Статистический анализ. 
Эффективные конкурентные стратегии

При проведении анализа в диссертационном исследовании был использован программный продукт IBMSPSSStatistics 20.0 для Windows. SPSS (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences», «статистический пакет для социальных наук») -компьютерная программа для статистической обработки данных, предназначенная для проведения прикладных исследований в социальных науках.

Для проверки нашей гипотезы (с учетом возможностей использованных нами источников информации), различия в маркетинговых стратегиях реорганизованных и нереорганизованных школ анализировались с использованием следующих переменных:

Ш такому показателю, как доля учителей с высшей категорией, был присвоен код kat_high. Этот критерий является достаточно важным, так как абсолютно очевидна зависимость качества получаемого образования от квалификации педагогических кадров.

Чем выше вложения в человеческий капитал, тем больше стоимость конечного продукта. Совершенно очевидно, что этот показатель относится к первому фактору стратегии 4Р, а именно иллюстрирует — product. Процесс аттестации педагогических работников по новой форме, как на первую, так и высшую категорию, тоже зависит от того входит ли ОУ в ТОП, что в свою очередь должно мотивировать педагогов на работу на общий результат.

Ш второй показатель, kat₁, — доля учителей в ОУ с первой квалификационной категорией. Представители этой группы педагогических работников также вносят свой ощутимый вклад в качество образовательного процесса и, естественно, тоже относятся к первому фактору стратегии 4Р.

Но именно качество этих двух переменных отражает и третий по важности фактор нашей модели, а именно promotion. Качество вложений в человеческий капитал учителя отражается не только на образовательных результатах его учеников, но и на уровне общения учителя с родителями. Очевидно, что именно учитель является основным носителем информации о школе, как он говорит, что он говорит и что при этом делает, играет огромную роль в выборе родителями ОО. Абсолютно не секрет, что в начальную школу идут на определенного учителя, а дальше дети могут поменять школу в поисках сильного математика или физика. Причем эта сила может быть и не подтверждена объективными результатами, просто учитель ведет себя таким образом, выражаясь языком маркетинга, грамотно себя продает, что на него идут родители и дети, но бывает и наоборот — педагог с действительно хорошими результатами по тем или иным причинам не в состоянии найти подход к основной массе учеников и родителей.

• Ш Один из ключевых показателей исследования —charge, т. е. нагрузка на одного учителя или количество учеников на одного педагога. От этого показателя напрямую зависит качество обучения. Он относится ко второму фактору стратегии 4P, а именно — price. Этот показатель совершенно четко отражает конкурентное преимущество тех школ, в которых он проявился.
• Ш Следующий показатель wage — средняя заработная плата именно учителей, т. е. людей, напрямую задействованных в образовательном процессе. Этот показатель, как и предыдущий также относитсяко второму фактору стратегии 4P.
• Ш Последние два показателя rus и math отражают средние баллы ЕГЭпо русскому языку и математике соответственно. Они относятся к первому фактору стратегии 4Р, а именно иллюстрируют — product.

В целях анализа, ОУ были разбиты на группы поколичествуОУ, объединившихся в территориальные образовательные комплексы (переменная tok), которой присвоены следующие коды:

• 1 — ОУ не реорганизовано
• 2 — ОУ реорганизовано, в его состав входит одна школа
• 3 — ОУ реорганизовано, в его состав входит две школы
• 4- ОУ реорганизовано, в его состав входит три и более школы

Описательная статистика

Задача дальнейшего анализа — выяснить, являются ли различия в средних значениях переменных между группами школ незначимыми, т. е. вызванными какими-то случайными факторами или значимыми, т. е. разница между средними значениями переменных определяется типом ОО.

Однофакторный дисперсионный анализ ANOVA

Судя по этой таблице, значимые различия между школами наблюдаются для переменной charge — нагрузка учениками на одного учителя. Статистическая значимость критерия Фишера (Sig.) в приведенной таблице указана как 0,000, это означает, что различия значимы на уровне0,1%(то есть с вероятностью 99,9% различия в средних величинах нагрузки учениками на одного учителя действительно зависят от типа школы). Кроме того различия между школами значимые — на уровне 0.5% - наблюдаются для средних значений переменной math, т. е. для результатов ЕГЭ по профильной математике.

Однофакторный дисперсионный анализ с апостериорными тестами

Тест Дункана По трем переменным — kat_high, kat1 и rus — выборка гомогенна, т. е. значимых различий между средними значениями этих показателей для каждого типа школ нет. На основании итогов этого теста мы можем говорить о том, что система повышения квалификации в городе Москве и уровень подготовки педагогических кадров города, а именно вложения в человеческий капитал в этом направлении, достаточно высоки, что в свою очередь и объясняет полученные результаты. Помимо этого можно предположить, что мы обладаем неполной картиной данных о качестве прохождения аттестации педагогическими работниками, так как практически невозможно отследить в облегченной форме (эта форма отдает на откуп ОО аттестацию своих сотрудников, при условии ее вхождения в ТОП-400) или обычной проходил тот или иной сотрудник. А так как ситуация во многих школах весьма нестабильна, в этом году вошли в ТОП, в следующем уже не вошли, а через год реорганизовались и снова вошли, очень сложно отследить зависимость. На наш взгляд этот вопрос нуждается в дальнейшем изучении, но на данном результате различия не очевидны.

Что касается значений экзамена по русскому языку, то результаты вполне прогнозируемы, так как субъективность и присутствие человеческого фактора в этом экзамене намного выше, чем в математике.

Для других переменных можно сказать, что ОУ первого типа — не реорганизованные — значимо отличаются от остальных по средним значениям показателей charge (нагрузка учениками на одного учителя) и math (средний балл ЕГЭ по математике).

Как мы уже говорили выше, значения экзамена по математики гораздо более объективны, и, на наш взгляд, действительно отражают реальную картину происходящего. Значение такого показателя, как нагрузка на одного педагога, является конкурентным преимуществом этих школ, здесь идет речь о «штучном товаре» — возможности практически индивидуального подхода к каждому ученику, ухода от стратегии конвейерного массового производства в образовании.

Также мы видим, пусть и не большие, отклонения в заработной плате, но здесь хочется высказать предположение о том, что учитель это прежде всего профессия творческая, и не для всех ее представителей деньги являются основным мотиватором. Иногда удовольствие от самого процесса преподавания, и такие не материальные факторы как шаговая доступность к месту жительства и комфортная организационная среда, способны перевесить разницу в пару тысяч в рублевом эквиваленте.