Результаты. 
Импортозамещение инновационной и наукоемкой продукции как способ сокращения технологической и инновационной отсталости

Прежде чем проводить тесты на единичный корень, необходимо изучить структуру временных рядов исследуемых переменных и определить наличие линейных трендов: Рисунок 3: Объём инновационных товаров, работ, услуг в постоянных ценах 1995 г., млн. руб.

Рисунок 4: Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, чел.

Рисунок 5: Удельный вес организаций, участвовавших в совместных проектах, в общем числе организаций, осуществлявших технологические инновации, %.

Из графиков очевидно наличие линейного тренда в рядах по численности персонала ИиР и объёмам инновационных товаров (нисходящего и восходящего соответственно), также чёткую тенденцию к сокращению показывают темпы роста ВВП на душу населения (если не брать в рассмотрение выброс кризиса 2008;2009 гг.) (см. Рис. 2). Соответственно, в анализе Дикки-Фуллера и Филлипса-Перрона для этих переменных используется опция «trend», позволяющая учесть наличие тренда в исследуемых данных. Для переменной участия в совместных проектах применение этой опции нецелесообразно, так как снижение этого параметра происходило на протяжении исследуемого периода нелинейным образом.

В таблице 4 представлены результаты тестов на единичный корень, в которых нулевая гипотеза о наличии единичного корня во временном ряду подтверждается для переменных роста ВВП на душу населения и инновационного выпуска:

Таблица 4: Результаты тестов на единичный корень.

• ** - нулевая гипотеза о наличии единичного корня подверждается на уровне значимости 5%.
• *** - нулевая гипотеза о наличии единичного корня подтверждается на уровне значимости 10%.

Таким образом, мы имеем дело с нестационарными временными рядами, линейная комбинация которых также представляет собой нестационарный ряд (Канторович, 2002b).

Таблица 5: Результаты коинтеграционного теста.

В таблице 5 представлены результаты коинтеграционного теста выбранной для настоящего анализа векторной модели коррекции ошибками. Нулевая гипотеза о наличии одной коинтеграционной связи в тестируемой модели подтверждается, причём для различных спецификаций. Для оценки была использована спецификация с константой, поскольку ей соответствует наименьшее значение информационного критерия Шварца — наиболее часто используемой модификации критерия Акаике, и она дала наиболее адекватно интерпретируемые оценки.

В таблице 6 показаны результаты оценки выбранной модели:

Таблица 6: Результаты оценки модели VECM.

Таким образом, для всех трёх переменных были получены значимые отрицательные коэффициенты, что позволяет сделать вывод об отсутствии долгосрочного эффекта факторов открытости, имитационной способности и инновационной активности на темпы роста ВВП на душу населения. То есть ни один из параметров догоняющего развития в долгосрочной перспективе не влиял в 2000;2014 гг. на рост российской экономики. Следовательно, нулевая гипотеза в ходе настоящего анализа подтвердилась.