Заключение. 
Прогнозирование динамики трудовых ресурсов с помощью межотраслевой математической модели

В настоящей работе предложена математическая модель, позволяющая на основе статистических данных о количестве работающих и безработных специалистов [1] прогнозировать значения этих показателей на будущие периоды времени.

Относительную погрешность спрогнозированных значений можно назвать несущественной (менее 2% для количества занятых и менее 15% для количества безработных), что говорит об эффективности предложенной математической модели.

Заметная разница между относительными погрешностями прогнозного числа занятых, безработных исходит из уравнения баланса (8) и того факта, что количество занятых и безработных на исследуемом рынке труда существенно различается.

Также в математической модели учитывается приток трудовых ресурсов на рынок труда (показано, что модель устойчива относительно данного экзогенного параметра) и возможность выхода специалистов из исследуемого рынка, что существенно повышает качество прогноза.

Литература

• 1. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.gks.ru
• 2. Семенчин Е. А., Невечеря А. П. Об обратной задаче в математической модели самоорганизации рынка труда // Фундаментальные исследования. — М.: Академия Естествознания, 2014. — № 6. — С. 1184 — 1190.
• 3. Семенчин Е. А., Зайцева И. В. Математическая модель самоорганизации рынка труда для двух отраслей экономики // Экономика и математические методы. — М.: Наука, 2004. — Т. 40. В. 4. — С. 137 — 139.
• 4. Семенчин Е. А., Зайцева И. В. Математическая модель самоорганизации рынка труда для нескольких отраслей экономики // Экономика и математические методы. — М.: Наука, 2007. — Т. 43. В. 1. — С. 133 — 136.
• 5. Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 432 с.
• 6. Курятков В. А., Конюшевская К. О. Прогнозирования рынка труда региона методами системной динамики // Вестник Российского Экономического Университета им. Г. В. Плеханова. — М.: Издательство РЭУ, 2012. — № 9. — С. 94 — 100.
• 7. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. — М: Наука, 1979. — 285 с.