Литература. 
Новый подход к изучению устойчивости выводов в математических моделях

Новиков А.М., Новиков Д. А. Методология. — М.: СИНТЕГ, 2007. — 668 с.

Новиков Д. А. Современные проблемы теории управления организационными системами // Человеческий фактор в управлении / Под ред. Н. А. Абрамовой, К. С. Гинсберга, Д. А. Новикова. — М.: КомКнига, 2006. — С.391 — 407.

Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С. Н. Анисимов, А. А. Колобов, И. Н. Омельченко, А. И. Орлов, А. М. Иванилова, С. В. Краснов; Под ред. А. А. Колобова, А. И. Орлова. Научное издание. — М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. — 728 с.

Колобов А.А., Омельченко И. Н., Орлов А. И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. — М.: Экзамен, 2008. — 621 с.

Арнольд В.И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели. — М.: МЦНМО, 2008. — 32 с.

Орлов А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука, 1979. — 296 с.

Орлов А. И. Прикладная статистика. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с.

Орлов А. И. Основные идеи статистики интервальных данных // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2013. — № 10(094). С. 867 — 892. — IDA [article ID]: 941 310 060. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/10/pdf/60.pdf .

Молодцов Д. А. Устойчивость принципов оптимальности. — М.: Наука, 1987. — 280 с.

Молодцов Д. А. Теория мягких множеств. — М.: Едиториал УРСС, 2004. — 360 с.

Орлов А. И. Теория принятия решений. — М.: Экзамен, 2006. — 573 с.

Орлов А. И. Оценивание для сгруппированных данных // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. — Пермь, 2012. — Вып. 24. — С. 83−95.

Орлов А. И. Статистическое оценивание для сгруппированных данных // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2014. — № 04(098). С. 1097 — 1117. — IDA [article ID]: 981 404 080. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/04/pdf/80.pdf.

Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: Часть 1: Нечисловая статистика. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 541 с.

Орлов А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980. — 64 с.

Орлов А. И. Теория нечетких множеств — часть теории вероятностей // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2013. — № 08(092). С. 589 — 617. — IDA [article ID]: 921 308 039. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/39.pdf.

Гнеденко Б.В., Колмогоров А. Н. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин. — М.-Л.: ГИТТЛ, 1949. — 264 с.

Новицкий П.В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. — Л.: Энергоатомиздат, 1985. — 248 с.

Орлов А. И. Эконометрика. Изд.3-е, перераб. и дополн. — М.: Экзамен, 2004. — 576 с.

Муравьева В.С., Орлов А. И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии // Управление большими системами. Вып. 17. — М.: ИПУ РАН, 2007. — С.143 — 158.

Смоляк С.А., Титаренко Б. П. Устойчивые методы оценивания: Статистическая обработка неоднородных совокупностей. — М.: Финансы и статистика, 1980. — 208 с.

Устойчивые статистические методы оценки данных. — М.: Машиностроение. 1984. — 230 с.

Хьюбер П. Робастность в статистике. — М.: Мир. 1984. — 304 с.

Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния. — М.: Мир, 1989. 512 с.

Поляк Б.Т., Щербаков П. С. Робастная устойчивость и управление. — М.: Наука, 2002. — 303 с.

Орлов А. И. Математические методы исследования и теория измерений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. Т.72. № 1. С.67−70.

Орлов А. И. Тридцать лет статистики объектов нечисловой природы (обзор) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2009. Т.75. No.5. С.55−64.

Орлов А.И. О развитии статистики объектов нечисловой природы // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2013. — № 09(093). С. 273 — 309. — IDA [article ID]: 931 309 019. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/09/pdf/19.pdf.

Носовский Г. В., Фоменко А. Т. Царь славян. — М.: АСТ-АСТРЕЛЬ, 2007. — 716 с.

Орлов А. И. Связь между средними величинами и допустимыми преобразованиями шкалы // Математические заметки. 1981. Т. 30. № 4. С. 561−568.

Орлов А. И. Графы при моделировании процессов управления промышленными предприятиями / Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 «Сетевые модели в управлении». М.: ИПУ РАН, 2010. С.62−75.

Анализ нечисловой информации / Ю. Н. Тюрин и др. — М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. — 80 с.

Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учеб. Ч.2. Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. 486 с.

Орлов А. И. Теория экспертных оценок в нашей стране // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2013. — № 09(093). С. 1652 — 1683. — IDA [article ID]: 931 309 114. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/09/pdf/114.pdf.

Горский В.Г., Гриценко А. А., Орлов А. И. Метод согласования кластеризованных ранжировок // Автоматика и телемеханика. 2000. № 3. С. 179 — 187.

Орлов А. И. Эконометрическая поддержка контроллинга // Контроллинг. 2002. № 1. С. 42 — 53.

Орлов А. И. Контроллинг организационно-экономических методов // Контроллинг. 2008. № 4. С. 12 — 18.

Алешин Д. Н. Экономическое обоснование эффективности инвестиционных проектов на предприятиях на основе применения эконометрического метода интервальной оценки: Автореф. дисс. … канд. эконом. наук. — М.:МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. — 16 с.

Гуськова Е. А. Разработка организационно-экономических методов повышения эффективности деятельности промышленного предприятия на основе эконометрического подхода: Автореф. дисс. … канд. эконом. наук. — М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. — 16 с.

Орлов А. И. Философские основания устойчивого математического моделирования процессов управления промышленными предприятиями // Философия математики: актуальные проблемы: Тезисы Второй международной научной конференции; 28−30 мая 2009 г. — М.: МАКС Пресс, 2009. — С.284−287.

Луценко Е.В., Орлов А. И. Системная нечеткая интервальная математика (СНИМ) — перспективное направление теоретической и вычислительной математики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2013. — № 07(091). С. 255 — 308. — IDA [article ID]: 911 307 015. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/15.pdf.

Орлов А.И., Луценко Е. В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). — Краснодар, КубГАУ. 2014. — 600 с.