Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Оптимальный план загрузки оборудования и транспортных связей

ЗадачаПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Завод железобетонных изделий изготовляет 4 вида панелей для типов жилых домов. Изделие производятся на 3-х группах взаимозаменяемого оборудования. Известны: фонд машинного времени и производственная программа по видам изделий. Требуется составить оптимальный план загрузки оборудования, т. е. так распределить работы по группам оборудования, чтобы общие издержки по производству панелей были… Читать ещё >

Оптимальный план загрузки оборудования и транспортных связей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОУ ВПО «МАРИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра менеджмента и бизнеса

Расчетно-графическая работа

по дисциплине: «Моделирование экономических процессов»

Выполнила: студентка гр. МТ-32

Лескова С.Е.

Проверила: Руденко С.А.

Йошкар-Ола 2005

Задача загрузки оборудования

Завод железобетонных изделий изготовляет 4 вида панелей для типов жилых домов. Изделие производятся на 3-х группах взаимозаменяемого оборудования. Известны: фонд машинного времени и производственная программа по видам изделий. Требуется составить оптимальный план загрузки оборудования, т. е. так распределить работы по группам оборудования, чтобы общие издержки по производству панелей были минимальными. Исходные данные приведены в табличной форме:

Изделие

Производственная программа

100 — 500

Норма расходов ресурсов на производство единицы продукции (мин)

Издержки производства единицы продукции

Группы технического оборудования

НС-А1

16,5

7,9

17,3

НС-А2

12,4

14,2

15,4

НС-А3

10,8

15,7

12,6

НС-А4

20,3

11,1

14,2

Объем ресурсов (часов)

Z (х) = 16,5×11 + 7,9×12 + 17,3×13 + 12,4×21 + 14,2×22 +1 5,4×23 + 10,8×31 +15,7×32 + 12,6×33 + 20,3×41 + 11,1×42 + 14,2×43 стремится к минимуму. Пусть х11=х1, Х12=х2, Х13=х3,…, х43=х12.

Тогда

Z (х) = 16,5×1+ 7,9×2 + 17,3×3 + 12,4×4 +… + 14,2×12 стремится к минимуму.

Введем искусственные переменные У1, У2, У3, У4

Z (х) = 16,5×1+ 7,9×2 + 17,3×3 + 12,4×4 +… + 14,2×12 +М (У1+У2+У3+У4) стремится к минимуму,

где М — большое положительное число,

У1 = 370 — (х1+х2+х3)

У2 = 230 — (х4+х5+х6)

У3 = 360 — (х10+х11+х12)

Х13 = 15 600 — (38×1 + 12×4 + 42×7 + 27×10)

Х14 = 12 000 — (18×2 + 31×5 + 15×8 + 37×11)

Х15 = 12 600 — (17×3 + 30×6 + 16×9 + 25×12)

(0,0,0,0…0; 15 600; 12 000; 370; 230; 400; 360) — это первое решение, которое мы получили. Z (х) = 16,5×1+ 7,9×2 + 17,3×3 + М (370-х1-х2-х3-+230-х4-х5-х6+400-х7-х8-х9+360-х10-х11-х12) =1360М- (м-16,5) х1- (м-7,9) Х2- (М-17,3) Х12 Стремится к минимуму.

Поскольку задача сведена к минимуму, то ведущий столбец выбираем по оптимально, если все числа в индексной строке будут меньше, либо равны.

Составим оптимальную таблицу:

Баз пер

Зн.

Пер.

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

Х7

Х8

Х9

Х10

Х11

Х12

Х13

Х14

Х15

У1

У2

У3

У4

У1

У2

У3

У4

Х13

Х14

Х15

Z

М-16,5

М-7,9

М-17,3

М-12,4

М-14,2

М-15,4

М-10,8

М-15,7

М-12,6

М-20,3

М-11,1

М-14,2

Х2

У2

У3

У4

Х13

Х14

Х15

Z

990м+

-8,6

-9,4

М-12,4

М-14,2

М-15,4

М-10,8

М-15,7

М-12,6

М-20,3

М-11,1

М-14,2

Х2

У2

Х7

У4

Х13

Х14

Х15

Z

590 м

+7243

-8,6

-9,4

М-12,4

М-14,2

М-15,4

М-15,7

М-12,6

М-20,3

М-11,1

М-14,2

Х2

У2

Х7

Х11

Х13

Х14

Х15

Z

230 м

+11 239

-8,6

-9,4

М-12,4

М-14,2

М-15,4

-4,9

-1,8

-9,2

-3,1

Х2

Х4

Х7

Х11

Х13

Х14

Х15

Z

-8,6

-9,4

-1,8

-3

-4,9

-1,8

-9,2

-9,1

1360М — = 1360М — 370 М + 2923 = 990 М + 2923 — = 590 М + 7243.

590 М + 7243 — = 230 М + 11 239

230 М + 11 239 — т = 14 091

Для того, чтобы общие издержки по производству панелей были минимальными, нам необходимо сделать 230 железобетонных изделий НС — А2 вида и 94 железобетонных изделий НС — А3 вида, 370 железобетонных изделий вида НС — А1, 144 железобетонных изделий вида НС — А4.

Многоэтапная транспортная задача

Найти оптимальный план транспортных связей пунктов производства с перевалочными пунктами и перевалочных пунктов с потребителями готовой продукции, который бы обеспечил минимальные транспортные затраты, если имеются 4 пункта производства продукции, 4 перевалочных пункта, 4 пункта потребления готовой продукции.

Q1

Q2

Q3

Q4

B1

B2

B3

B4

B5

A1

М

М

М

М

A2

М

М

М

М

A3

М

М

М

М

A4

М

М

М

М

Q1

М

М

М

Q2

М

М

М

Q3

М

М

М

Q4

М

М

М

X1=

C =

C1=

X1= min (25;

10) =10

X2=

C=

C2=

X2=

X3=

C=

C3=

X3=

X3 (опт) =

C=

C4=

MIN Z =

40*1+90*1+80*1+10*5+80*8+10*0+30*6+50*0+90*0+65*0+5*7+75*0+5*3+35*0+90*5+90*5+90*2=1760

Вывод: от производителя до первого перевалочного пункта было доставлено 40 единиц товара, из первого пункта производства вывезено в 3-ий перевалочный пункт 00 единиц товара. Из 2-го пункта производства вывезено во 2-ой перевалочный пункт 80 единиц товара. Из 3-его пункта производства вывезено в 4-ый перевалочный пункт 80 единиц товара. Из 3-его пункта производства не вывезено 10 единиц товара. Из 4-ого пункта производства в 1-ый перевалочный пункт вывезено 30 единиц товара. Из 4-ого пункта производства не вывезено 50 единиц товара.

Из 1-го перевалочного пункта не вывезено 90 единиц товара. Из 1-го перевалочного пункта вывезено в 1-ый пункт производства 65 единиц товара. Из 1-го перевалочного пункта вывезено в 4-ый пункт производства 5 единиц товара. Из 2-го перевалочного пункта вывезено во 2-ой пункт производства 75 единиц товара. Из 2-го перевалочного пункта вывезено в 3-ий пункт производства 5 единиц товара. Из 3-го перевалочного пункта не вывезено 35 единиц товара. Из 3-го перевалочного пункта в 3-ий пункт производства вывезено 90 единиц товара. Из 4-го перевалочного пункта в 4-й пункт производства перевезено 90 единиц товара.

Парная корреляция

Среднесписочная численность работников (X)

Затраты на производство продукции (Y)

168.1

176.2

159.4

138.9

169.7

123.5

153.4

113.4

121.5

134.6

124.5

145.9

154.9

148.7

126.6

128.6

116.2

158.4

111.6

189.4

Определим количество интервалов каждого ряда, используя формулу Стэрджесса:

К=1+3,322*Lg0, К=1+3,322* Lg20 =5

Определим размах колебаний по ряду X и по ряду Y:

RX=Rmax-Rmin

Rx=614−319=295

RY=Rmax-Rmin

RY=189,4−111? 6=77,8

Определим длину интервала:

Lx=Rx/K=295/5=59

Lу=Rу/K=77,8/5=15,56

Определим значение рядов X и У

Min значение Y: 111,6- (15,56/2) =103,82

Min значение X: 319- (57,8/2) =290,1

Определим границы интервалов и частоты по рядам X и Y:

Интервалы X

Частоты

Интервалы Y

частоты

290,1−347,9

103,82−119,38

347,9−405,8

119,38−134,94

405,8−463,6

134,94−150,5

463,6−521,4

150,5−166,06

521,4−579,2

166,06−181,62

579,2−637

181,62−197,18

Построим поле корреляции Для того, чтобы определить эмпирическую и теоретическую линейные регрессии построим корреляционную таблицу:

290,1−347,9

347,9−405,8

405,8−463,6

463,6−521,4

521,4−579,2

579,2−637

частота

103,82−119,38

1+1

531,03

119,38−134,94

1+1+1+1

463,6

134,94−150,5

1+1

444,3

150,5−166,06

463,59

166,06−181,62

376,09

181,62−197,18

376,85

частота

173,84

157,37

127,48

238,09

259,09

259,5

150,5

=

У1 = =173,84

У2 = =157,37

У3 = =127,48

У4 = =238,09

У5 = =259,5

У6 = =150,5

=

Х1 = =531,03

Х2 = =463,6

Х3 = =444,3

Х4 = =463,59

Х5 = =376,85

Х6 = =608,1

Найдем уравнение регрессии

Y=ao+a1x

ao и a1 найдем из системы:

nao+a1=

ao+ a1=

Построим расчетную таблицу:

Х

У

X2

Y2

X*Y

168,1

28 257,61

53 623,9

151,97

176,2

31 046,44

63 079,6

149,63

159,4

25 408,36

63 600,6

147,17

138,9

19 293,21

55 698,9

147,05

169,7

28 798,09

71 104,3

145,97

123,5

15 252,25

145,91

153,4

23 531,56

145,61

113,4

12 859,56

48 648,6

145,37

121,5

14 762,25

55 282,5

143,87

134,6

18 117,16

61 781,4

143,57

124,5

15 500,25

57 643,5

143,33

145,9

21 286,81

67 843,5

143,21

154,9

23 994,01

74 506,9

142,25

148,7

22 111,69

73 011,7

141,05

126,6

16 027,56

65 452,2

140,09

128,6

16 537,96

68 029,4

139,97

116,2

13 502,44

62 050,8

139,07

158,4

25 090,56

88 862,4

137,05

111,6

12 454,56

67 183,2

134,99

189,4

35 872,36

116 291,6

134,27

Итого:

2863,5

419 704,69

2861,74

Таким образом, уравнение регрессии получается:

Используя уравнение регрессии, дополним последний столбец расчетной таблицей. Измерим частоту связи в парной корреляции с помощью коэффициента корреляции:

Вывод: коэффициент корреляции r равен — 0,02, что говорит о наличии прямой слабой связи между затратами на единицу продукции и балансовой прибыли предприятия.

Рассчитаем t-критерий Стьюдента:

гипотеза о наличии прямой слабой связи между показателями не отвергается.

Прогнозирование сезонных явлений.

Построить прогнозную модель сезонного явления. Рассчитать показатели сезонности, используя скользящую среднюю и уравнение тренда. Рассчитать поквартальные индексы сезонности. Описать модели прогноза.

Год

Квартал

Фактическое значение

Расчет с помощью экспоненциального сглаживания

Расчет по уравнению тренда

Расчетный уровень ряда

Показатели сезонности

Расчетный уровень ряда

Показатели сезонности

I

— 54 987,9

— 0,1 300 287

II

— 169 116

— 0,1 268 359

III

1,72 203

— 233 762

— 0,1 264 105

IV

2583,3

1,4795

— 302 958

— 0,1 261 563

I

3450,39

0,17 215

— 45 330,8

— 0,1 310 366

II

1450,917

1,45 563

— 166 482

— 0,1 268 602

III

1913,675

1,12 663

— 169 994

— 0,126 828

IV

2083,303

0,46 177

— 74 700,9

— 0,1 287 802

I

1298,391

0,9 704

— 7979,76

— 0,1 578 995

II

477,7172

0,86 871

— 31 044,9

— 0,1 336 776

III

433,8152

1,89 251

— 63 447,7

— 0,1 293 979

IV

704,8446

2, 209

— 122 188

— 0,1 274 267

I

1301,353

0,15 215

— 13 726,1

— 0,1 442 509

II

529,006

0,60 113

— 23 303,3

— 0,1 364 615

III

381,3018

3, 19 432

— 95 132,3

— 0,1 280 323

IV

966,9905

2,49 744

— 190 665

— 0,126 662

I

1980,597

0, 1959

— 28 890

— 0,1 343 026

II

865,7791

0,27 952

— 17 237,7

— 0,1 403 898

III

429,1337

1,48 206

— 48 682,9

— 0,1 306 415

IV

573,9401

1,69 007

— 75 339,4

— 0,1 287 507

1,2) На основании исходных данных строим в MS Excel график с добавлением на него линии тренда. При построении тренда необходимо, чтобы на нем отобразилось уравнение тренда.

Графа 4 рассчитывается: при помощи поката анализа MS Excel с использованием функции экспоненциальное сглаживание.

Графа 5 рассчитывается: делением графы 3 на графу 4.

Графа 6 рассчитывается: подстановкой в уравнение линейного тренда, полученного при помощи MS Excel, соответствующих значений периода (от 1 до 20 по диаграмме).

Графа 7 рассчитывается: делением графы 3 на графу 6.

3) определяем индексы сезонности по кварталам, которые вычисляются по формуле:

n — количество лет.

Индексы сезонности товарооборота

Квартал

Индекс сезонности

С помощью экспоненциального сглаживания

С помощью уравнения тренда

I

0,15 431 187

— 0,13 950 368

II

1,24 099 806

— 0,132 845

III

1,88 350 851

— 0,12 826 201

IV

1,66 755 568

— 0,12 755 519

4) Описание модели прогноза для каждого квартала:

5) Расчет среднеквадратичного отклонения осуществляется с помощью следующей таблицы:

Годы

I

II

III

IV

факт

расчет

откл

факт

расчет

откл

факт

расчет

откл

факт

расчет

откл

1996,49

— 1281,49

1916,68

228,32

1836,87

1118,13

1757,06

2064,94

1677,25

— 1083,25

1597,44

514,56

1517,63

638,37

1437,82

— 475,82

1358,01

— 1232,01

1278, 20

— 863, 20

1198,39

— 386,39

1118,58

438,42

1038,77

— 840,77

958,96

— 640,96

4496,95

— 3278,95

799,34

1615,66

719,53

— 401,53

639,72

— 397,72

559,91

76,09

3847,80

— 2877,80

При заполнении таблицы используются фактические данные и расчетные, полученные при помощи уравнения тренда.

6) Расчет случайной величины:

где = 2, n =5 (количество периодов, лет)

7) Построение прогноза на 2001 год

I

II

III

IV

нижняя

1466,05

1106,17

2192,77

1901,45

прогноз

34,95

55,98

96,48

143,93

верхняя

— 1396,14

— 994, 20

— 1999,81

— 1613,60

Прогнозное значение получается путем подстановки соответствующих периодов (21, 22, 23, 24) в уравнение прогноза каждого квартала (пункт 4).

Верхняя граница получается путем подстановки в уравнение модели прогноза каждого квартала соответствующей случайной величины с положительным знаком.

Нижняя граница получается путем подстановки в уравнение модели прогноза каждого квартала соответствующей случайной величины с отрицательным знаком.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой