Независимые переменные. 
Механизм приема абитуриентов высшими учебными заведениями в Российской Федерации

Независимые переменные, воздействие которых на вероятность несоответствий при взаимодействии абитуриент-вуз в ходе приемной компании, а также на баллы ЕГЭ респондентов, рассматривается в данной работе, перечислены в первом столбце Таблицы 3. Кроме того, в этой же таблице представлена описательная статистика независимых переменных, включающая среднее значение, стандартное отклонение, минимум и максимум для каждой из рассматриваемых переменных.

Таблица 3. Описательная статистика независимых переменных.

Как видно из приведенной Таблицы 3, переменная пол имеет вид факторной переменной. Она принимает значение 1 для девушек. Для юношей, соответственно, переменная равна нулю. Доля девушек среди респондентов, попавших в итоговую выборку из 718 человек, составляет 54%, доля юношей — 46%.

Следующей рассматриваемой независимой переменной является образование родителей. В данном исследовании оно выражено в виде дамми-переменной, которая принимает значение 1 при наличии хотя бы у одного из родителей или лиц их замещающих высшего образования. Всего в рассматриваемой выборке у 77% респондентов как минимум один из родителей имеет высшее образование.

Еще одна независимая переменная отражает способ допуска к высшему образованию, то есть, то, каким именно образом абитуриент поступил на бюджетное место в университете. Данная переменная также выражена в виде факторной переменной, принимающей значения 0 и 1. Данная переменная имеет значение, равное единице, если респондент указал в анкете, что он поступил на общих основаниях по результатам ЕГЭ и вступительных испытаний, если они был необходимы. Во всех остальных случаях, в том числе при поступлении по предметным общероссийским олимпиадам и олимпиадам при вузе, по целевому приему, льготам и т. д., значение данной переменной равно нулю. Как видно из Таблицы 3, 87% респондентов поступили в вуз на общих основаниях, то есть, по результатам ЕГЭ.

Количество книг в домашней библиотеке, которое, как уже было написано раннее, может оказывать влияние на образовательные достижения учащихся, в данной работе также рассматривается в качестве возможных детерминирующих факторов несоответствий.

Статус школы отражен в качестве факторной переменной, принимающей значение 1, если ученик учился не в общеобразовательной школе и 0 в обратном случае. Лишь 46% респондентов обучалось в общеобразовательной школе без какого-либо иного статуса.

Из школьных факторов также присутствует в регрессии фактор специализации класса. Данная переменная также имеет вид фиктивной переменной. Она равна 1, если студент обучался в классе, имеющим какой-либо уклон, и 0, если никакой специализации не было. Большинство респондентов, а именно 80% присутствующих в выборке, обучалось в классе со специализацией.

Кроме того, в регрессии отражено то, следовал ли ученик распространенной тактике смены школы перед переходом в 10 класс для более успешной сдачи ЕГЭ и дальнейшего поступления в университет. А также то, сколько школ ученик сменил на протяжении обучения до 9 класса. Статистика по данной переменной представлена в Таблице 4.

Таблица 4. Количество школ, которые ученик сменил до 9 класса

Важной переменной, отражающей семейный фактор, является то, полная или неполная семья у респондента. В построенной регрессии данная переменная принимает значение 1 в случае, если респондент жил в семье, в которой отсутствует хотя бы один из родителей и нет людей, их заменяющих (мачеха, отчим), — 9% от итоговой выборки. В обратном случае значение равно нулю.

Дополнительная подготовка в представленной регрессии выражена двумя переменными, которые отражают денежные и временные затраты домохозяйств на дополнительную подготовку к ЕГЭ. Большинство респондентов из тех, кто вкладывал в дополнительную подготовку, тратило менее 15 000 рублей в месяц (см. Рис. 6) и менее 10 месяцев на дополнительные занятия (см. Рис. 7). 36% из опрошенных не занимались дополнительно и не инвестировали ни время, ни деньги. Более половины — 52,2% - не инвестировало каких-либо денежных средств в дополнительную подготовку к сдаче ЕГЭ.

Рис. 6. Денежные инвестиции в дополнительную подготовку.

Рис. 7. Количество месяцев, потраченных на дополнительную подготовку к сдаче ЕГЭ.

Последняя из рассмотренных переменных отражает доход домохозяйств. Поскольку в анкете не указывался точный ежемесячный заработок членов семей, а указывалось лишь то, на что, по мнению респондента, хватает денег у его семьи, данную переменную было решено выразить в виде факторной переменной, принимающей два значения. Переменная равна 1, если у семьи респондента доход можно считать значительно выше среднего, то есть, были отмечены варианты «денег хватает на все, кроме таких дорогих приобретений, как квартира, дом» или «материальных затруднений не испытываем, при необходимости могли бы приобрести квартиру, дом». Если студент не отметил ни один из этих вариантов, то переменная равна нулю (72% от выборки).

Для всех независимых переменных были рассчитаны коэффициенты корреляции. Результаты представлены в корреляционной матрице (см. Приложение 1). Как видно из представленной в Приложении 1 таблицы, ни одна из пар переменных не является сильно связанной с другой. Наблюдаются лишь слабые (до 0,3) и одна средняя сила связи, сильная корреляция между какими-либо факторами отсутствует.