Многокритериальный выбор вычислительных кластеров

Решение сложных вычислительных задач невозможно сегодня без суперкомпьютерных технологий, которые основаны на использовании вычислительных кластеров (ВК). ВК представляет собой группу вычислительных машин, которые связаны между собою и функционируют как один узел обработки информации. В работе [Ройзензон, 2004] рассматривается подход, сводящий выбор ВК к решению задачи стратегического выбора. Сравнение и выбор ВК осуществляется на основе небольшого числа критериев оценки, которые ЛПР самостоятельно формирует из технических характеристик ВК и требований к его эксплуатации. Предложены способы построения набора критериев и шкал их оценок, которые затем используются в рамках нескольких методов многокритериального выбора.

Оценка банковских кредитов в зависимости от степени риска

В работе [Асанов и др., 2001] рассматривается практическая задача классификации банковских кредитов по степеням риска. Управление кредитным риском, наряду с рыночным и операционным, является повседневной практикой любого банка. Оценка кредитного риска может и должна осуществляться на разных этапах процедуры кредитования. Получение достаточно надежных оценок качества кредитов является сложной задачей, так как нет единого индикатора вероятности невозврата средств. Существует множество индикаторов (факторов, критериев), которые необходимо принимать во внимание. Каждый такой фактор вносит определенный вклад в общую оценку. Общее качество кредита является достаточно сложной функцией отдельных его составляющих. Эта функция не может быть определена путем объективных расчетов. Обстановка, в которой работает банк, непрерывно изменяется из-за изменения общей экономической ситуации. Правила оценки качества кредитов могут быть основаны на политике руководства банка, на интуиции и опыте его руководителей. Классификация банковских кредитов по группам риска может осуществляться либо на основе экспертной оценки опытного кредитного работника, либо с помощью регулярной процедуры агрегирования оценок отдельных параметров кредита, полученных от профильных специалистов банка или привлеченных экспертов. При большом количестве критериев выполнить классификацию без использования специального метода затруднительно. При решении данной задачи был использован метод ЦИКЛ.