Статистическая обработка результатов исследования

Применение методов статистической обработки результатов исследования позволяет получить пригодные для сравнения количественные характеристики, корректно проводить саму процедуру сравнения, а также устанавливать зависимость между отдельными переменными, характеризующими изучаемые объекты и явления.

Большинство вычислений проводятся с помощью программы EXCEL, что помогает результатам работы выглядеть современно, а выводы не будут голословными. Главным преимуществом статистических методов является именно их универсальность — возможность применения одной и той же формулы для оценки совершенно различных объектов и типов задач.

Для формирования конкурентоспособного ассортимента нам необходимо было изучить потребительские предпочтения, на основании анализа которых и формировать ассортимент. Объем опроса составил 800 ответов (8 вопросов в 1 анкете * 100 опрошенных), вручную обработать столько информации довольно-таки затруднительно, поэтому мы прибегли к простой программе анкетирования — Anket, разработанной А. И. Вертлибом специально для этих целей. Обработка полученных в ходе анкетирования данных осуществляется в несколько этапов:

1) Ввод описания новой анкеты, выглядит следующим образом:

Рисунок 2.2 — Ввод описания новой анкеты Примечание — Источник: рабочее окно программы Anket.

На данном этапе необходимо ввести 4-значное обозначение анкеты (в нашем случае 3611), краткое наименование и максимальный номер пункта анкеты (у нас — 26).

2) Ввод результатов опросов — на данном этапе переносим информацию из заполненных анкет в программу в порядке возрастания пунктов анкеты (рисунок 2.3):

3) Обработка результатов опроса — данная функция полностью автоматизирована и не требует каких-либо действий. В результате обработки результатов формируется таблица простого распределения следующего вида:

ТАБЛИЦА ПРОСТОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Тема анкеты: Formirovanie assortimenta.

Опрошено:100 чел.

На основании полученных ответов был проведен анализ потребительских предпочтений в главе 4.

Помимо программы Anket для оценки конкурентоспособности проводов бытового назначения использовались средства Ms Excel.

В частности автоматически был произведен расчет интегрального индекса конкурентоспособности с применением электронных таблиц Microsoft Excel. Расчет производится после ввода соответствующих показателей по критериям оценки. После определения индекса конкурентоспособности по каждому агрегированному фактору рассчитывается интегральный индекс конкурентоспособности ООО «АрдбелСТЗ» на рынке кабельно-проводниковой продукции.

Рассчитанный в таблицах Microsoft Excel интегральный индекс конкурентоспособности по своему смыслу совпадает с коэффициентом имиджа, поэтому может применяться для оценки качества проводов быитового назначения как «ценности за деньги».

Автоматизация расчета индекса конкурентоспособности позволяет с минимальными затратами времени определить численное значение показателя конкурентоспособности.

Таким образом, средства автоматизированной обработки статистической информации в значительно степени сокращают затраты времени на обработку и позволяют проводить более углубленный и полный анализ конкурентоспособности.

На основании вышесказанного можно сделать следующие выводы по данному разделу дипломной работы:

• 1. ООО «АрдбелСТЗ» является современным динамично развивающимся предприятием оптовой торговли, нацеленным на получение прибыли за счет удовлетворения потребительского спроса и хорошо налаженной работе с клиентами.
• 2. Ассортимент реализуемых товаров ООО «АрдбелСТЗ» весьма широк и разнообразен. За 2010 год количество наименований товарного ассортимента составило 2482, из которых 45 составляют провода (1,8%) и 226 наименований — кабельная продукция (9,1%). За 2010 год клиентская база организации составила 479 покупателей, в основном это крупные промышленные, строительные предприятия или предприятия связи.
• 4. ООО «АрдбелСТЗ» оснащено современной техникой и программным обеспечением, позволяющими эффективно осуществлять коммерческую деятельность.
• 5. Из всего ассортиментного перечня проводов бытового назначения для дальнейшего анализа выбрано 5 видов проводов, из которых 4 — соединительные, 1 — телефонный, кроме этого выбранные для исследования провода отличаются по цвету, материалу жилы, сроком службы, сечением жилы.
• 6. Методами исследования в настоящей работе являются: метод сравнительного анализа; экспертных оценок; потребительских оценок; анкетирования; графический метод; экстраполяция.
• 7. Обработка полученной в ходе исследования информации осуществляется с использованием программы Anket и пакета Ms Excel.