Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Анализ полученных данных

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В ходе исследования было опрошено 134 респондента. Опрос производился путём рассылки электронной анкеты, а также с помощью раздачи бумажной версии анкеты респондентам. 15 респондентов не заполнили анкету до конца, поэтому в анализ данные анкеты не попали. Так как присутствовали вопросы-фильтры, касающиеся количества поездок на Чёрное море с целью отдыха, количества остановок в мини-отелях… Читать ещё >

Анализ полученных данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В ходе исследования было опрошено 134 респондента. Опрос производился путём рассылки электронной анкеты, а также с помощью раздачи бумажной версии анкеты респондентам. 15 респондентов не заполнили анкету до конца, поэтому в анализ данные анкеты не попали. Так как присутствовали вопросы-фильтры, касающиеся количества поездок на Чёрное море с целью отдыха, количества остановок в мини-отелях и стоимости проживания в мини-отеле в сутки, было отфильтровано ещё 18 анкет. Таким образом, анализ данных производился на основе 101 анкеты.

Таблицы распределения респондентов

Таб. 4.

Распределение по полу

Мужчины.

Женщины.

Всего.

Количество.

Количество %.

48%.

52%.

100%.

Анализ полученных данных.

Рис. 1.

Распределение респондентов по полу получилось равномерным. С учётом пропущенных значений и отфильтрованных анкет было опрошено 48 мужчин и 53 женщины.

Таб. 5. Распределение по возрасту

Количество.

Количество %.

До 18.

0%.

18−24.

31%.

25−35.

36%.

36−45.

21%.

46−55.

10%.

Старше 55.

3%.

Всего.

100%.

Анализ полученных данных.

Рис. 2.

Респонденты были разделены на несколько возрастных групп. При этом в группу «до 18 лет» не попало ни одного респондента. Данная группа была создана с учётом того, что данные собирались методом снежного кома, то есть, электронную анкету респонденты могли отослать любому человеку в том числе, несовершеннолетнему. Респондентов, попавших в эту группу, пришлось бы отфильтровать, так как, скорее всего, это были бы те, кто путешествует не один, а со своей семьёй, при этом самостоятельно не выбирая отели. Соответственно, представление о том, какие услуги важны для отеля, а какие-нет, было бы основано не на личном мнении, а на мнении семьи или тех, с кем респондент обычно путешествует.

Для более равномерного распределения респондентов группы «46−55» и «старше 55 были объединены». В группу «46−55» попало всего 10 респондентов, а в группу «старше 55» — 3 респондента. Соответственно, их анализ не имел бы смысла. Поэтому они были объединены в группу «старше 45». Далее было объединено ещё несколько групп респондентов которые будут описаны далее.

Таб. 6. Распределение по возрасту после объединения групп

18−24 года.

25−35 лет.

36−45 лет.

Старше 45 лет.

Всего.

Количество.

Количество %.

31%.

36%.

21%.

13%.

100%.

Анализ полученных данных.

Рис. 3.

Таб. 7. Распределение по семейному положению

Количество.

Количество %.

Не женат/не замужем.

43%.

В браке.

48%.

В разводе.

10%.

Вдовец/вдова.

0%.

Всего.

100%.

Анализ полученных данных.

Рис. 4.

На рисунке и таблице показано распределение респондентов по семейному положению. В группу «в разводе» попало 10 респондентов, а в группу «вдовец/вдова» — ни одного респондента. Поэтому было решено объединить группы «не женат/не замужем» и «в разводе» в группу «не в браке», в которую попало 53 респондента.

Таб. 8. Распределение по семейному положению после объединения групп

Не в браке + разведённые.

Женат/замужем.

Всего.

Количество.

Количество%.

52%.

48%.

100%.

Анализ полученных данных.

Рис. 5.

После объединения было получено 2 группы респондентов с равномерным процентом распределения по группам.

Таб. 9. Распределение по количеству детей

Количество.

Количество %.

До 5 лет.

11%.

6−10 лет.

10%.

10−12 лет.

18%.

13−15.

8%.

15−17.

3%.

Старше 18.

9%.

Нет детей.

42%.

Всего.

100%.

Анализ полученных данных.

Рис. 6.

По возрасту респонденты были распределены на 7 групп. Так как распределение получилось неравномерным, количество групп было решено сократить до 4. В итоге получились следующие группы: «дети до 10 лет», «подростки» (10−15 лет), «старшие подростки и взрослые» (16 лет и страше) и «нет детей».

Таб. 10. Распределение по количеству детей после объединения групп

Дети до 10 лет.

Подростки.

Старшие подростки и взрослые.

Нет детей.

Всего.

Количество.

Количество %.

21%.

26%.

12%.

42%.

100%.

Анализ полученных данных.

Рис. 7.

После объединения процент распределения респондентов по группам получился равномерным. Такое объединение допустимо, так как дети до 10 лет — это те, кому может понадобиться мини кухня, няня и другие услуги, также, как и детям до 5 лет (группа до объединения). Старшие подростки и взрослые — это дети, которым, скорее всего, не понадобятся те же услуги, что и маленьким детям, и подросткам, так как они более самостоятельны.

Таб. 11. Распределение по доходу

Количество.

Количество %.

Денег не хватает даже на продукты, «едва сводим концы с концами» .

0%.

На продукты денег хватает, но покупка одежды вызывает затруднения.

7%.

Денег хватает на продукты и одежду, но покупка крупной бытовой техники является для нас затруднительной.

26%.

Можем без труда приобретать крупную бытовую технику, но покупка нового легкового автомобиля была бы затруднительной.

48%.

Хватает доходов на новый легковой автомобиль, однако покупка квартиры или дома (иной недвижимости) является для нас затруднительной.

16%.

Материальных затруднений не испытываем; при необходимости можем купить квартиру, дом (иную недвижимость).

4%.

Всего.

100%.

Анализ полученных данных.

Рис. 8.

Респондентам был задан вопрос, где они должны были оценить свой примерный уровень дохода. Больше всего респондентов попало в группу «можем без труда приобретать крупную бытовую технику, но покупка нового легкового автомобиля была бы затруднительной». В некоторые группы попал слишком малый процент респондентов, поэтому часть их была объединена. Таким образом, респонденты были разделены на 3 группы. Распределение по группам показано на таблице и графике, расположенных ниже.

Таб. 12. Распределение по доходу после объединения групп

Хватает на продукты или на одежду и продукты.

Хватает на бытовую технику.

Хватает на новый автомобиль или не испытывают финансовых трудностей.

Всего.

Количество.

Количество %.

33%.

48%.

20%.

100%.

Анализ полученных данных.

Рис. 9.

Для того, чтобы более наглядно показать распределение респондентов, группы не были переименованы. Равномерное распределение позволяет включать данные группы в дальнейший анализ.

Таб. 13. Распределение: где респондент останавливается во время отдыха

Количество.

Количество %.

В отеле.

67%.

Снимает квартиру/дом.

15%.

В хостеле.

6%.

У родственников/знакомых.

12%.

Всего.

100%.

Анализ полученных данных.

Рис. 10.

Больше всего респондентов, участвующих в опросе, останавливаются в отелях во время отдыха на Чёрном море. Остальные респонденты предпочитают снимать апартаменты, останавливаться в хостеле или у родственников.

Таб. 14. Распределение: сколько раз за последние 5 лет респондент отдыхал на Чёрном море

Количество.

Количество %.

1 раз.

46%.

2−3 раза.

41%.

Более 3 раз.

14%.

Всего.

100%.

Анализ полученных данных.

Рис. 11.

Большинство респондентов отдыхали на Чёрном море за последние 5 лет 1 раз. Респонденты, не отдыхавшие на Чёрном море за указанный период времени ни разу, не участвовали в анализе, так как для данного исследования необходимы респонденты, имеющие представление об особенностях отдыха на черноморском побережье России.

Таб. 15. Распределение: сколько раз за последние 2 года респондент останавливался в мини отелях, отдыхая на Чёрном море

Количество.

Количество %.

1 раз.

59%.

2−3 раза.

41%.

Всего.

100%.

Анализ полученных данных.

Рис. 12.

В исследовании участвуют только те респонденты, которые останавливались в мини отелях на Чёрном море за последние 2 года 1 раз и более. Распределение данных респондентов получилось относительно равномерным, как видно на графике. Такой отбор обусловлен тем, что респонденты, участвующие в исследовании, должны иметь представление том уровне сервиса в мини отелях на Чёрном море, который существует сейчас. Количество остановок в мини отелях не имеет принципиального значения в данном случае, так как для исследования важны те респонденты, которые могут выделить наиболее важные услуги для мини отеля, исходя из личного опыта проживания в нём и собственных ощущений, касающихся того, насколько необходима та или иная услуга.

Таб. 16. Распределение: примерная стоимость проживания в мини отеле в сутки

Количество.

Количество %.

2001;4000 рублей.

78%.

4001−6000 рублей.

22%.

Всего.

100%.

Анализ полученных данных.

Рис. 13.

Респондентам был задан вопрос о примерной стоимости проживания в сутки в мини отеле на Чёрном море, где они останавливались. На самом деле, данный вопрос также являлся вопросом-фильтром. В исследовании участвовали только те респонденты, чья стоимость проживания в мини отеле составляла 2000;6000 рублей в сутки. Такой диапазон был задан на основе изучения средней цены за номер в мини отелях на курортах Чёрного моря в летний период — туристический сезон. Он был разбит на 2 группы: 2001;4000 рублей и 4001−6000 рублей: более низкая или более высокая стоимость номера в мини отеле среднего ценового диапазона может стать причиной различия представлений респондентов о важных услугах для мини отеля. Поэтому необходимо отдельное сравнение данных групп. Предполагается, что в мини отелях среднего ценового диапазона набор услуг примерно одинаковый. Одновременный анализ ответов респондентов, отдыхающих в более дорогих или более дешёвых отелях, недопустим, так как набор услуг и уровень сервиса может отличаться от того, что представлен в мини отелях среднего ценового диапазона.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой