Оценка интенсивности развития пищевой промышленности в 2004-2010 гг

1.Исходные данные для анализа.

2.Анализ основных показателей отрасли.

2.1.Анализ числа предприятий отрасли.

2.2.Динамика численности работающих и их структуры.

2.3.Динамика производства продукции.

2.4.Анализ финансовых показателей.

3.Выявление основной тенденции развития и прогнозирование.

4.Факторный анализ итоговых показателей работы отрасли Заключение Библиографический список.

Отечественная пищевая промышленность являлась многие годы одной из базовых отраслей экономики страны, так как обеспечивала наполнение госбюджета, потребности населения в продуктах питания, решала проблемы занятости населения. Она призвана обеспечить динамичное и пропорциональное развитие промышленного производства, способствовать повышению его эффективности, ускорению НТП, росту производительности труда.

Пищевая промышленность должна обеспечивать население полноценными и разнообразными продуктами питания. Увеличение производства пищевых продуктов должно сопровождаться улучшением их качества, расширением ассортимента, повышением питательной ценности и вкусовых достоинств.

Пищевая промышленность России объединяет в настоящее время около 30 подотраслей. Доля пищевой промышленности в общем объеме промышленного производства неизменно составляет 11−12%. В отраслевой структуре промышленного производства она занимает 4-е место после топливной промышленности (20%), металлургии, машиностроения и металлообработки (по 19%).

Развитие и размещение этой отрасли определяются размещением населения и сельскохозяйственного производства. Наибольшее развитие отрасль получила в районах высокой концентрации населения и крупного сельскохозяйственного производства. Так, Москва производит около 8% всего объема продукции пищевой промышленности страны, Краснодарский край — около 6.

В зависимости от степени влияния сырьевого и потребительского факторов пищевая промышленность делится на три группы:

— отрасли, зависимые от сырья, — сахарная, масложировая, рыбная, крахмалопаточная, молочно-консервная; например, сахарная промышленность развита главным образом в районах производства сахарной свеклы — Центрально-Черноземном и Северо-Кавказском;

— отрасли, сориентированные на потребителя, — хлебопекарная, молочная и т. д.;

— отрасли, зависимые как от сырьевого, так и от потребительского факторов, — мясная, мукомольная, винодельческая, табачная и т. д.

Целью данной курсовой работы является оценка интенсивности развития пищевой промышленности в период с 2004 по 2010 год и сравнительный анализ развития отрасли и промышленности в целом по России.

Достижение данной цели предусматривает решение следующих задач:

— анализ основных показателей отрасли;

— выявление основной тенденции развития и прогнозирование;

— факторный анализ итоговых показателей работы отрасли.

Для обработки информации используются статистические методы анализа рядов динамики, факторный анализ, регрессионно-корреляционный анализ.

1. Исходные данные.

Статистические показатели промышленности в целом..

В данной курсовой работе используются следующие общеэкономические показатели промышленности в целом (таблица 1).

Таблица 1- Общеэкономические показатели промышленности в целом Таблица 2 — Структура промышленного производства по формам собственности (в процентах к итогу).

Таблица 3 — Статистические показатели пищевой промышленности.

Таблица 4 — Структура промышленного производства по формам собственности (в процентах к итогу) Таблица 5 — Производство основных видов продукции пищевой промышленности.

Таблица 6 — Индексы цен производителей (в процентах) Источник: Российский статистический ежегодник, 2010 год.

2. Анализ основных показателей отрасли.

2.1 Анализ числа предприятий отрасли.

Для ряда динамики — число предприятий (на конец года, тыс.) рассчитаем все показатели динамики: абсолютные, относительные и средние (таблица 7).

Таблица 7 — Показатели динамики промышленности в целом Приведём пример вычислений для 2008 г.:

Абсолютный цепной прирост показывает, что число предприятий промышленности в 2008 году уменьшилось на 4 тыс. штук по сравнению с предыдущим годом, абсолютный базисный прирост показывает, что число предприятий в 2008 году уменьшилось на 7 тыс. штук по сравнению с базисным 2004 годом. Цепной темп роста показывает, что число предприятий в 2008 году составляет 97,42% от численности предприятий 2007 года, то есть число предприятий уменьшилось на 2,58% по сравнению с предыдущим годом. Аналогично, базисный темп роста показывает, что число предприятий в 2008 году составляет 95,57% от численности предприятий 2004 года, то есть число предприятий уменьшилось на 4,43% по сравнению с базисным годом. пищевая отрасль финансовый факторный Данный ряд динамики является моментным, так как данные представлены на конец года.

Вычислим среднее число предприятий в период с 2004 по 2010 год по формуле:

153,7 тыс. предприятий.

Средний абсолютный прирост.

= = -0,6 тыс.шт.

Среднегодовой темп роста находится:

I.

Итак, среднегодовой темп роста 99,62%.

Среднегодовой темп прироста: 99,62% - 100% = -0,38%.

Итак, среднее число предприятий промышленности в период с 2005 по 2010 год составило 153,7 тыс. штук, среднее ежегодное снижение численности предприятий составляет 0,38%. Число предприятий промышленности в период с 2005 по 2010 год снизилось на 1,9%, в 2006 году число предприятий увеличилось на 3 тыс. по сравнению с 2005 годом. Далее наблюдается стабильное снижение числа предприятий, наибольшее снижение произошло в 2007 году и в 2009 году — на 3,73% и 3,97% соответственно по сравнению с предыдущими годами.

Проведём аналогичные вычисления для пищевой промышленности (таблица 8).

Таблица 8 — Показатели динамики пищевой промышленности Вычислим среднее число предприятий в период с 2004 по 2010 год по формуле:

тыс.шт.

Средний абсолютный прирост.

= 86,4 тыс. шт.

Среднегодовой темп роста находится:

I1,0037.

Итак, среднегодовой темп роста 100,37%.

Среднегодовой темп прироста: 100,37% - 100% = 0,37%.

Итак, число предприятий пищевой промышленности в период до 2006 году увеличивалось, далее происходило снижение числа предприятий и только в 2010 году число предприятий снова увеличилось. Причем это повышение оказалось значительным — число предприятий увеличилось на 1220 тыс. штук или 5,52% по сравнению с предыдущим годом. Таким образом, в 2010 году число предприятий пищевой промышленности оказалось больше, чем в 2004 году 1,89% (на 854 предприятия). Наибольшее число предприятий было в 2006 году (25 392 предприятий), наименьшее число предприятий — 2009 году (22 085 предприятий).

Отобразим на одном графике базисные темпы роста числа предприятий в пищевой промышленности и в промышленности целом (рисунок 1).

Рисунок 1 — Темпы роста числа предприятий промышленности в период с 2004 по 2010 год.

Число предприятий претерпевает колебания. Общая тенденция снижения числа предприятий сохраняется в период с 2005 по 2009 год и присуще как и промышленности в целом, так и пищевой промышленности.

2.2 Динамика численности работающих и их структуры.

Исследуем ряд динамики — среднегодовая численность промышленно-производственного персонала (тыс. человек) (таблица 9).

Таблица 9 — Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала промышленности в целом Вычислим среднюю численность работающих в период с 2004 по 2010 год по формуле:

12 874,6 тыс. чел.

Средний абсолютный прирост.

= -220 тыс. чел.

Среднее ежегодное снижение составило 220 тыс. человек Среднегодовой темп роста находится:

I98,26%.

Итак, среднегодовой темп роста 98,26%.

Среднегодовой темп прироста: 98,26% - 100% = -1,74%.

Итак, среднегодовая численность промышленно-производственного персонала за период с 2004 по 2010 год уменьшилась на 8,41%. Рост численности наблюдался только в 2006 году — на 1,66% по сравнению с 2005 годом.

Используя данные о численности всего персонала и числа рабочих, определим относительные величины структуры и представим данные в виде диаграммы (таблица 10, рисунок 2).

Таблица 10 — Структура промышленно-производственного персонала Рисунок 2 — Структура промышленно-производственного персонала.

Значит, с общим снижением численности персонала, занятого в промышленности снижается и численность рабочих, а так же их доля — с 78,34% в 2005 году до 75,92% в 2010 году.

Проведём аналогичные вычисления для пищевой промышленности (таблица 11).

Таблица 11 — Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала, тыс.чел.

Вычислим среднюю численность работающих в период с 2005 по 2010 год по формуле (для интервальных рядов динамики):

1762,6 тыс. человек Средний абсолютный прирост.

= -4,8 тыс. человек Среднегодовой темп роста находится:

I0,9966.

Итак, среднегодовой темп роста 99,66%.

Среднегодовой темп прироста: 99,66% - 100% = -0,34%.

Итак, численность, занятых человек в пищевой промышленности в период с 2004 по 2008 год постепенно увеличивалось, наибольший рост произошёл в 2006 году — на 3,13%, по сравнению с предыдущим годом. В 2009 и 2010 году численность работающих снизилась на 0,47% и на 4,91% по сравнению с предыдущими годами. В целом с 2005 по 2010 год численность персонала, занятого в пищевой промышленности, уменьшилась на 24 тыс. человек (таблица 12, рисунок 3).

Таблица 12 — Структура персонала в пищевой промышленности.

Рисунок 3 — Структура персонала в пищевой промышленности Численность рабочих, как и численность персонала в 2006 году незначительно увеличилось, а с 2006 года значение всех рассматриваемых показателей (численность персонала, численность рабочих, доля рабочих в общей численности) снижается. Доля рабочих за рассматриваемый период снизилась с 81,38% в 2005 году до 79,01% в 2010 году. Следует так же заметить, что доля рабочих, занятых в пищевой промышленности выше доли рабочих, занятых в промышленности в целом на 2−3%.

Отобразим на одном графике базисные темпы прироста численности работающих в пищевой промышленности и в промышленности целом (рисунок 4).

Рисунок 4 — Темпы прироста численности персонала Численность промышленно-производственного персонала, занятого как в целом в промышленности, так и в пищевой промышленности снижается, причем темпы снижения численности персонала в пищевой промышленности происходит более медленными темпами.

2.3 Динамика производства продукции.

Приведем стоимостные показатели объема производства продукции к сопоставимому виду с помощью идеального индекса Фишера, определяемого по формуле:

где q₁, q₀ — объем продукции в текущем и базисном периодах р₀, р₁— цена продукции в базисном и текущем периоде.

Проанализируем динамику сопоставимого объема производства с учетом индекса Фишера (таблица 13).

Таблица 13 — Динамика сопоставимого объёма производства в целом по промышленности в период с 2004 по 2010 год.

Объём производства в период с 2004 по 2010 год вырос на 6561 млрд. руб, и стал в 1,3 раза больше, чем в 2004 году. Наибольший рост объёма производства наблюдался в 2007 и 2009 годах — на 1694 и 1649 млрд руб. соответственно, наименьший рост — в 2008 году — на 552 млрд руб. Средний темп прироста составил 32,05% (таблица 14).

Таблица 14 — Динамика сопоставимого объёма производства в пищевой промышленности в период с 2004 по 2010 год.

Объём производства пищевой промышленности в период с 2004 по 2010 год вырос в 2,8 раза, наибольший рост объёма продукции по абсолютной величине был в 2010 году — на 228 540 млн руб., что составляет 26,4% по сравнению с предыдущим годом.

Темпы роста (базисные) объёма производства промышленности в период с 2004 по 2010 год представлены на рисунке 5.

Рисунок 5- Темп роста объемов производства Развитие промышленности в целом идёт более быстрыми темпами, чем рост объёмов производства в пищевой промышленности.

Так как объём промышленной продукции выражен в рублях, то увеличение объёма промышленной продукции может быть обусловлено, нет только увеличением выпуска продукции, но и инфляционными процессами. Рассмотрим такой показатель как индекс физического объёма продукции (рисунок 6).

Рисунок 6 — Индекс физического объёма продукции (в% к предыдущему году) Индекс физического объёма имеет значения более 100%, то есть имеется рост объёма как промышленности в целом, так и пищевой промышленности. Темпы роста увеличиваются. Так для пищевой промышленности в 2006 году темп роста был 113,1%, а в 2010 году стал 126,4%.

Анализ рядов динамики.

Таблица 15 — Индекс физического объёма для промышленности в целом.

Таблица 16 — Индекс физического объёма для пищевой промышленности Проанализируем производство основных видов пищевой промышленности: сахар-песок, макаронные изделия, мясо, колбасные изделия и молочная продукция (таблицы 17- 22, рисунок 7) .

Таблица 17 — Показатели динамики производства сахара-песка Таблица 18 — Показатели динамики производства макаронных изделий.

Таблица 19 — Показатели динамики производства мяса.

Таблица 20 — Показатели динамики производства колбасных изделий Таблица 21 — Показатели динамики производства масла животного.

Таблица 22 — Динамика производства основных видов продукции пищевой промышленности Рисунок 7 — Динамика производства основных видов продукции пищевой промышленности Производство сахара за исследуемый период снижается, производство масла остается примерно на одном уровне, производство мяса, колбасных изделий и макаронных изделий постоянно увеличивается, наиболее быстрыми темпами растет производство колбасных изделий.

2.4 Анализ финансовых показателей.

Сальдированный финансовый результат — прибыль минус убыток, млн. руб (таблица 23).

Таблица 23 — Сальдированный финансовый результат.

Для промышленности в целом сальдированный финансовый результат имеет тенденцию к увеличению. Для пищевой промышленности сальдированный финансовый результат имеет снижение только в 2008 году, в 2009 и 2010 году темпы роста сальдированного финансового результата происходит более медленно, чем в промышленности в целом.

Рентабельность продаж продукции — отношение прибыли от продажи к выручке. Уровень рентабельности проданных товаров, продукции, товаров и услуг по промышленности в целом и в пищевой промышленности представим графическим способом (таблицы 24- 26, рисунок 8).

Таблица 24 — Уровень рентабельности по промышленности в целом и в пищевой промышленности Рисунок 8 — Уровень рентабельности проданных товаров, продукции, товаров и услуг по промышленности в целом и в пищевой промышленности.

Уровень рентабельности как в промышленности в целом, так и для пищевой промышленности имеет тенденцию к снижению. В 2010 году для промышленности в целом уровень рентабельности вырос на 4,4% и составил 17,9%. Для пищевой же промышленности уровень рентабельности неуклонно снижается и в 2010 году составляет всего 8,1%.

Таблица 25 — Уровень рентабельности в промышленности в целом Средний уровень рентабельности за исследуемый период составляет 22,9%, среднее ежегодное снижение 6,83%. Наибольшее снижение уровня рентабельности было в 2007 году — на 6,2% (по абсолютной величине). Увеличение уровня рентабельности произошло только в 2010 году — на 4,4% (по абсолютной величине).

Таблица 26 — Уровень рентабельности для пищевой промышленности:

Средний уровень рентабельности для пищевой промышленности составляет 12,36% с средним темпом снижения 9,03% в год. Уровень рентабельности пищевой промышленности в период с 2008 по 2010 год постоянно снижается.

Представим в виде таблицы цепные индивидуальные индексы цен по пищевой промышленности в целом и по отдельным видам товаров (таблицы 27 — 30, рисунки 9,10).

Таблица 27 — Индексы цен производителей (декабрь к декабрю предыдущего года в процентах).

Рисунок 9 — Индексы цен производителей Общая тенденция в изменении цен одинакова: снижение темпов роста цен в 2008 году и незначительное увеличение в 2009;2010 годах.

Таблица 28 — Индексы цен производителей (для промышленности в целом) Таблица 29 — Индексы цен производителей (для пищевой промышленности) Таблица 30 — Индексы цен на отдельные виды товаров Рисунок 10 — Индексы цен на отдельные виды товаров.

3. Выявление основной тенденции развития и прогнозирование.

Моделирование социально-экономических явлений и процессов является важным инструментом прогнозирования. Уровни временных рядов формируются под совокупным влиянием множества длительно и кратковременно действующих факторов и в том числе различного рода случайностей. Тенденция — некоторое общее направление развития.

Тенденцию ряда динамики представляют в виде гладкой кривой, которая аналитически выражается некоторой функцией времени, называемой трендом. Тренд характеризует основную закономерность движения во времени, свободную в основном (но не полностью) от случайных воздействий.

В зависимости от вида функции различают основные формы тренда:

1) линейная.

Линейный тренд хорошо отражает тенденцию изменений при действии множества разнообразных факторов, изменяющихся различным образом по разным закономерностям. Равнодёйствующая этих факторов при взаимном погашении особенностей отдельных факторов (ускорение, замедление) часто выражается в примерно постоянной абсолютной скорости изменения, т. е. в прямолинейном тренде.

2) параболическая форма тренда Параболическая форма тренда выражает ускоренное или замедленное изменение уровней ряда с постоянным ускорением (равноускоренное или равнозамедленное развитие).

3) Показательная (экспоненциальная) форма тренда.

k — темп изменения, константа.

Если k>0, то экспоненциальный тренд выражает тенденцию ускорения и все более ускоряющегося возрастания уровней. При росте по экспоненте абсолютный прирост пропорционален достигнутому уровню.

Рассмотрим ряд динамики — объём продукции в пищевой промышленности в период с 2004 по 2010 года. Для данного ряда составим эти виды трендов и для каждого тренда рассчитаем стандартизованную ошибку аппроксимации.

Выберем модель с наименьшей ошибкой и вычислим по ней прогнозируемое значение для 2010 года. Прогнозируемое значение сравним с фактическим.

Определение параметров уравнений проведём способом отсчёта времени от условного нуля, то есть .

1) Линейная форма тренда.

Для расчёта параметров и линейной регрессии у = + t используем формулы:

Для расчета необходимых сумм составляем расчетную таблицу с учетом приведения показателей объема производства к сопоставимому виду:

= 695 680,5.

= 4908.

Линейная модель:

С каждым годом объём производства увеличивается на 4908 млн руб.

На одном чертеже отметим фактические данные и построим уравнение прямой (рисунок 11).

Рисунок 11.

Подставляя в уравнение регрессии значения t, определим теоретические значения у. Найдём величину стандартизованной ошибки аппроксимации Е.

и среднюю ошибку аппроксимации:

Итак, стандартизированная ошибка равна 102 217,4 млн руб., а средняя ошибка аппроксимации 16,47% - ошибка незначительна, значит отклонение расчётных данных от фактических невелико.

2) параболическая форма тренда Найдем коэффициенты тренда:

Итак, уравнение имеет вид:

Чертёж:

Рисунок 12.

Расчетная таблица:

Итак, стандартизированная ошибка равна 103 712 млн руб., а средняя ошибка аппроксимации 16,51% - ошибка незначительна, значит отклонение расчётных данных от фактических невелико.

3) Показательная (экспоненциальная) форма тренда Получено уравнение:

Итак, уравнение тренда имеет вид Чертёж:

Рисунок 13.

Расчетная таблица:

Итак, стандартизированная ошибка равна 114 064 млн руб., а средняя ошибка аппроксимации 18,36%.

Из построенных трендовых моделей предпочтение отдается той модели, у которой вычисленные ошибки минимальны. По этим показателя данный ряд динамики лучше описывают первые две модели — линейная и параболическая. Среди этих двух моделей для прогнозирования выберем вторую модель — параболическая.

Тогда прогноз на следующий год:

у = 1 176 545.

Объём промышленной продукции в 2010 году по прогнозам должен составить 1 176 545 млн руб. Фактическое значение показателя в 2010 году составило 1 094 276 млн руб. Относительная погрешность вычисления:

7,5%.

Относительная ошибка менее 10%, значит построенная модель, пригодна для вычисления прогнозируемых значений.

4. Факторный анализ итоговых показателей работы отрасли.

Одним из итоговых показателей работы отрасли является объём произведенной продукции в стоимостном выражении.

Проведём анализ изменения объёма производства в 2009 году по сравнению с 2008 годом и оценим влияние на это изменение численности работающих и производительность труда (таблица 31).

Анализ проведём за 2008 и 2009 год. Для этого вычислим производительность труда:

Объём, млн.руб..

Численность, тыс.чел.

Таблица 31 — Анализ изменения объёма производства.

В статистических исследованиях индексы применяются для характеристики изменения уровня сложных экономических показателей.

Их можно использовать также и в аналитических целях для оценки влияния на результативный показатель изменение факторов его формирующих. В нашем случае объём производства зависит от изменения численности персонала или изменении производительности труда, либо от одновременного изменения указанных факторов. Выясним, в какой мере изменение объёма продукции пищевой промышленности вызвано изменением того или иного фактора.

Оценивать роль отдельных факторов изменения результативного показателя статистика может путём построения системы взаимосвязанных индексов. Задача состоит в том, чтобы рассчитать изменение сложного показателя при изменении величины только одного фактора так, чтобы величина других факторов была бы сохранена на определенном постоянном уровне.

Индекс объёма производства:

Таким образом, объём производства пищевой продукции в 2009 году увеличился на 993 865 — 824 798 =169 067 млн руб., то есть объём производства увеличился на 5,1%.

Изменение объёма производства за счёт изменения численности персонала:

млн. руб.

Из-за снижения численности персонала на 7 тыс. человек, объём выпущенной продукции снизился на 3861,9 млн руб. Изменение объёма производства за счёт изменения производительности труда.

млн. руб.

В связи с повышением производительности труда объём производства вырос на 172 905,6 млн руб. Итак, изменение объёма производства.

169 067 172 905,6 + (-3861,9).

Таким образом, рост объёма производства был обусловлен только повышением производительности труда персонала.

Исследуем зависимость объёма производства от производительности труда методом регрессионно-корреляционого анализа.

Определим производительность труда для каждого года:

Объем производства (млрд. руб).

Численность персонала (тыс. чел) Рассмотрим период с 2006 год по 2010 год, значение показателя в 2010 году вычислим, используя, полученное уравнение регрессии.

Х — производительность труда У — объём промышленной продукции Найдем коэффициент корреляции по формуле:

Для вычисления необходимых сумм составим расчётную таблицу:

0,9977.

Так как коэффициент корреляции положителен и очень близок к 1, то между исследуемыми факторами существует тесная прямая связь..

Коэффициент детерминации:

Значит, объём производства на 99,54% зависит от производительности труда. Составим линейную модель зависимости объёма производства от производительности труда:

Уравнение регрессии:.

Вычислим производительность труда в 2010 году:

= 0,9359.

Тогда прогнозируемое значение объёма производства:

млрд. руб.

фактическое же значение равно 11 209 млрд руб.

Относительная ошибка:

— ошибка прогноза незначительна.

Заключение.

Составим итоговую таблицу вычисленных показателей и проведем анализ развития промышленности в целом и пищевой промышленности в период с 2004 по 2010 год (таблица 32).

Таблица 32 — Динамика развития промышленности России в период с 2004 по 2010 год.

Таблица 33 — Динамика развития пищевой промышленности России в период с 2004 по 2010 год.

Анализ динамики промышленности в целом показывает, что все основные показатели развития промышленности имеют тенденцию к снижению. Наряду с небольшим снижением числа предприятий и численности персонала, объём промышленности вырос на 28,9%. Учитывая, что инфляция составляет 12−14% в год, то можно говорить о реальном увеличении роста промышленности. Динамика развития пищевой промышленности показывает также рост объёма промышленности на 25,43%. Вместе с тем происходит снижение уровня рентабельности (в промышленности — на 6,83%, в пищевой промышленности — на 9,03%), что говорит об увеличении затрат на производство продукции.

1.Гришина Е. Н. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы. Изд. 3-е, перераб. и доп. — Киров, 2009. — 53с.

2.Гусаров В. М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. — 463с.

3.Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. Чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой. — 4-е изд., перераб. И доп. — М.: Финансы и статистика, 2010. — 480с.

4.Ефимова М. Р. Общая теория статистики. Учебник для ВУЗов.-М.:Инфра-М, 2010.

5.Зинченко А. П. сельскохозяйственная статистика с основами социально — экономической статистики. М.: Издательство «ЛИХА», 2009. — 430с.

6.Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов. /Под ред. Назарова. — М. Финстатинформ, ЮНИТИ, 2009.

7.Практикум по статистике / А. П. Зинченко, А. Е. Шибалкин, О. Б. Тарасова, Е. В. Шайкина / Под ред. А. П. Зинченко, — М.: Колос, 2010. — 392с.

8.Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Социально — экономическая статистика: Учебник. — М.: Юрист, 2009. — 448с.

9.Статистика. Учебник / Под ред. Проф. И. И. Елисеевой. — М.: ООО «ВИТРЭМ», 2011. — 448с.

10.Статистика: Учебное пособие/ Л. П. Хорченко, В. Г. Долгженкова, В. Г. Ионин и др. Под ред. К.э.н. В. Г. Ионина. — Изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2010. — 384с.

11.Теория статистики: учебное пособие для ВУЗов. / под ред. Р. А. Шмойловой.-М:Финансы и статистика, 2010.-576с.

12.Юзбашев М. М. Общая теория статистики. Учебник — М: Финансы и статистика, 2010.