ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΡΡ
Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ
ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ
Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠΎΠ².
ΠΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΠΈ Π½Π΅Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Ρ ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½ΡΠΌ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠΌ
Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 2. ΠΠ²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ Π·Π½Π°ΠΊΠΈ Π‘Π¨Π ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΡΠΌ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠΎΠΌ Π½Π° Π²ΡΠ΅ ΡΡΠΈ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ. Π ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Π² ΠΊΠΎΠ³Π½ΠΈΡΠΈΠ²ΠΈΡΡΠΈΠΊΠ΅, ΠΏΠΎΠ΄ ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ΅ΡΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡ ΡΠ΅ΠΌΠ΅ΠΉΡΡΠ²ΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, Π²Π΄ΠΎΡ Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΡΡ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ΅ΡΡΠΌΠΈ (ΡΠ΅Π½ΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π½Π΅ΡΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡΠ½ΡΡ , Π² ΡΠ°ΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ — ΠΌΠΎΠ·Π³ΠΎΠΌ), ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ… Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ Π΅ΡΡ >
ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠΎΠ². ΠΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΠΈ Π½Π΅Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Ρ ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½ΡΠΌ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠΌ (ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ°Ρ, ΠΊΡΡΡΠΎΠ²Π°Ρ, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»ΡΠ½Π°Ρ)
Π Π½Π°ΡΡΠΎΡΡΠ΅Π΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π²ΡΠ΅ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π΅ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅. ΠΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΡΡΠ΅Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎΠ½Π°Π±Π»ΡΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, Π΄ΡΠΌΠ°, ΠΎΠ³Π½Ρ, Π³ΡΠ°Π½ΠΈΡ, ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΅Ρ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ Π² ΠΎΡΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΈ, Π½Π°Π±Π»ΡΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π° ΠΊΠ°ΡΡΠΎΠΉ, ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ, ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΡ, ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠΎΠ², — Π²ΡΠ΅ ΡΡΠΈ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΡΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΡ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ. ΠΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ, Π΄ΠΎ ΡΠΈΡ ΠΏΠΎΡ Π½Π΅ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΈΠ· ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ. ΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΠΌΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΏΠΎΡΡΠΎΡΠ½Π½ΠΎ ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½ΡΡΠ²ΡΡΡΡΡ ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΡΡΡΡΡ. Π ΡΡΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Ρ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ° ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠΎΠ².
Π¦Π΅Π»ΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ — ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ² ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ Π΄Π»Ρ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠΎΠ².
ΠΠ½Π°ΠΊΠΎΠΌΡΡΡ ΡΠΎ ΡΡΠ°ΡΡΡΠΌΠΈ Π½Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΠΌΡ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ±Π΅Π΄ΠΈΡΡΡΡ (Π½Π° ΡΡΠ΄Ρ Ρ Π°Π²ΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ ΡΡΠΈΡ ΡΡΠ°ΡΠ΅ΠΉ) Π² ΡΠΎΠΌ, ΡΡΠΎ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ΠΎΠ². Π, Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ, ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠΎΠ² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π½Π° ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ΠΎΠ². Π‘ΡΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π² ΡΠΎΠΌ, ΡΡΠΎ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ ΠΎ ΡΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΡΠ³Π»ΡΠ΄ΠΈΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠΉ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Ρ Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΡΠΎΠ½, ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΡΠ³Π»ΡΠ΄ΡΡ ΠΈ Π½Π° ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΡΡ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π½Π°Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡΡ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»Ρ (Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΡΡΡΡΡΡ Π±ΡΠΊΠ²Ρ ΠΈ ΡΠΈΡΡΡ), ΡΡΠΈΡΡΠ²Π°Π΅Ρ ΡΡΠΈΡΡ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΈΡ Π½Π°ΡΠ΅ΡΡΠ°Π½ΠΈΡ, ΡΡΠ°Π·Ρ ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΡΠΎ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ°, Π° Π½Π΅ Π²ΡΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΡΠ΅ ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡΡΡΡ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΡ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ². ΠΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΅ΠΌ ΡΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅ΡΠ²ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½Π°. ΠΠ±ΡΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ, ΡΠ²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ Π°Π²ΡΠΎΡΠΎΠ², Π·Π°ΡΠΈΡΠ°ΡΡΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π½Π° ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π°Ρ , ΠΏΡΠΎΠΈΡΡΠ΅ΠΊΠ°Π΅Ρ ΠΈΠ· ΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°ΠΊΡΠ°, ΡΡΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ²ΠΎΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π² ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΡΡΡΠ°Π½Ρ (ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅ΡΡΠΈΡΠΎΡΠΈΠΈ, Π½Π° ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ Π·Π½Π°ΠΊΠΈ ΡΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Ρ). ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°ΡΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ°, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΠ΅ Π½Π° ΡΠ΅ΡΡΠΈΡΠΎΡΠΈΠΈ Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ Π€Π΅Π΄Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ (Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 1).
Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 1. ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ°, Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ½ΠΎ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Ρ ΠΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡΡ Π² ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°ΡΡ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ° Π½Π° ΡΠ°ΠΌΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡΠ½ΠΊΡΠ΅, Π³Π΄Π΅ ΠΏΡΠΎΠ΅Π·ΠΆΠ°Π΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»Π΅ΠΉ Ρ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ°ΠΌΠΈ, ΡΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅ΡΠ²ΠΎΡΡΡΡΠΈΠΌΠΈ ΡΠ°Π·Π½ΡΠΌ ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π°ΠΌ? ΠΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ΠΎΠ², Π² ΡΡΠ΅ΡΠ± ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ. ΠΠ»ΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΈΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½, ΡΠ΄Π΅Π»Π°Π² Π΅Π³ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ½ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ, Π² ΡΡΠ΅ΡΠ± ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Ρ. Π ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π½Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°ΡΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ° Π²Π½Π΅ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠ°, Π½Π°Ρ ΠΎΠ΄ΡΡΠΈΠ΅ΡΡ Π² Π½Π΅ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ (ΡΡΠ°Π½Π·ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ°), ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠΈΠ΅ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π±ΡΠΊΠ² ΠΈ ΡΠΈΡΡ, ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ Π½Π° ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΌ ΡΠΎΠ½Π΅ (Π‘Π¨Π) (Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 2)?
Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 2. ΠΠ²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ Π·Π½Π°ΠΊΠΈ Π‘Π¨Π ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΡΠΌ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠΎΠΌ Π½Π° Π²ΡΠ΅ ΡΡΠΈ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ. Π ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Π² ΠΊΠΎΠ³Π½ΠΈΡΠΈΠ²ΠΈΡΡΠΈΠΊΠ΅, ΠΏΠΎΠ΄ ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ΅ΡΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡ ΡΠ΅ΠΌΠ΅ΠΉΡΡΠ²ΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, Π²Π΄ΠΎΡ Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΡΡ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ΅ΡΡΠΌΠΈ (ΡΠ΅Π½ΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π½Π΅ΡΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡΠ½ΡΡ , Π² ΡΠ°ΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ — ΠΌΠΎΠ·Π³ΠΎΠΌ), ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π·Π°Π²ΠΈΡΠ΅ΡΡ ΠΎΡ ΠΎΠ³ΡΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π° Π²Ρ ΠΎΠ΄Π½ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ½ΠΎ Π½Π΅ΠΈΠ·Π²Π΅ΡΡΠ½Ρ. ΠΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ½ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ «Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½ΠΎΠ²», ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ Π΄ΡΡΠ³ Ρ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠΌ. Π‘ΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π²Π΅ΡΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ Π½Π°ΡΡΡΠΎΠ΅Π½Ρ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠΏΡΡΠ°, Π΄Π΅Π»Π°Ρ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ Π°Π΄Π°ΠΏΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΠΌΠΈ ΠΊ Π²Ρ ΠΎΠ΄Π½ΡΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌ ΠΈ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΡΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΡΡ. 2][5].
ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½Π°Ρ ΡΠ΅ΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ° ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π° ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ «Π²Ρ ΠΎΠ΄Π½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½ΠΎΠ²», ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ Π°ΠΊΡΠΈΠ²ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΠΏΠΈΠΊΡΠ΅Π»ΡΠΌΠΈ Π²Ρ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠΎΡΠ»Π΅ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ΠΈ Π±ΡΠ΄ΡΡ Π²Π·Π²Π΅ΡΠ΅Π½Ρ ΠΈ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠ΅ΠΉ (ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²ΡΠΈΠΊΠΎΠΌ ΡΠ΅ΡΠΈ), Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡ ΡΡΠΈΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½ΠΎΠ² Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°Π½Π° Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠΌ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π°ΠΌ. ΠΡΠΎΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠΎΠ²ΡΠΎΡΠ΅Π½ Π΄ΠΎ ΡΠ΅Ρ ΠΏΠΎΡ, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π²ΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½ Π½Π΅ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π°ΠΊΡΠΈΠ²ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½. ΠΡΠΎ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ» Π±ΡΠ» ΠΏΡΠΎΡΠΈΡΠ°Π½. 5].
ΠΠ°ΠΊ ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ — ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ, ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ΡΡ ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ — Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²Π° Π·Π°Π΄Π°Ρ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΡΠΆΠ΅Π»ΠΎ ΡΠ΅ΡΠΈΡΡ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠΈ. 3].
Π‘ΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ. ΠΡΠ»ΠΈΡΠ°ΡΡ feed-forward (ΠΎΡ Π°Π½Π³Π». feed — ΠΊΠΎΡΠΌΠΈΡΡ ΠΈ forward — Π²ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄) ΠΈ ΡΠ΅ΠΊΡΡΡΠ΅Π½ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ. Π ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΡ — ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π°ΠΌΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠΈΠΊΠ», Π²ΠΎ Π²ΡΠΎΡΡΡ — ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΡΡΡ, Ρ ΡΠ΅Π»ΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π΅ΡΡ Π½ΠΈΠΌ ΡΡΠΎΠ²Π½ΡΠΌ.
Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅, Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΡΠΈΡΡΡΡ ΠΈΡΡ ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· ΠΈΡ Π°ΡΡ ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ — ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ»ΠΎΠΉΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΏΡΡΠΎΠ½ (ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ»ΠΎΠΉΠ½ΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ), Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΈΠ΅ (ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ»ΠΎΠΉΠ½ΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ, ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠΈΠ΅ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡΡ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ), ΡΠ²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΡΠ΅ (ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠΈΠ΅ ΡΠ²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠΈ) ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅. 2].
Π Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ ΠΌΡ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ. Π ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ, ΡΠ²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠΌ feed-forward ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΉ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ ΡΠ°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ, ΡΡΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ²Π°ΡΡΠΈΠΌΡΡ ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°ΠΌ Π² ΠΏΠΎΠ»Π΅ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ. Π‘Π²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ Π±ΡΠ»ΠΈ Π²Π΄ΠΎΡ Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Ρ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π²Π°ΡΠΈΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ»ΠΎΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΠΏΡΡΠΎΠ½Π°, ΡΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π»Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌΠ° ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ. ΠΠ½ΠΈ Π½Π°Ρ ΠΎΠ΄ΡΡ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΡΡΠΈΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ·ΡΠΊΠ°. 4].
Π ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΎΠ½ΠΈ ΡΠΎΡΡΠΎΡΡ ΠΈΠ· ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²Π° ΡΠ»ΠΎΠ΅Π² ΠΈΠ· Π½Π΅Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ ΡΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡ Π½Π΅Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ΅ ΡΠ°ΡΡΠΈ Π²Ρ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠ°Π·ΡΠ²Π°ΡΡΡΡ ΡΡΠΈ ΡΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΡ — ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΠ²Π½ΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠΌΠΈ. Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠΉ Π·Π°ΡΠ΅ΠΌ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΡΠ°ΠΊ, ΡΡΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΊΠ°ΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΡΠΈΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΡΠΈ Π»ΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡΠΈΠ³ΠΈΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ; ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ²ΡΠΎΡΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΡΠ»ΠΎΡ. 6].
ΠΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ, Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ ΡΠΎΠΏΡΡΠΆΠ΅Π½Ρ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ — ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ ΠΈ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠ°Ρ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ. ΠΠ»Ρ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ΅ΡΠΈΡΡ Π²ΡΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ, ΡΠ²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΡ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠΈ ΡΡΠ±Π΄ΠΈΡΠΊΡΠ΅ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ (subsampling, pooling ΡΠ»ΠΎΠΈ), ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡΡΡΡ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ΡΠΎΠ² Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½ΠΎΠ² (Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 3), ΡΠ΅ΠΌ ΡΠ°ΠΌΡΠΌ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ°Ρ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ (ΠΈ Π΄Π΅ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ) ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ. 1] ΠΡΠ»ΠΈ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΡ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΡΠ»ΠΎΠ΅Π², ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠΈΡΡ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ΅ΡΠΈ, Π½Π΅ ΠΏΠΎΡΠ΅ΡΡΠ², ΠΏΡΠΈ ΡΡΠΎΠΌ, Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅.
ΠΠ»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠΎΠ² Π±ΡΠ»ΠΎ ΡΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠ²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ Caffe. Π¦Π΅Π½ΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½Ρ Π½ΠΈΠΆΠ΅ Π² ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠ΅ Caffe.
Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 3. ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠ»ΠΎΡ ΡΡΠ±Π΄ΠΈΡΠΊΡΠ΅ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ. Π€ΠΈΠ»ΡΡΡ max pooling, 2×2, Ρ ΡΠ°Π³ΠΎΠΌ 2.
layer {.
name: «image28×28»; type: «MemoryData»; top: «image28×28»; top: «label» .
}.
layer {.
name: «conv1»; type: «Convolution»; top: «conv1»; bottom: «image28×28» ;
convolution_param {weight_filler {type: «xavier» }; bias_filler {type: «constant» }}.
}.
layer {.
name: «pool1»; type: «Pooling»; top: «pool1»; bottom: «conv1» ;
pooling_param { pool: MAX; kernel_size: 2; stride: 2; }.
}.
layer {.
name: «conv2»; type: «Convolution»; top: «conv2»; bottom: «pool1» ;
convolution_param {weight_filler {type: «xavier» }; bias_filler {type: «constant» }}.
}.
layer {.
name: «pool2»; type: «Pooling»; top: «pool2»; bottom: «conv2» ;
pooling_param { pool: MAX; kernel_size: 2; stride: 2; }.
}.
layer {.
name: «ip1»; type: «InnerProduct»; top: «ip1»; bottom: «pool2» ;
inner_product_param {num_output: 500; weight_filler {type: «xavier» }; bias_filler {type: «constant» }}.
}.
layer {.
name: «relu1»; type: «ReLU»; top: «ip1»; bottom: «ip1» ;
}.
layer {.
name: «drop1»; type: «Dropout»; top: «drop1»; bottom: «ip1» ;
}.
layer {.
name: «ip2»; type: «InnerProduct»; top: «ip2»; bottom: «drop1» ;
inner_product_param {num_output: 500; weight_filler {type: «xavier» }; bias_filler {type: «constant» }}.
}.
ΠΠ»Ρ ΠΊΡΠ°ΡΠΊΠΎΡΡΠΈ, Π±ΡΠ»ΠΈ ΡΠ±ΡΠ°Π½Ρ ΡΠ»ΠΎΠΈ Ρ Π²Ρ ΠΎΠ΄Π½ΡΠΌΠΈ ΠΈ Π²ΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΡΠΌΠΈ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π°ΠΌΠΈ, Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΡ ΠΈ Π΄Π΅ΡΠ°Π»ΠΈ Π½Π°ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠΈ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ΅Π².
ΠΠ°ΠΊ Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΡΡ, Π΄Π°Π½Π½Π°Ρ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ° ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°Π΅Ρ ΡΠΈΠΏΠΎΠ²ΡΡ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΡΠ²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠΈ (Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 4).
Π ΠΈΡΡΠ½ΠΎΠΊ 4. Π’ΠΈΠΏΠΎΠ²Π°Ρ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ° ΡΠ²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠΈ.
ΠΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΡΠΌ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠΎΠΌ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΎΠ² ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½Π½ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ΅Π². ΠΠ°Π½Π½ΡΠΉ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡ ΡΠ»ΠΈΡΠΊΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΠ½ΡΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ Π΅Π³ΠΎ Π² ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΡΠΈ.
ΠΡΠ²ΠΎΠ΄Ρ:
- 1. ΠΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½Π°Ρ Ρ Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ° ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠΎΠ², Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½Ρ ΠΈΡ Π΄ΠΎΡΡΠΎΠΈΠ½ΡΡΠ²Π° ΠΈ Π½Π΅Π΄ΠΎΡΡΠ°ΡΠΊΠΈ.
- 2. ΠΠ»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠΎΠ² Π±ΡΠ»ΠΎ ΡΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠ²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ Caffe.
- 3. Π ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ, Π² ΡΡΠ΄Π΅ ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ²ΡΡ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ (Π±ΡΠ»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡΡ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ) ΡΠ΄Π°Π»ΠΎΡΡ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡΡΡΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠΎΠ², ΠΏΡΠ΅Π²ΠΎΡΡ ΠΎΠ΄ΡΡΠ΅Π΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΏΡΠΈ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠ΅ΡΠΈ Π»ΠΈΡΡ Π½Π΅Π·Π½Π°ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π²ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ΠΌ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°. Π Π½Π°ΡΡΠΎΡΡΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π½Π° ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠ΅ΡΠΈ.
ΡΠ²Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΡΠΉ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠΉ ΡΠ΅ΡΡ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΠ΅.
- 1. ΠΠ΅ΠΉΠ»Π΅Ρ Π. Π., Π€Π΅ΡΠ³ΡΡ Π . Stochastic Pooling for Regularization of Deep Convolutional Neural Networks — 2013.
- 2. ΠΠΎΠ»Π»ΠΎΠ±Π΅ΡΡ Π ., ΠΠ΅ΡΡΠΎΠ½ ΠΠΆ. A Unified Architecture for Natural Language Processing: Deep Neural Networks with Multitask Learning // ΠΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»Ρ 25-ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ ΠΎ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ICML '08. — ΠΡΡ-ΠΠΎΡΠΊ, Π‘Π¨Π: ACM, 2008. — Π‘. 160−167.
- 3. ΠΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°Π΄ΠΎ Π., ΠΡΡ Π’., ΠΠΎΠΌΡΡΠ° Π., ΠΠ½Π΄ΠΎ Π₯., ΠΠΊΠ°Π½ΠΎ Π’., ΠΠ°ΡΡΡΠ³ΠΎ Π., ΠΠ²Π°ΡΠ° Π. A Convolutional Neural Network VLSI for Image Recognition Using Merged/Mixed Analog-Digital Architecture // ΠΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΠΈ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π½Π° Π·Π½Π°Π½ΠΈΡΡ . — 2003 — Π‘. 169−176.
- 4. ΠΡΠΈΠΆΠ΅Π²ΡΠΊΠΈΠΉ Π. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks — 2013.
- 5. ΠΠ΅ΠΡΠ½ Π. LeNet-5, convolutional neural networks — 2013.
- 6. «ΠΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ Ρ Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ° Π³Π΅ΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π° ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½ΠΎΡΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°ΡΠΊΠ° Π² ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΎΠΌ Ρ ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡΠ²Π΅» / Π’ΡΠ΅ΡΡΡΠΊΠΎΠ² Π. Π., Π’ΠΊΠ°ΡΠ΅Π½ΠΊΠΎ Π. Π. // Π ΡΠ±ΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠ΅: «ΠΠ°ΡΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π³ΡΠΎΠΏΡΠΎΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΠ°».