. Всего в республике проживает 55 национальностей и народностей. Более двух третьих (67.8%) населения составляют чуваши, 26.7% - русские, 2.7% - татары, 1.4% - мордва, 1.4% - прочие национальности. В возрастной структуре населения 60.1% приходится на население трудоспособного возраста, 19.4% составляют лица пенсионного возраста, 24.5% - дети в возрасте до 16 лет.

Оценка структуры хозяйства. Республика имеет развитую промышленность, фонды которой составляют свыше одной третьей основных фондов, и многоотраслевое сельское хозяйство. За счет промышленности формируется 57% прибыли, получаемой в отраслях экономики, и более 40% ВВП. В целом промышленность развивается более высокими темпами, чем по Волго-Вятскому району в целом.

Ведущие отрасли: машиностроение и металлообработка (36.4%), электроэнергетика (19.4%), пищевая промышленность (13,5%) и химическая промышленность (9%). Наиболее высокими темпами развиваются энергетика, машиностроение, а также химическая промышленность, представленная тремя крупными предприятиями (ОАО «Химпром», «Вурнарский завод смесевых препаратов», АООТ «Лакокраска»), производящими синтетические красители, смолы, пластификаторы, каустическую соду, химические средства защиты растений, лакокрасочные материалы. Продукция химической промышленности вывозится и за пределы республики. По производству катионных красителей и метиленхлорида ОАО «Химпром» является монополистом на российском рынке.

Пищевая промышленность имеет региональное значение и работает в основном на удовлетворение потребностей населения. Ориентируясь на использование местного сельскохозяйственного сырья и трудовые ресурсы, республика производит мясо, колбасные изделия, цельномолочную продукцию, кондитерские, макаронные и хлебобулочные изделия, муку. крупу и ряд других продуктов.

Легкая промышленность работает как на привозном, так и на местном сырье, обеспечивая тканям, чулочно-носочными, трикотажными, швейными изделиями местный рынок и соседние территории.

Крупнейшие предприятия Чебоксарского промышленного узла-электроаппаратный завод (станции управления, реле и контакты), агрегатный завод, хлопчатобумажный комбинат. В машиностроительном комплексе формируется новая подотрасль-тракторостроение. Чебоксарский завод выпускает мощные промышленные тракторы, на базе которых создаются бульдозеры и трубоукладчики. А также техника, используемая в мостостроении, при сооружении дорог и дамб.

Сельское хозяйство типично для Нечерноземной зоны России. Основная отрасль-животноводство (в первую очередь скотоводство молочно-мясного направления). Республика отличается высоким уровнем распаханности сельхозугодий, велики также площади под сенокосами и пастбищами. В растениеводстве три пятых посевов приходится на зерновые (пшеница, рожь, овес, ячмень, гречиха), велики посевы картофеля. В Чувашии самые большие в стране плантации хмеля. Это очень ценная, но трудоемкая культура, при своевременной уборки он дает дефицитное технологическое сырье, а использование зеленой массы для приготовления силоса, гранулированных кормов создает условия для организации животноводских ферм. В пригородных зонах городов развито овощеводство. Растет доля картофеля и овощей, выращиваемых в личном хозяйстве.

Хорошо развито пчеловодство, чему благоприятствует наличие здесь значительных массивов липы, садов и посевов гречихи.

Транспорт и межрайонные связи. Республика отличается наиболее высокой обеспечиваемостью автодорогами с твердым покрытием (на 1000 кв. км) — в 6.3 и 1.7 раза выше, чем в среднем по РФ и Волго-Вятскому району.

Формирование рыночных отношений и рыночная инфраструктура. Общее количество предприятий республики составляет 20.5 тыс. Работает 6.1 тыс. малых предприятий, в основном в сфере торговли и общественного питания, в промышленности и строительстве. Формируются акционерные предприятия (в настоящее время их лишь 5). Приватизировано 3 предприятия. Развитие рыночных отношений в области характеризуется ростом количества предприятий, находящихся в частной собственности, — 63.0%; в муниципальной собственности находится 13.5%, в государственной — лишь 7.6% предприятий.

Экспортные поставки осуществляются в 68 стран. Наиболее крупные экспортеры — завод промышленных тракторов, агрегатный, электроаппаратный заводы, «Текстильмаш», «Чувашкабель», хлопчатобумажный комбинат.

В 2002 г. в республику поступило 4.1 млн долл. иностранных инвестиций; прямые — 3.9 млн долл., портфельные — 16 тыс., прочие — 28 тыс. долл.

3. ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

3.1 ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ С ПРОИЗВОЛЬНЫМИ ИНТЕРВАЛАМИ

Статистические ряды распределения — это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Любой статистический ряд распределения состоит из двух элементов:

· из упорядоченных значений признака или вариантов;

· количества единиц совокупности, имеющих данные значения, называемых частотами. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями.

Для анализа основных социально-экономических показателей используем метод статистических группировок. Метод группировки позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1. Выявление социально экономических типов явлений.

2. Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем.

3. Выявление связей, зависимости между явлениями.

По исходным данным построим интервальный вариационный ряд.

1. проранжируем ряд чисел и сведем их в таблицу:

Таблица 3.1

Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб).

Расчеты для таблицы 3.1 Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб.) (1800;2070;2550;3180;4400)

2. Найдем простое по формуле:

(3.1)

где xi — i-ый вариант осредняемого признака, n-число вариантов.

=2800

3. Определим среднее квадратичное простое по формуле:

(3.2)

где xi — i-ый вариант осредняемого признака, n-число вариантов, — средняя величина признака.

927,34 — обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.

4. Определим коэффициент вариации по формуле:

V=, (3.3)

где — среднее квадратичное простое, — средняя величина признака.

Vу==33.1%

Коэффициент вариации не превышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, первый интервал (1800−4400).

(4700;4710;5230;5800;8050;8470;8870;8890;8900;12 144;12260;12 440;12700; 12 850;13690)

2. Найдем простое по формуле (3.1):

3. Определим среднее квадратичное простое по формуле (3.2):

3097,83 — обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.

4. Определим коэффициент вариации по формуле (3.3):

Vу==33.26%

Коэффициент вариации не превышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, и второй интервал (4400−13 690).

(13 700;13900;14 090;14680;15 100;15730;17 810;18010;19 100;22900)

2. Найдем простое по формуле (3.1):

==16 502

3. Определим среднее квадратичное простое по формуле (3.2):

2792,66 — обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.

4. Определим коэффициент вариации по формуле (3.3):

Vу=

Vу=16.92%

Коэффициент вариации не превышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, и третий интервал (13 690−22 900).

Построим интервальный вариационный ряд, представив его в виде таблицы.

Таблица 3.2

Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб.)

В ходе исследования населения Чувашской республике по среднемесячной за-работной плате была выявлена однородная совокупность распределения. По полу-ченной таблице видно, что пять человек получают заработную плату в размере 1800 — 4400 рублей, 15 человек имеют заработную плату 4400 — 13 690 рублей и 10 человек с заработной платой 13 690 — 22 900 рублей. Всего было исследовано 30 че-ловек. В целом население Чувашской республики можно назвать благополучным, так как большее количество населения живет выше прожиточного минимума.

3.2 ПОСТРОЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ФОРМУЛЫ СТЕРДЖЕССА

При использовании электронно-вычислительных машин персональных компьютеров для обработки статистических данных группировка единиц объекта проводится с помощью стандартных процедур.

Одна из таких процедур основана на использовании следующей формулы Стержесса для определения оптимального числа групп.

По исходным данным построим интервальный вариационный ряд.

1. проранжируем ряд чисел и сведем их в таблицу:

Таблица 3.3

Группировка магазинов по розничному товарообороту (млн. руб.)

2. Определим число групп по формуле Стерджесса:

(3.4)

где n — число групп, N — число единиц совокупности.

n=1+3.322lg

3. Определим величину интервала по формуле:

h= R=Xmax-Xmin, (3.5)

где Xmax-наибольшее значение варьирующего признака, Xmin-наименьшее значение варьирующего признака.

h==1714 млн руб.

4. На основе высчитанных данных составим интервальный вариационный ряд:

Таблица 3.4

Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

По данной таблице видно, что 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100−1814 млн руб., 7 магазинов 1814—3528 млн руб., 2 магазина 3528−5242 млн руб., 4 магазина 5242−6959 млн руб., 2 магазина 6959−8670 млн руб., и 1 магазин 10 384−12 098 млн руб. Всего магазинов по розничному товарообороту в Чувашской республики было рассмотрено 60. Можно сделать вывод, что в республике преобладают мелкорозничные магазины.

Расчеты для таблицы 3.5 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

1. проранжируем ряд чисел и сведем их в таблицу:

Таблица 3.5

Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

2. Определим число групп по формуле Стерджесса (3.4):

n=1+3.322lg

3. Определим величину интервала по формуле (3.5):

h=млн.руб.

4.На основе высчитанных данных составим интервальный вариационный ряд:

Таблица 3.6

Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

По данной таблице видно, что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92−17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63−31,34 млн.т.км, 8 организаций 31,34−45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05−58,76 млн.т.км, 3 организации 58,76−72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47−86,18 млн.т.км, 11 организаций 86,18−99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89−113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике было рассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.

3.3 ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ С ПОМОЩЬЮ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ

Этот способ определения числа групп основан на применении показателя среднего квадратического отклонения (). Если величина интервала равна 0,5, то совокупность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала равна 2/3 и, то совокупность делится соответственно на 9 и 6 групп.

Если совокупность разбивается на 12 групп, то интервалы групп строятся следующим образом:

где — среднее значение признака по совокупности,

где xii-е значение варьирующего признака;

— среднее квадратическое отклонение;

Расчеты для таблицы 3.1 Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб).

1. Найдем — простое по формуле (3.1):

2. Найдем по формуле (3.2):

=5929,03

3. Разобьем совокупность на 12 групп и построим следующие интервалы с шагом 0,5:

4. Результаты сведем в таблицу:

Таблица 3.7

Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

По данной таблице видно, что 5 человек имеет среднемесячную заработную плату в размере 1730,58−4695,1 рублей, 4 человека с заработной платой 4695,1−7659,61 рублей, 5 человек имеют заработную плату в размере 7659,61−10 624,13 рублей, 5 человек зарабатывают в месяц 10 624,13−13 588,64, 7 человек с заработной платой 13 588,64−16 553,16 рублей, 3 человека получают 16 553,16−19 517,67 рублей и 1 человек имеет заработную плату около 19 517,67−28 411,22 рублей.

Расчеты для таблицы 3.3 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

1. Найдем — простое по формуле (3.1):

2. Найдем по формуле (3.2) :

3. Разобьем совокупность на 12 групп и построим следующие интервалы с шагом 0,5:

4. Результаты сведем в таблицу:

Таблица 3.8

Группировка магазинов по розничному товарообороту (млн. руб.)

По данной таблице видно, что 19 магазинов имеют товарооборот 729,72−2053,23 млн руб., 5 магазинов имеют товарооборот 2053,23−3376,74 млн руб., 3 магазина имеют товарооборот 3376,74−4700,25 млн руб., 4 магазина имеют товарооборот 4700,25−6023,76 млн руб., 2 магазина имеют товарооборот 6023,76−8670,78 млн руб. и 2 магазина с товарооборотом 8670,78−9994,29 млн руб.

Расчеты для таблицы 3.5 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

1. Найдем — простое по формуле (3.1):

2. Найдем по формуле (3.2) :

3. Разобьем совокупность на 12 групп и построим следующие интервалы с шагом 0,5:

4. Результаты сведем в таблицу:

Таблица 3.9. Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

По полученной таблице видно, что 22 транспортных организации имеют грузооборот в пределах 10,88−28,64 млн.т.км, 6 организаций в пределах 28,64−35,52 млн.т.км, 15организаций в пределах 35,52−64,16 млн.т.км, 5 организаций в пределах 64,16−81,92 млн.т.км, 10 организаций в пределах 81,92−99,68 и 2 транспортные организации имеют оборот в пределах 99,68−117,44 млн.т.км.

3.4 КЛАССИФИКАЦИЯ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Статистический ряд распределения — это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Они характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры.

Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т. е. конкретное значение варьирующего признака. Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

интервальные вариационные ряды строятся, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также, если число вариантов дискретного признака достаточно велико.

При построении рядов с помощью среднего квадратического отклонения, я для таблиц с различными данными выявила следующие ряды распределения:

Таблица 3.7 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб. является интервально вариационным рядом.

Таблица 3.8 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. является интервальным вариационным рядом.

Таблица 3.9 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования, млн.т. км также является интервальным вариационным рядом.

4. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРАФИКОВ

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозри-мость графических изображений сделали их незаменимыми в исследователь-ской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.

Рисунок 4.1 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

По данному рисунку видно, что 5 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 1800−4400 рублей, 15 рабочих с заработной платой 4400−13 690 рублей и 10 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 13 690−22 900 рублей. А так же по рисунку видно, что большее количество рабочих, т. е. 25 человек имеют заработную плату выше прожиточного минимума, следовательно, Чувашскую республику можно назвать экономически развитой.

Рисунок 4.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

По данному рисунку видно, что 17% населения имеет заработную плату в размере 1800−4400 рублей. 50% населения Чувашской республики имеет заработную плату в размере 4400−13 690 рублей, 33% с заработной платой 13 690−22 900 рублей. А так же можно увидеть, что 83% населения живет благополучно, то есть выше прожиточного минимума.

Рисунок 4.3 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

По данному рисунку видно, что 5 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 1800−4400 рублей, 15 рабочих с заработной платой 4400−13 690 рублей и 10 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 13 690−22 900 рублей.

Рисунок 4.4 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

По данному рисунку видно, что 5 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 1800−4400 рублей, 15 рабочих с заработной платой 4400−13 690 рублей и 10 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 13 690−22 900 рублей.

Рисунок 4.5 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

По данному рисунку можно увидеть, что наибольшее количество работников-15 получают заработную плату в размере от 4400 руб. до 13 690 руб. Наименьшее количество работников-5 получают заработную плату в размере от 1800 руб. до 4400 руб. Так же можно увидеть, что наибольшую заработную плату в размере от 13 690 руб. до 22 900 руб. получают 10 работников. На основе диаграммы можно сделать вывод, что в Волго-Вятском экономическом районе преобладает средний класс, он составляет 50%, а также выше среднего живут 33% населения и 17% населения имеют низкий доход. Ввиду этого можно назвать Волго-Вятский экономический район по уровню доходов населения весьма благополучным.

Рисунок 4.6 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

По данному рисунку видно, что 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100 — 1814 млн руб., 7 магазинов 1814 — 3528 млн руб., 2 магазина 3528 — 5242 млн руб., 4 магазина 5242 — 6959 млн руб., 2 магазина 6959 — 8670 млн руб., 2 магазина 8670 — 10 384 млн руб., и 1 магазин 10 384 — 12 098 млн руб. Всего магазинов по розничному товарообороту в Чувашской республики было рассмотрено 60. Можно сделать вывод, что в республике преобладают мелкорозничные магазины.

Рисунок 4.7 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

По данному рисунку видно, что 70% розничных магазинов в Чувашской республике имеют товарооборот 100 — 1814 млн. рублей, 12% магазинов 1814 — 3528 млн. рублей, 3% магазинов 3528 — 5242 млн. рублей, 7% магазинов 5242 — 6959 млн. рублей, 3% магазинов 6959 — 8670 млн. рублей, 3% магазинов 8670 — 10 384 млн. рублей и 2% магазинов имеют товарооборот в пределах 10 384 — 12 098 млн. рублей. Очевидно, что в Чувашской республике преобладают мел-корозничные магазины.

Рисунок 4.8 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

По данному рисунку видно, что 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100 — 1814 млн руб., 7 магазинов 1814 — 3528 млн руб., 2 магазина 3528 — 5242 млн руб., 4 магазина 5242 — 6959 млн руб., 2 магазина 6959 — 8670 млн руб., 2 магазина 8670 — 10 384 млн. рублей и 1 магазин 10 384 — 12 098 млн руб. Всего магазинов по розничному товарообороту в Чувашской республики было рассмотрено 60. Можно сделать вывод, что в республике преобладают мелкорозничные магазины.

Рисунок 4.9 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

В Чувашской республике преобладают мелкорозничные магазины. Эти магазины для всех слоев общества. 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100 — 1814 млн руб., 7 магазинов 1814 — 3528 млн руб., 2 магазина 3528 — 5242 млн руб., 4 магазина 5242 — 6959 млн руб., 2 магазина 6959 — 8670 млн руб., 2 магазина 8670 — 10 384 млн. рублей и 1 магазин 10 384 — 12 098 млн руб.

Рисунок 4.10 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

По данному рисунку видно, что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92−17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63−31,34 млн.т.км, 8 организаций 31,34−45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05−58,76 млн.т.км, 3 организации 58,76−72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47−86,18 млн.т.км, 11 организаций 86,18−99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89−113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике было рассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.

Рисунок 4.11 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

По данному рисунку видно, что 20% транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92−17,63 млн.т.км, 27% организаций 17,63−31,34 млн.т.км, 13% организаций 31,34−45,05 млн.т.км, 8% организаций 45,05−58,76 млн.т.км, 5% организации 58,76−72,47 млн.т.км, 7% организации 72,47−86,18 млн.т.км, 18% организаций 86,18−99,89 млн.т.км и 2% транспортных организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89−113,6 млн.т.км. Можно увидеть, что наибольшее количество транспорт-ных организаций общего пользования — 27% имеют грузооборот 1,63−31,34 млн.т.км.

Рисунок 4.12 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

По данному рисунку видно, что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92−17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63−31,34 млн.т.км, 8 организаций 31,34−45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05−58,76 млн.т.км, 3 организации 58,76−72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47−86,18 млн.т.км, 11 организаций 86,18−99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89−113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике было рассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.

Рисунок 4.13 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

По данному рисунку видно, что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92−17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63−31,34 млн.т.км, 8 организаций 31,34−45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05−58,76 млн.т.км, 3 организации 58,76−72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47−86,18 млн.т.км, 11 организаций 86,18−99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89−113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике было рассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.

Рисунок 4.14 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

Грузооборот транспорта в Чувашской республике имеет самую большую отметку в пределах 17,63−31,34млн. т. км, а также 86,18−99,89млн. т км.

Рисунок 4.15 Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, млн. руб.

По данному рисунку можно увидеть, что в 2000 году в Чувашской республике большую долю по розничному товарообороту составила государственная собственность — 3,23 млн руб. В 2001 году также большую долю заняла государственная собственность — 4,50 млн руб. В 2002 году по розничному товарообороту стала преобладать частная собственность — 9,87 млн руб. В 2003 году по розничному товарообороту преобладает частная собственность, она составила 9,15 млн руб. В 2004 году товарооборот по частной собственности составил 45,90 млн руб. В 2005 году товарооборот по частной собственности еще более возрос, он составил 56,90 млн руб. В 2006 году розничный товарооборот преобладает в частной собственности, он составил 87,09 млн руб. И наконец в 2007 году так же преобладает частная собственность — 99,08 млн руб.

Рисунок 4.16 Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, млн. руб.

По данному рисунку можно увидеть, что в 2000 году в Чувашской республике большую долю по розничному товарообороту составила государственная собственность — 3,23 млн руб. В 2001 году также большую долю заняла государственная собственность — 4,50 млн руб. В 2002 году по розничному товарообороту стала преобладать частная собственность — 9,87 млн руб. В 2003 году по розничному товарообороту преобладает частная собственность, она составила 9,15 млн руб. В 2004 году товарооборот по частной собственности составил 45,90 млн руб. В 2005 году товарооборот по частной собственности еще более возрос, он составил 56,90 млн руб. В 2006 году розничный товарооборот преобладает в частной собственности, он составил 87,09 млн руб. И наконец в 2007 году так же преобладает частная собственность — 99,08 млн руб. В Чувашской республике преобладает частная собственность, что свидетельствует о развитости этой республики.

Рисунок 4.17 Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, млн. руб.

По данному рисунку можно увидеть, что в 2000 году в Чувашской республике большую долю по розничному товарообороту составила государственная собственность — 3,23 млн руб. В 2001 году также большую долю заняла государственная собственность — 4,50 млн руб. В 2002 году по розничному товарообороту стала преобладать частная собственность — 9,87 млн руб. В 2003 году по розничному товарообороту преобладает частная собственность, она составила 9,15 млн руб. В 2004 году товарооборот по частной собственности составил 45,90 млн руб. В 2005 году товарооборот по частной собственности еще более возрос, он составил 56,90 млн руб. В 2006 году розничный товарооборот преобладает в частной собственности, он составил 87,09 млн руб. И наконец в 2007 году так же преобладает частная собственность — 99,08 млн руб. В Чувашской республике преобладает частная собственность, что свидетельствует о развитости этой республики.

Рисунок 4.18 Группировка перевозок пассажиров по видам транспорта (млн. чел.)

По данному рисунку можно увидеть, что население Чувашской республике отдает предпочтение автобусному виду транспорта, так как он экономичный и быстрый. На втором месте, со значительным отрывом, находится Железно-дорожный вид транспорта. Третье место занял таксомоторный вид транспорта и наконец, последнее место занимает самый дорогой вид транспорта — воздушный.

Рисунок 4.19 Группировка перевозок пассажиров по видам транспорта (млн. чел.)

В республики Чувашии население отдает свое предпочтение автобусному виду транспорта, так как он экономичный и относительно быстрый. На втором месте, со значительным отрывом, находится Железнодорожный вид транспорта. Третье место занял таксомоторный вид транспорта и наконец, последнее место занимает самый дорогой вид транспорта — воздушный.

Рисунок 4.20 Группировка населения в Чувашской республике по использованию банковских услуг (тыс. чел).

По данному рисунку можно увидеть, что в городе Кугеси преобладает кредитование физических лиц — 232,90 тыс. человек. В городе Чебоксары преобладает кредитование физических лиц, что составляет 456,22 тыс. человек. В городе Новочеркасск также преобладает кредитование физических лиц, что составляет 226,7 тыс. человек. И лишь в городе Ядрин преобладает креди-тование юридических лиц.

5. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДУЕМЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ

После определения числа групп следует определить интервалы группировки.

Интервал — это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей — наибольшее значение признака в нем. Величина интервала (ее еще часто называют интервальной разностью) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

1. Найдем размах по формуле:

(5.1)

где Xmax-наибольшее значение середины интервалов (хi); Xmin-наименьшее значение середины интервалов (хi).

2. Найдем среднее взвешенное по формуле:

(5.2)

где xiзначение середины интервалов; fi-число значений.

3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное:

(5.3)

где xiзначение середины интервалов; fi-число значений.

4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле:

(5.4)

где xi — значение середины интервалов (хi); - среднее взвешенное;

fi — число значений.

5. Определим дисперсию относительно условного нуля:

(5.5)

где k — ширина интервала;

А — условный нуль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, обладающего наибольшей частотой; -так называемый момент второго порядка.

6. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической:

или (5.6)

7. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле:

(5.7)

где xiзначение середины интервалов (хi); - среднее взвешенное; fi-число значений.

8. Найдем коэффициент осцилляции по формуле:

V; , (5.8)

где Rразмах; - среднее взвешенное; Xmax-наибольшее значение середины интервалов (хi); Xmin-наименьшее значение середины интервалов (хi).

9. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле:

(5.9)

где — среднее линейное отклонение взвешенное; xсреднее взвешенное.

10. Найдем коэффициент вариации по формуле:

(5.10)

где — это среднеквадратичная взвешенная дисперсия; xсреднее взвешенное.

Расчет для таблицы 3.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб. 1. Найдем размах по формуле (5.1):

R=18 295−3100=15 195

2. Найдем среднее взвешенное по формуле (5.2):

=

3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):

4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):

5. Определим дисперсию относительно условного нуля по формуле (5.5):

6. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической по формуле (5.6):

7. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле (5.7):

8. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):

V

9. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):

10. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):

совокупность не однородная

Расчет для таблицы 3.4 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. 1. Найдем размах по формуле (5.1):

R=11 241−957=10 284

2. Найдем среднее взвешенное по формуле (5.2):

3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):

4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):

5. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле (5.7):

6. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):

V

7. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):

8. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):

> 33.3% совокупность не однородная

Расчет для таблицы 3.6

Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

1. Найдем размах по формуле (5.1):

R=106.74−8.81=97.93

2. Найдем среднее взвешенное по формуле (5.2):

3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):

4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):

5. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле:

1. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):

V%

6. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):

7. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):

=69.05% > 33.3% совокупность не однородная

При исследовании группировки населения по заработной плате, совокупность получилась не однородной. При исследовании магазинов по розничному товарообороту совокупность так же оказалась неоднородной. А так же исследованы транспортные организации по грузообороту транспорта общего пользования, где совокупность так же оказалась неоднородной.

6. РАСЧЕТ И ПОСТРОЕНИЕ СТРУКТУРНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВАРИАЦИОННОГО РЯДА

6.1 РАСЧЕТ МОДЫ

Мода представляет собой величину признака, которая встречается в изучаемом ряду в совокупности чаще всего, определяется по формуле:

(6.1)

где — нижняя граница модального интервала; i — величина модального интервала;- частота модального интервала; - частота интервала предшествующего модальному; - частота интервала последующего за модальным.

Расчет для таблицы 3.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб.).

Построим моду графически:

Рисунок 6.1

Расчет для таблицы 3.4 Группировка магазинов по розничному товарообороту (млн. руб.).

Построим моду графически:

Рисунок 6.2

Расчет для таблицы 3.6 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

Построим моду графически:

Вычислив моду для группировки населения по среднемесячной заработной плате, рублей, я обнаружила, что наиболее часто встречающаяся у населения заработная плата составляет 10 593,33 руб.

Вычислив моду для группировки магазинов по розничному товарообороту, млн. руб., я обнаружила, что наиболее часто встречается товарооборот суммой 1034,91 млн руб.

Вычислив моду для группировки транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км), я обнаружила, что наиболее часто встречающейся грузооборот транспорта составляет 26,77 млн.т.км.

6.2 РАСЧЕТ МЕДИАНЫ

Медиана — значение признака, приходящегося на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Вычисляется по формуле:

(6.2)

где — нижняя граница медианного интервала; i — величина медианного интервала; -сумма частот; частота медианного интервала; - накопленная частота интервала предшествующего медианному.

Расчет для таблицы 3.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.

Расчет для таблицы 3.4 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

Расчет для таблицы 3.6 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

Рассчитав медиану для группировки населения по среднемесячной заработной плате, руб. выявлено, что заработная плата 10 593,33 рубля является серединой совокупности всей заработной платы. А так же рассчитав медиану для группировки магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. получили, что на середину всей совокупности товарооборота приходится 132 428 млн руб. Кроме того рассчитав медиану для группировки транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км) стало ясно, что серединой совокупности грузооборота является 34,77 млн.т.км.

6.3 РАСЧЕТ КВАРТИЛИ

Квартили представляют собой значения признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Различают квартиль нижний (), отделяющий часть совокупности с наименьшими значениями признака, и квартиль верхний (), отсекающий часть с наибольшими значениями признака. Это означает, что 25% совокупности будут меньше по величине; 25% единиц будут заключены между и; 25% - между и и остальные 25% превосходят. Средним квартилем является медиана.

Для расчета квартилей по интервальному вариационному ряду используется формула:

(6.3)

где — нижняя граница интервала, содержащая нижний квартиль; i — величина квартильного интервала; j — номер квартиля; - частота интервала, содержащего квартиль; - накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему нижний квартиль;

Расчет для таблицы 3.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб. Квартили делят совокупность на четыре части: 25%; 50%; 75%; 100%, для того чтобы найти первый квартили нужно узнать сколько составляет 25% от 30:

руб.

Для того чтобы найти второй квартили нужно узнать сколько составляет 50% от 30:

руб.

Для того чтобы найти третий квартили нужно узнать сколько составляет 75% от 30:

руб.

Мы знаем что 100%=30, найдем четвертый квартиль:

руб.

Расчет для таблицы 3.4 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

млн.руб.

млн.руб.

млн.руб.

млн.руб.

Расчет для таблицы 3.6 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

млн.т.км

млн.т.км

млн.т.км

млн.т.км

С помощью квартилей разделена совокупность среднемесячной зара-ботной платы на четыре равные части: 5948,33руб; 10 593,33руб; 15 992,5руб; 22 900 руб. Кроме этого с помощью квартилей разделена совокупность товаро-оборота, млн.руб., получаемую розничными магазинами, на четыре равные части: 712,14млн.руб; 1324,28млн.руб; 2548,57млн.руб; 12 098 млн руб. Так же с помощью квартилей разделен грузооборот транспорта общего пользования на четыре равные части: 9,06млн.т.км; 34,76млн.т.км; 75,9 млн.т.км; 113,6млн.т.км.

6.4 РАСЧЕТ ДЕЦИЛИ

Децили — варианты, делящие ранжированный ряд на десять равных частей. Первый дециль () делит совокупность в соотношении к, второй дециль () — в соотношении ки т.д.

Для расчета децилей по интервальному вариационному ряду используется формула:

(6.4)

где — нижняя граница интервала, содержащая дециль; i — величина децильного интервала; j — номер дециля; - частота интервала, содержащего дециль; - накопленная частота интервала, предшествующих интервалу, содержащему дециль;