Анализ полученных данных
В ходе исследования было опрошено 134 респондента. Опрос производился путём рассылки электронной анкеты, а также с помощью раздачи бумажной версии анкеты респондентам. 15 респондентов не заполнили анкету до конца, поэтому в анализ данные анкеты не попали. Так как присутствовали вопросы-фильтры, касающиеся количества поездок на Чёрное море с целью отдыха, количества остановок в мини-отелях… Читать ещё >
Анализ полученных данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
В ходе исследования было опрошено 134 респондента. Опрос производился путём рассылки электронной анкеты, а также с помощью раздачи бумажной версии анкеты респондентам. 15 респондентов не заполнили анкету до конца, поэтому в анализ данные анкеты не попали. Так как присутствовали вопросы-фильтры, касающиеся количества поездок на Чёрное море с целью отдыха, количества остановок в мини-отелях и стоимости проживания в мини-отеле в сутки, было отфильтровано ещё 18 анкет. Таким образом, анализ данных производился на основе 101 анкеты.
Таблицы распределения респондентов
Таб. 4.
Распределение по полу
Мужчины. | Женщины. | Всего. | |
Количество. | |||
Количество %. | 48%. | 52%. | 100%. |
Рис. 1.
Распределение респондентов по полу получилось равномерным. С учётом пропущенных значений и отфильтрованных анкет было опрошено 48 мужчин и 53 женщины.
Таб. 5. Распределение по возрасту
Количество. | Количество %. | |
До 18. | 0%. | |
18−24. | 31%. | |
25−35. | 36%. | |
36−45. | 21%. | |
46−55. | 10%. | |
Старше 55. | 3%. | |
Всего. | 100%. |
Рис. 2.
Респонденты были разделены на несколько возрастных групп. При этом в группу «до 18 лет» не попало ни одного респондента. Данная группа была создана с учётом того, что данные собирались методом снежного кома, то есть, электронную анкету респонденты могли отослать любому человеку в том числе, несовершеннолетнему. Респондентов, попавших в эту группу, пришлось бы отфильтровать, так как, скорее всего, это были бы те, кто путешествует не один, а со своей семьёй, при этом самостоятельно не выбирая отели. Соответственно, представление о том, какие услуги важны для отеля, а какие-нет, было бы основано не на личном мнении, а на мнении семьи или тех, с кем респондент обычно путешествует.
Для более равномерного распределения респондентов группы «46−55» и «старше 55 были объединены». В группу «46−55» попало всего 10 респондентов, а в группу «старше 55» — 3 респондента. Соответственно, их анализ не имел бы смысла. Поэтому они были объединены в группу «старше 45». Далее было объединено ещё несколько групп респондентов которые будут описаны далее.
Таб. 6. Распределение по возрасту после объединения групп
18−24 года. | 25−35 лет. | 36−45 лет. | Старше 45 лет. | Всего. | |
Количество. | |||||
Количество %. | 31%. | 36%. | 21%. | 13%. | 100%. |
Рис. 3.
Таб. 7. Распределение по семейному положению
Количество. | Количество %. | |
Не женат/не замужем. | 43%. | |
В браке. | 48%. | |
В разводе. | 10%. | |
Вдовец/вдова. | 0%. | |
Всего. | 100%. |
Рис. 4.
На рисунке и таблице показано распределение респондентов по семейному положению. В группу «в разводе» попало 10 респондентов, а в группу «вдовец/вдова» — ни одного респондента. Поэтому было решено объединить группы «не женат/не замужем» и «в разводе» в группу «не в браке», в которую попало 53 респондента.
Таб. 8. Распределение по семейному положению после объединения групп
Не в браке + разведённые. | Женат/замужем. | Всего. | |
Количество. | |||
Количество%. | 52%. | 48%. | 100%. |
Рис. 5.
После объединения было получено 2 группы респондентов с равномерным процентом распределения по группам.
Таб. 9. Распределение по количеству детей
Количество. | Количество %. | |
До 5 лет. | 11%. | |
6−10 лет. | 10%. | |
10−12 лет. | 18%. | |
13−15. | 8%. | |
15−17. | 3%. | |
Старше 18. | 9%. | |
Нет детей. | 42%. | |
Всего. | 100%. |
Рис. 6.
По возрасту респонденты были распределены на 7 групп. Так как распределение получилось неравномерным, количество групп было решено сократить до 4. В итоге получились следующие группы: «дети до 10 лет», «подростки» (10−15 лет), «старшие подростки и взрослые» (16 лет и страше) и «нет детей».
Таб. 10. Распределение по количеству детей после объединения групп
Дети до 10 лет. | Подростки. | Старшие подростки и взрослые. | Нет детей. | Всего. | |
Количество. | |||||
Количество %. | 21%. | 26%. | 12%. | 42%. | 100%. |
Рис. 7.
После объединения процент распределения респондентов по группам получился равномерным. Такое объединение допустимо, так как дети до 10 лет — это те, кому может понадобиться мини кухня, няня и другие услуги, также, как и детям до 5 лет (группа до объединения). Старшие подростки и взрослые — это дети, которым, скорее всего, не понадобятся те же услуги, что и маленьким детям, и подросткам, так как они более самостоятельны.
Таб. 11. Распределение по доходу
Количество. | Количество %. | |
Денег не хватает даже на продукты, «едва сводим концы с концами» . | 0%. | |
На продукты денег хватает, но покупка одежды вызывает затруднения. | 7%. | |
Денег хватает на продукты и одежду, но покупка крупной бытовой техники является для нас затруднительной. | 26%. | |
Можем без труда приобретать крупную бытовую технику, но покупка нового легкового автомобиля была бы затруднительной. | 48%. | |
Хватает доходов на новый легковой автомобиль, однако покупка квартиры или дома (иной недвижимости) является для нас затруднительной. | 16%. | |
Материальных затруднений не испытываем; при необходимости можем купить квартиру, дом (иную недвижимость). | 4%. | |
Всего. | 100%. |
Рис. 8.
Респондентам был задан вопрос, где они должны были оценить свой примерный уровень дохода. Больше всего респондентов попало в группу «можем без труда приобретать крупную бытовую технику, но покупка нового легкового автомобиля была бы затруднительной». В некоторые группы попал слишком малый процент респондентов, поэтому часть их была объединена. Таким образом, респонденты были разделены на 3 группы. Распределение по группам показано на таблице и графике, расположенных ниже.
Таб. 12. Распределение по доходу после объединения групп
Хватает на продукты или на одежду и продукты. | Хватает на бытовую технику. | Хватает на новый автомобиль или не испытывают финансовых трудностей. | Всего. | |
Количество. | ||||
Количество %. | 33%. | 48%. | 20%. | 100%. |
Рис. 9.
Для того, чтобы более наглядно показать распределение респондентов, группы не были переименованы. Равномерное распределение позволяет включать данные группы в дальнейший анализ.
Таб. 13. Распределение: где респондент останавливается во время отдыха
Количество. | Количество %. | |
В отеле. | 67%. | |
Снимает квартиру/дом. | 15%. | |
В хостеле. | 6%. | |
У родственников/знакомых. | 12%. | |
Всего. | 100%. |
Рис. 10.
Больше всего респондентов, участвующих в опросе, останавливаются в отелях во время отдыха на Чёрном море. Остальные респонденты предпочитают снимать апартаменты, останавливаться в хостеле или у родственников.
Таб. 14. Распределение: сколько раз за последние 5 лет респондент отдыхал на Чёрном море
Количество. | Количество %. | |
1 раз. | 46%. | |
2−3 раза. | 41%. | |
Более 3 раз. | 14%. | |
Всего. | 100%. | |
Рис. 11.
Большинство респондентов отдыхали на Чёрном море за последние 5 лет 1 раз. Респонденты, не отдыхавшие на Чёрном море за указанный период времени ни разу, не участвовали в анализе, так как для данного исследования необходимы респонденты, имеющие представление об особенностях отдыха на черноморском побережье России.
Таб. 15. Распределение: сколько раз за последние 2 года респондент останавливался в мини отелях, отдыхая на Чёрном море
Количество. | Количество %. | |
1 раз. | 59%. | |
2−3 раза. | 41%. | |
Всего. | 100%. |
Рис. 12.
В исследовании участвуют только те респонденты, которые останавливались в мини отелях на Чёрном море за последние 2 года 1 раз и более. Распределение данных респондентов получилось относительно равномерным, как видно на графике. Такой отбор обусловлен тем, что респонденты, участвующие в исследовании, должны иметь представление том уровне сервиса в мини отелях на Чёрном море, который существует сейчас. Количество остановок в мини отелях не имеет принципиального значения в данном случае, так как для исследования важны те респонденты, которые могут выделить наиболее важные услуги для мини отеля, исходя из личного опыта проживания в нём и собственных ощущений, касающихся того, насколько необходима та или иная услуга.
Таб. 16. Распределение: примерная стоимость проживания в мини отеле в сутки
Количество. | Количество %. | |
2001;4000 рублей. | 78%. | |
4001−6000 рублей. | 22%. | |
Всего. | 100%. |
Рис. 13.
Респондентам был задан вопрос о примерной стоимости проживания в сутки в мини отеле на Чёрном море, где они останавливались. На самом деле, данный вопрос также являлся вопросом-фильтром. В исследовании участвовали только те респонденты, чья стоимость проживания в мини отеле составляла 2000;6000 рублей в сутки. Такой диапазон был задан на основе изучения средней цены за номер в мини отелях на курортах Чёрного моря в летний период — туристический сезон. Он был разбит на 2 группы: 2001;4000 рублей и 4001−6000 рублей: более низкая или более высокая стоимость номера в мини отеле среднего ценового диапазона может стать причиной различия представлений респондентов о важных услугах для мини отеля. Поэтому необходимо отдельное сравнение данных групп. Предполагается, что в мини отелях среднего ценового диапазона набор услуг примерно одинаковый. Одновременный анализ ответов респондентов, отдыхающих в более дорогих или более дешёвых отелях, недопустим, так как набор услуг и уровень сервиса может отличаться от того, что представлен в мини отелях среднего ценового диапазона.