Методы анализа кредитоспособности заемщика

Как уже отмечалось, кредитоспособность клиента в мировой банковской практике упоминается в качестве одного из основных объектов оценки при определении кредитоспособности заёмщика. Возможность возвращать долг, связанный с моральными качествами клиента, его работой и занятиями, степень капитальных вложений в недвижимость, возможность заработать деньги для погашения кредитов и других обязательств.

Список элементов кредитоспособности заемщика и показатели, характеризующие их может быть шире или меньше, в зависимости от целей анализа, вида кредита, условия кредитования, состояние кредитования отношения банка с заемщиком. Оптимальные и допустимые значения этих показателей должны быть дифференцированы в зависимости от заемщика, конкретных условий сделки и т. д.

На сегодняшний день существует несколько основных методов оценки кредитоспособности клиентов, об этом говорилось выше.

Методы определения кредитоспособности заемщика Скоринг представляет собой математическую (статистическую) модель, в которой на основе кредитной истории существующих клиентов банк определяет, насколько велика вероятность, что конкретный клиент вернет кредит в срок. Технология кредитного скоринга представляет собой оценку в баллах следующие характеристики: доход, количество иждивенцев, наличие собственного автомобиля, наличие земли, опыт работы, должность, образование.

Эксперт банка не может со 100% вероятностью предсказать, какой будет результат от суммы кредита, а на основе имеющихся данных в их распоряжении может предотвратить, например, что в прошлом клиенты этого возраста, рода занятий, и с тем же Количество кредитных иждивенцев не возвращается. Результат рассчитывается как среднемесячный доход за вычетом всех обязательных платежей, скорректированные на поправочный коэффициент и умноженный на срок кредита. Каждое обязательство предоставления гарантии принимается в размере 50% от среднего показателя по соответствующему основному обязательству.

Возможность оплаты определяется по формуле:

= Qh * K * T.

где Qh — среднемесячный доход за шесть месяцев, за вычетом текущих обязательств. платежей, K — коэффициент, зависящий от Qh, T — срок кредитования (в месяцах). На основе полученной суммы, максимальная сумма кредита рассчитывается:

макс = P / (1 + (% * (T +1)) / 2 * 12 * 100%).

где% - процент по кредиту.

Полученное значение корректируется с учетом влияния факторов: предоставленного обеспечения по кредиту, информация, содержащаяся в выводах службы безопасности и юридического отдела банковских счетах и?? кредиты, полученные ранее, чтобы выполнить оценку консолидации данных о занятости и доходов, полученных заемщиком, а также его расходы. После этого можно сделать вывод — если он может погасить кредит. В то же время выдано заключение о заложенное имущество достаточным обеспечением по кредиту или нет. В методе для определения кредитоспособности заемщика и величины кредитного риска включают в себя дополнительные количественные и качественные характеристики. Количественная характеристика — отношение общего ежемесячных обязательств заемщика в общем доходе семьи за тот же период, а также достаточность денежных средств (исходя из стоимости содержания). Качественные характеристики включают в себя стабильность занятости, кредитная история, залог и т. д.

Скоринговые модели строятся на основе выборки из самых «ранних» клиентов. Учитывая это, сотрудники банка должны периодически проверять качество системы и разработать новую модель в случае ухудшения. Показатели должны быть получены в каждой ситуации отдельно, но результат не рассматривается как нечто, что однозначно свидетельствует в пользу или против кредита. В конце концов, даже если во время финансовых показателей кредитной заявки клиента находятся на приемлемом уровне, то стоит помнить, что риск невозврата кредитов по-прежнему остается полностью исключить это, в принципе, невозможно. Показатели поможет только оценивать уровень кредитного риска, и, к сожалению, этот метод не позволяет предсказать положение заемщика в будущем. Минус оценки — сложность его реализации, которая требует специальных навыков сотрудников банка.

Скоринговые модели используются в основном в предоставлении кредитов на покупку товаров (экспресс-кредиты) и выдачи кредитных карт.

Скоринг представляет собой математическую (статистическую) модель, в которой на основе кредитной истории существующих клиентов банк определяет, насколько велика вероятность, что конкретный клиент вернет кредит в срок. Скоринг выделяет те характеристики, которые наиболее тесно связаны с надежностью или, наоборот, с ненадежностью клиента.

Технология кредитного скоринга представляет собой оценку в баллах характеристик, позволяющих определить с достаточной степенью достоверности уровень кредитного риска при предоставлении потребительских кредитов к конкретному заемщику. Наиболее важными показателями для прогнозирования кредитного риска могут быть такие показатели, как возраст, количество иждивенцев, профессия, доходы, расходы на жилье и многое другое.

Преимущества скоринговых моделей очевидны:

) Уменьшение невозврата кредита, быстрое и беспристрастное принятие решений;

) и возможность эффективного управления кредитным портфелем;

) отсутствие долгосрочного обучения сотрудников кредитного отдела;

) возможность выполнить быстрый заявки на кредит в присутствии клиента.

Однако, несмотря на положительные моменты, применение кредитного скоринга сопряжено с трудностями.

Один из них заключается в том, что определение характеристик производится только на основе информации о клиентах, которые банк предоставил кредит.

Другом и самой важной проблемой является то, что скоринговые модели основаны на выборке из самых «ранних» клиентов. Учитывая это, сотрудники банка должны периодически проверять качество работы системы, и когда она становится хуже, разработать новую модель.

Следует отметить, что при применении заполненной заемщика принятых с целью оценки порядка десяти характеристик и других данных, хранящихся в статистических данных для дальнейшего анализа и обновления оценки.

На сегодняшний день в России банки оценить такие характеристики, как доход, количество иждивенцев, наличие имущества, транспортного средства (транспортных средств различают отечественного и зарубежного производства, с учетом необходимого времени, которое прошло с момента его выхода), наличие земли (общая площадь и ее удаленности от центра города), опыт работы, должность, образование.

Конечно, сегодня это основные параметры, по которым можно определить кредитоспособность человека. Тем не менее, непрерывное регулирование Метод оценки будет расширить и изменить перечень характеристик оценивается, и те клиенты, которые сегодня попадают в группу рискованных заемщиков, с последующим анализом кредитной деятельности может быть отнесена к числу заемщиков с низкой степенью не кредитов.

Более сложной и тщательной оценки заемщика применяется для выдачи кредитов физическим лицам на неотложные нужды потребления. Как правило, среднесрочные кредиты на покупку дорогих вещей, оплату любых услуг и работ. Примером может служить покупка дорогой мебели, плата за обучение, ремонт финансы дома и т. д. В этом случае, многие из крупных коммерческих банков при оценке кредитоспособности заемщика на основе документов, доходов и занятости вычета сумм, а также в соответствии на вопросник. В результате рассчитывается как среднемесячный доход за вычетом всех обязательных платежей, скорректированные на поправочный коэффициент и умножается на срок кредита. На основе полученной суммы, максимальная сумма кредита рассчитывается. Полученное значение корректируется с учетом влияния факторов: предоставленного обеспечения по кредиту, информация, содержащаяся в выводах службы безопасности и юридического отдела банка, задолженность по ранее полученным кредитам.

Для оценки способности клиента выплачивать кредит сотрудника для проведения анализа огромного количества документов. Их перечень большой и имеет около пятнадцати названий. Обязательное предоставление своих клиентов, с одной стороны, ограничивает число потенциальных заемщиков, с другой стороны, позволяет создавать кредитный портфель более высокого качества и более низким кредитным риском.

Одним из преимуществ этого метода — использование специальных формул и поправочных коэффициентов, которые позволяют упростить работу сотрудников кредитного отдела банка и рассчитать платежеспособность потенциальных заемщиков. Однако цифры для нее, чтобы получать в каждой ситуации отдельно, но результат не рассматривается как нечто, что однозначно свидетельствует в пользу или против кредита. В конце концов, даже если во время финансовых показателей кредитной заявки клиента находятся на приемлемом уровне, то стоит помнить, что риск невозврата кредитов по-прежнему остается полностью устранить ее в принципе невозможно. Показатели поможет только оценивать уровень кредитного риска, и, к сожалению, этот метод не позволяет предсказать положение заемщика в будущем.

В ипотечном кредитовании физических лиц основным способом снижения кредитного риска банка — проведение андеррайтинга заемщика, в которой оценка вероятности погашения кредита, при условии анализа платежеспособности потенциального клиента в соответствии с банком, а также как принятие положительного решения по заявлению на ипотечный кредит или отказ в предоставлении ссуды.

Операции по ипотечному кредитованию в банке занимается широким спектром банковских подразделений: юридическая служба, служба безопасности, Департамента по ценным бумагам, Министерство жилищного строительства и т. д. Это показывает степень сложности и сложности андеррайтинга, ход которой каждый Банк развивается независимо, выбирая критерии оценки и условия ипотечного кредита.

Наиболее важным моментом в процессе андеррайтинга — оценка платежеспособности клиента с точки зрения возможностей своевременно производить платежи по кредиту. Для выполнения этой оценки консолидирует информацию о занятости и доходов, полученных заемщиком, а также его расходы. После этого можно сделать вывод — если он может погасить кредит. В то же время выдано заключение о заложенное имущество достаточным обеспечением по кредиту или нет.

Ипотека сотрудников банковского кредитования включает методику определения кредитоспособности заемщика и величины кредитного риска дополнительные количественные и качественные характеристики.

Среди количественных характеристик — отношение общего ежемесячных обязательств заемщика общего дохода семьи за тот же период, а также достаточность денежных средств (исходя из стоимости содержания).

Качественные характеристики включают доходы заемщика, стабильность занятости, кредитная история, залог и т. д.

Оценивая метод андеррайтинга, можно сделать вывод, что существует системный подход к анализу заемщика. Положительной стороны техники — способность банка для любого потенциального заемщика разработать персональный подход, при котором будет учитывать необходимое количество характеристик. Минус оценки — сложность его реализации, которая требует специальных навыков сотрудников банка. Большинство банков предпочитают компенсировать кредитный риск за счет увеличения процентной ставки. Использование других методов, использование которых не требует много времени и труда.

Следует отметить, что понимание актуальности и целесообразности использования усовершенствованных методов происходит чаще всего в этих банках, кредиты физическим лицам, которые реализуют как медиа-услуг.

Если банк планирует развернуть масштабную программу, для того, чтобы добиться успеха на рынке в непрерывной возрастающей конкуренции и, как следствие, снижению рентабельности, мы должны найти способы, чтобы снизить эксплуатационные расходы и минимизировать риски.

Необходимым условием здесь является правильное построение механизма, который будет осуществлять эту деятельность. Образно говоря, необходимо создать своего рода конвейерная лента, состоящая из определенного числа работников, взаимодействие с заемщиками и друг с другом на четко определенных правил и алгоритмов. Некоторые из этих алгоритмов включают методы анализа и принятия решений заявок на получение кредита.

Система должна состоять из двух аналитических блоков: анализ данных и принятие блока.

При анализе системного блока проводится анализ данных по банковским заемщикам по кредитам и их кредитной истории. Единицей анализа должны быть дополнены следующим запросам:

) доходы (используя дно ванны из Пенсионного фонда России);

) существующего имущества, земли, их размер и расположение (с использованием базы данных бюро технической инвентаризации и Министерства юстиции);

) наличие транспортных средств, их возраст (база данных ГИБДД);

) подтверждение регистрации данных (несмотря на предъявлении паспорта, так как данные о регистрации могут быть фальшивыми — база данных ПВС);

) участие этих специализированных кредитных бюро (необходимость которых очевидна в розничных банковских услуг) из срочных и погашенных кредитов в других банках.

Такие запросы должны быть сделаны на договорной основе, в режиме реального времени, как можно быстрее.

Конечно, во-первых, работа модернизированной системы проверки расходов банка для проведения такой операции будет увеличиваться. Но, как создание системы обмена информацией и снижения кредитного риска, банк получит ощутимые преимущества.

При анализе данных по заемщикам и кредитам различные математические методы, которые идентифицируют их в комбинации факторов и влияющих на кредитоспособность заемщиков, и силу их влияния. Наблюдаемая зависимость основой для принятия решений в соответствующей графе.

Принятие решений блока используется непосредственно для получения заключения автоматизированных розничных банковских о кредитоспособности заемщика, возможность предоставления кредитных его словам, о максимальной сумме кредита. С помощью этого устройства работает банковский клерк, который знакомит его или нового профиля заемщика, или получает его с точки продажи, где банк имеет программу потребительского кредитования.

Предлагаемые подходы к совершенствованию организации кредитного процесса отдельных заемщиков на этапе оценки их кредитоспособности будет стандартизировать процедуры, на этой основе, чтобы ускорить и удешевить его, более точный и разумный результат, что в итоге снижает риски кредитования, обеспечит необходимую стабильность банка и указанные нормы прибыли.