Выводы. 
Корректировка модели обучения на основе результатов анализа отклонений процесса обучения, проводимого на базе когнитивной и продукционной модели

Разработана методика корректировки модели обучения на основе результатов анализа отклонений процесса обучения, проводимого на базе когнитивной и продукционной модели. Использование данной методики позволяет повысить эффективность обучения при наличии СОЗ, позволяя преподавателю детально и в удобной форме анализировать выявленные проблемы учебного курса, их источники и местоположение, и на основе данной информации корректировать модель обучения.

Методика и инструментальное средство управления обучением, реализующее данную методику, были использованы в учебном процессе при проведении курсового проектирования в УГАТУ, на кафедре «АСУ». В результате проведенного эксперимента было выявлено, что применение методики позволило повысить эффективность обучения как всего курса в целом, так и его этапов.

Литература

• 1. Латыпова В. А. Сложные открытые задачи в смешанном и дистанционном автоматизированном обучении // Инженерный вестник Дона. 2015. № 3. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2015/3211.
• 2. Axelrod R. Structure of decision: the cognitive maps of political elites. Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 1976. 405 p.
• 3. Робертс Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экономическим задачам/ Пер. с англ. А. М. Раппопорта, С. И. Травкина. М.: Наука, 1986. 496 с.
• 4. Максимов В. И., Корноушенко Е. К., Качаев С. В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // Распределенная конференция «Технологии информационного общества 98-Россия». URL: iis.ru/events/19 981 130/maximov.ru.html.
• 5. Сироткин Г. В. Когнитивная модель новой системы управления качеством образования вуза в целом // Технические науки — от теории к практике: сб. ст. по материалам XXIX междунар. науч.-практ. конф. № 12 (25). Новосибирск: Изд. «СибАК», 2013. С.53−68.
• 6. Вокуева Т. А. Решение задачи имитационного моделирования для когнитивных карт Силова // Информационные технологии в управлении и экономике. 2012. № 1(9). URL: itue.ru/?p=100.
• 7. Латыпова В. А. Оценка эффективности процесса обучения при наличии сложных открытых задач с помощью экспертных методов // Инженерный вестник Дона. 2016. № 1. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2016/3540.
• 8. Кулинич А. А. Компьютерные системы моделирования когнитивных карт: подходы и методы // Проблемы управления. 2010. № 3. С.2−16.
• 9. Mental Modeler URL: mentalmodeler.org (Free access).
• 10. Искусственный интеллект. В 3-ч кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник. М.: Радио и связь, 1990. 304с.

References.

• 1. Latypova V.A. Inћenernyj vestnik Dona (Rus). 2015. № 3. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2015/3211.
• 2. Axelrod R. Structure of decision: the cognitive maps of political elites. Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 1976. 405 p.
• 3. Roberts F. S. Diskretnye matematicheskie modeli s prilozheniyami k sotsial’nym, biologicheskim i ekonomicheskim zadacham [Discrete Mathematical Models, with Applications to Social, Biological, and Environmental Problems]. Per. s angl. A. M. Rappoporta, S. I. Travkina. M.: Nauka, 1986. 496 p.
• 4. Maksimov V.I., Kornoushenko E.K., Kachaev S.V. Raspredelennaya konferentsiya «Tekhnologii informatsionnogo obshchestva 98-Rossiya» [Conference «Information Society Technologies (IST) 98 Russia"]. URL: iis.ru/events/19 981 130/maximov.ru.html.
• 5. Sirotkin G.V. Tekhnicheskie nauki? ot teorii k praktike: sb. st. po materialam XXIX mezhdunar. nauch.-prakt. konf. № 12 (25). Novosibirsk: Izd. «SibAK», 2013. pp.53−68.
• 6. Vokueva T.A. Informatsionnye tekhnologii v upravlenii i ekonomike. 2012. № 1 (9). URL: itue.ru/? p=100.
• 7. Latypova V.A. Inћenernyj vestnik Dona (Rus). 2016. № 1. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2016/3540.
• 8. Kulinich A.A. Problemy upravleniya. 2010. № 3. pp.2−16.
• 9. Mental Modeler URL: mentalmodeler.org (Free access).
• 10. Iskusstvennyy intellekt. V 3-ch kn. Kn.2. Modeli i metody: Spravochnik[Artificial intelligence. Book2. Models and methods: source book]. M.: Radio i svyaz', 1990. 304p.