Факторная модель рынка культивируемых грибов Кировской области

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В таблице № 8 представлены коэффициенты корреляции, описывающие связи между переменными исходного массива данных и факторами построенной модели. Для оценки пригодности исходных данных к применению факторного анализа были использованы тесты КМО и Bartlett. Число групп факторной модели было определено при помощи расчета характеристических чисел (Eigenvalues). Уровень предложений блюд… Читать ещё >

Факторная модель рынка культивируемых грибов Кировской области (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Целью проведения факторного анализа является разбиение таблицы данных на группы (факторы). В один фактор включается группа переменных, имеющих высокую корреляцию друг с другом и слабую корреляцию с переменными, агрегированными другими факторами.

Для оценки пригодности исходных данных к применению факторного анализа были использованы тесты КМО и Bartlett.


Таблица № 6. KMO и Bartlett’s Test.
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.	644.
Bartlett’s Test of Sphericity.	Approx. Chi-Square.	3,635E3.
	df.
	Sig.	000.

Из данных таблицы 6 видно, что результаты факторного анализа могут считаться адекватными, поскольку значение КМО=0,644>0,5. Значимость теста Bartlett (Sig.) составляет 0, что свидетельствует о существовании корреляционных связей между переменными исходного массива и возможности их группировки.

Число групп факторной модели было определено при помощи расчета характеристических чисел (Eigenvalues).


Таблица № 7. Total Variance Explained.
Component.	Initial Eigenvalues.	Extraction Sums of Squared Loadings.
	Total.	% of Variance.	Cumulative %.	Total.	% of Variance.	Cumulative %.
	4,862.	19,448.	19,448.	4,862.	19,448.	19,448.
	2,852.	11,407.	30,855.	2,852.	11,407.	30,855.
	2,319.	9,278.	40,133.	2,319.	9,278.	40,133.
	2,031.	8,124.	48,258.	2,031.	8,124.	48,258.
	1,524.	6,097.	54,355.	1,524.	6,097.	54,355.
	1,352.	5,408.	59,762.	1,352.	5,408.	59,762.
	1,195.	4,781.	64,544.	1,195.	4,781.	64,544.
	1,010.	4,038.	68,582.	1,010.	4,038.	68,582.
	1,002.	4,008.	72,590.	1,002.	4,008.	72,590.
	861.	3,444.	76,034.
	739.	2,955.	78,990.
	671.	2,686.	81,675.
	654.	2,615.	84,291.
	542.	2,168.	86,459.
	511.	2,042.	88,501.
	484.	1,935.	90,436.
	436.	1,742.	92,178.
	395.	1,579.	93,757.
	312.	1,248.	95,006.
	289.	1,157.	96,163.
	253.	1,014.	97,177.
	216.	865.	98,041.
	191.	765.	98,806.
	159.	637.	99,444.
	139.	556.	100,000.
Extraction Method: Principal Component Analysis.

На основании таблицы № 7 можно утверждать, что оптимальное число групп в модели составляет 9. Факторная модель, состоящая из указанного числа групп, сохраняет 72,59% исходной информации. Результаты таблицы 7 подтверждает рисунок 3.

Рис. 3. — Графическое определение количества компонентов факторной модели.

Рисунок 3 отображает зависимость между характеристическим числами и числом компонентов факторной модели. При колебаниях количества факторов с 10 до 25 график представляет собой прямую, что еще раз подтверждает выводы таблицы 7.

В таблице № 8 представлены коэффициенты корреляции, описывающие связи между переменными исходного массива данных и факторами построенной модели.


Таблица № 8. Rotated Component Matrix.
	Component.

Качество культивируемых грибов.	210.	692.	085.	139.	209.	079.	-, 205.	-, 278.	-, 006.
Цена.	-, 153.	-, 332.	-, 192.	084.	-, 251.	-, 134.	097.	106.	596.
Сортировка культивируемых грибов по форме и размеру.	566.	031.	-, 014.	047.	340.	408.	035.	056.	074.
Упаковка культивируемых грибов.	256.	246.	190.	046.	599.	223.	203.	139.	008.
Торговый знак — бренд.	462.	085.	114.	-, 451.	436.	269.	194.	-, 262.	025.
Наличие свежих (не переработанных) грибов.	170.	191.	-, 202.	-, 531.	-, 018.	450.	162.	-, 004.	034.
Известность производителя.	058.	036.	-, 053.	-, 077.	852.	071.	002.	-, 020.	-, 015.
Вид торговой организации.	011.	434.	311.	289.	242.	460.	204.	222.	036.
Место продажи в торговом зале магазина.	043.	293.	704.	-, 057.	-, 059.	308.	127.	099.	-, 037.
Уровень знаний продавца о культивируемых грибах.	071.	102.	029.	-, 001.	170.	875.	-, 011.	077.	-, 061.
Уровень развития маркетинга культивируемых грибов.	-, 011.	013.	160.	165.	-, 059.	332.	032.	705.	036.
Уровень развития кулинарии из культивируемых грибов.	-, 040.	099.	027.	-, 250.	-, 033.	006.	543.	494.	084.
Уровень позиционирования культивируемых грибов.	037.	018.	047.	129.	026.	123.	865.	-, 035.	099.
Уровень знаний покупателя о грибах.	117.	118.	-, 004.	016.	366.	219.	349.	100.	684.
Уровень знаний покупателя о полезных свойствах культивируемых грибов.	390.	030.	011.	665.	209.	051.	151.	197.	-, 042.
Уровень знаний покупателя о технологии производства культивируемых грибов.	-, 082.	008.	-, 039.	803.	-, 201.	097.	-, 082.	-, 121.	100.
Уровень культуры питания покупателя.	-, 025.	-, 349.	693.	331.	003.	055.	-, 032.	-, 110.	-, 273.
Уровень здорового образа жизни покупателя.	-, 022.	222.	796.	-, 123.	113.	-, 265.	-, 212.	054.	020.
Уровень предложений блюд из культивируемых грибов в местах общественного питания.	-, 637.	-, 420.	-, 122.	-, 009.	-, 146.	136.	150.	181.	093.
Социальный статус покупателя.	237.	017.	191.	104.	-, 412.	309.	190.	-, 642.	006.
Уровень дохода покупателя.	110.	-, 644.	031.	214.	-, 135.	-, 091.	-, 126.	-, 060.	522.
Уровень культуры и образования покупателя.	087.	141.	374.	280.	-, 203.	113.	-, 655.	064.	075.
Наличие доступной для восприятия информации о культивируемых грибах.	-, 502.	-, 205.	-, 064.	-, 121.	014.	-, 096.	-, 159.	-, 117.	577.
Наличие дней грибной культуры.	-, 871.	-, 023.	072.	033.	002.	-, 050.	029.	070.	048.
Время года.	-, 193.	-, 650.	-, 175.	109.	069.	-, 147.	-, 090.	-, 270.	132.

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

На основе этих данных производится группировка переменных исходного массива.

Таблица № 9.

Группировка переменных исходного массива данных.


Факторы модели.	Переменные исходного массива.	Коэффициенты корреляции.
Фактор 1 (торговый сервис).	Сортировка культивируемых грибов по форме и размеру.	0,566.
	Упаковка культивируемых грибов.	0,462.
	Уровень знаний продавца о культивируемых грибах.	0,637.
	Уровень позиционирования культивируемых грибов.	0,871.
Фактор 2 (Равновесие спроса).	Качество культивируемых грибов.	0,692.
	Цена.	0,644.
	Уровень дохода покупателя.	0,65.
Фактор 3 (Культура питания).	Уровень развития кулинарии из культивируемых грибов.	0,704.
	Уровень культуры питания покупателя.	0,693.
	Наличие свежих (не переработанных) грибов.	0,796.
Фактор 4 (Знания покупателя).	Уровень знаний покупателя о грибах.	0,531.
	Уровень знаний покупателя о полезных свойствах культивируемых грибов.	0,665.
	Уровень знаний покупателя о технологии производства культивируемых грибов.	0,803.
Фактор 5 (Имидж производителя).	Торговый знак — бренд.	0,599.
	Известность производителя.	0,852.
Фактор 6 (Имидж продавца).	Вид торговой организации.	0,46.
	Место продажи в торговом зале магазина.	0,875.
Фактор 7 (Маркетинг).	Уровень развития маркетинга культивируемых грибов.	0,543.
	Наличие доступной для восприятия информации о культивируемых грибах.	0,865.
	Время года.	0,655.
Фактор 8 (Имидж покупателя).	Социальный статус покупателя.	0,705.
	Уровень культуры и образования покупателя.	0,642.
Фактор 9 (Образ товара).	Уровень здорового образа жизни покупателя.	0,596.
	Уровень предложений блюд из культивируемых грибов в местах общественного питания.	0,684.
	Наличие дней грибной культуры.	0,577.

Согласно отобранным факторам SPSS были получены девять новых переменных, содержащих вычисленные значения факторов. Эти переменные можно кратко охарактеризовать при помощи следующих категорий: «торговый сервис», «равновесие спроса», «культура питания», «знания покупателя», «имидж производителя», «имидж продавца», «маркетинг», «имидж покупателя», «образ товара». Полученные факторные рейтинги в дальнейшем могут использоваться для построения разрезов, проведения кластерного анализа, пр.

Показать весь текст

Заполнить форму текущей работой

Другие работы

Технико-экономическое сравнение вариантов схем внутреннего электроснабжения комбината

На первых этапах развития систем электроснабжения распределение электроэнергии на территории потребителя осуществлялось с помощью сетей напряжением до 1 кВ. рЭто приводило к большим затратам проводникового материала (кабельной продукции) и было связано с повышенными потерями в системе. Принцип распределенной трансформации, т. е. сооружение, кроме главной, понизительной подстанции (ГПП…

Реферат