Основы маркетинга
Обработка эмпирических данных проведена с помощью таблицы 2.1. По каждому из вопросов заполняется три столбца. В столбец «Цена» вносятся все встречающиеся варианты цены, начиная с максимальной (max.12 млн руб.) или минимальной (min.2 млн руб.) — в зависимости от номера вопроса. В столбце «Количество ответов» указывается соответствующее данному уровню цены встречающееся количество ответов… Читать ещё >
Основы маркетинга (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
1.Моделирование спроса на товары краткосрочного пользования
Цель занятия: ознакомиться с процессом моделирования спроса.
Таблица. Исходные данные
время | 1-я нед. | 2-я нед. | 3-я нед. | 4-я нед. | 5-я нед. | 6-я нед. | 7-я нед. | |
СПРОС, тыс.шт. | ||||||||
ЦЕНА, ед. | 12,8 | 12,0 | 12,4 | 12,3 | 12,9 | 12,7 | 12,2 | |
Решение Таблица. Преобразуем исходные данные в соответствие с вариантом01:
время | 1-я нед. | 2-я нед. | 3-я нед. | 4-я нед. | 5-я нед. | 6-я нед. | 7-я нед. | |
СПРОС, тыс.шт. | ||||||||
ЦЕНА, ед. | 13,8 | 13,4 | 13,3 | 13,9 | 13,7 | 13,2 | ||
Для моделирования спроса и прогнозирования воспользуемся моделью линейного вида:
СПРОС = A + (B · ЦЕНА) Расчёт коэффициентов, А и В приведённого уравнения производится по методу наименьших квадратов и сводится к вычислению значений:
;
Таблица.
Недели | СПРОС, тыс. шт У | ЦЕНА, ед Х | Х · У | Х2 | |
13,8 | 593,4 | 190,4 | |||
169,0 | |||||
13,4 | 549,4 | 179,6 | |||
13,3 | 585,2 | 176,9 | |||
13,9 | 681,1 | 193,2 | |||
13,7 | 643,9 | 187,7 | |||
13,2 | 673,2 | 174,2 | |||
Всего | 94,3 | 4324,2 | 1271,0 | ||
В = (7 · 4324,2 — 94,3 · 321) / (7 · 1271 — 94,32) = -0,19 068.
А = (321 — (-0,19 068) · 94,3) / 7 = 48,42 585.
Таким образом, модель спроса будет иметь вид:
СПРОС = 48,42 585 — 0,19 068· ЦЕНА
2.Определение цены на товар методом Ван Вестендорпа
Цель занятия: Определить пределы возможной цены, оптимальную цену и цену безразличия на потребительский товар методом ван Вестендорпа.
Порядок выполнения работы:
1. В качестве исходного варианта задания выбирается товарный объект в базе данных.
2. Применяя метод опроса заполняется таблица. Определяются накопленная доля ответов к исследуемому товару.
3. Строится линейный график и находятся точкибезразличия, оптимальной цены, предельную дешевизну и предельной дороговизны.
Решение Товарный объект — копировальный аппарат (ксерокс).
Анализируемый товар: МФУ XeroxWorkCentre 3325DNI.
Средняя рыночная цена — 7 млн руб.
Метод ван Вестендорпа Потребители (25 человек) отвечают на 4 вопроса:
1. Как Вы считаете, какая цена за этот товар является настолько высокой, что Вы не станете его покупать?"слишком дорого".
2. А какая минимальная цена этого товара кажется Вам настолько низкой, что встает вопрос о его качестве?"слишком дешево".
3. Какая минимальная цена этого товара кажется Вам высокой, но за которую его все-таки возможно купить?"дорого".
4. За какую цену Вы купили бы этот товар, считая это весьма выгодной покупкой?"дешево".
Обработка эмпирических данных проведена с помощью таблицы 2.1. По каждому из вопросов заполняется три столбца. В столбец «Цена» вносятся все встречающиеся варианты цены, начиная с максимальной (max.12 млн руб.) или минимальной (min.2 млн руб.) — в зависимости от номера вопроса. В столбце «Количество ответов» указывается соответствующее данному уровню цены встречающееся количество ответов респондентов. Столбец «Накопленная доля ответов» образуется путем последовательного суммирования количества ответов, соответствующих минимальной (для вопросов 1, 3) и максимальной (для вопросов 2, 4) цене, до соответственных максимальных значений (для вопросов 1, 3) и минимальных значений (для вопросов 2, 4) цены данного товара.
Таблица 2.1 — Обработка ответов респондентов Вопрос 1 и 3 нарастающим итогом суммируется от мин к мах.
Вопрос 2 и 4 нарастающим итогом суммируется от мах к мин.
В результате обработки числовых значений ответов покупателей на эти четыре вопроса выделяются следующие оценки распределения: слишком дорого; слишком дешево; дорого; дешево.
Полученные оценки изображают в виде линейного графика (рис. 1). По оси Х откладываются значения цены, по осиYнакопленную долю ответов.
Рис. 1. Оценки уровня цен на основе метода Ван Вестендорпа Пересечение линий «дорого» (вопрос 3) и «дешево» (вопрос 4) дает точку, которая называется точкой безразличия. Она соответствует цене, которую большинство покупателей не считает дорогой или дешевой, им безразлично.
На графике это цена в 7,6 млн руб.
Пересечение линий «слишком дорого» (вопрос 1) и «слишком дешево» (вопрос 2) дает точку оптимальной цены, т. е. это значение, при котором меньше всего покупателей отвергают товар из-за его высокой цены.
На графике это цена в 6,9 млн руб.
Точка пересечения линий «слишком дешево» и «дорого» дает предельную дешевизну.
На графике это цена в 6,1 млн руб.
Пересечение линий «слишком дорого» и «дешево» дает точку предельной дороговизны.
На графике это цена в 8,5 млн руб.
3.Расчет конкурентоспособности товара
Цель занятия: ознакомиться с процессом расчета конкурентоспособности товара.
Решение Прибор для исследования — копировальный аппарат (ксерокс).
спрос краткосрочный цена товар
Таблица. Характеристики потребительских свойств товаров
Потребительское свойство | Единица измерения | Нормированный коэф. Весомости параметра | Значение параметра | ||
Создаваемый образец | Эталонный образец | ||||
Разрешение копирования | балл | 0,25 | |||
Время вывода первой черно-белой копии | сек | 0,2 | |||
Максимальное число копий | ед. | 0,25 | |||
Объем оперативной памяти | Мб | 0,15 | |||
Вес | кг | 0,15 | 16,6 | 15,4 | |
Для определения коэффициента относительной конкурентоспособности по каждой разновидности товара необходимо рассчитать взвешенный балл по каждому потребительскому свойству, учитывая положительную динамику его изменения.
В представленной ниже таблице стрелка «» означает, что модель, имеющая большее значение параметра, характеризуется лучшим потребительским свойством, а стрелка «» означает, что модель, имеющая меньшее значение параметра, характеризуется лучшим потребительским свойством. Тогда при расчете взвешенного балла если анализируемая модель лучше, то соотношение значений параметров должно быть больше единицы, а если лучше базовая модель, то это соотношение должно быль меньше единицы.
Взвешенный балл (параметр) 1: 5 / 5 · 0,25 = 0,25.
Взвешенный балл (параметр) 2: 8 / 7 · 0,2 = 0,23.
Взвешенный балл (параметр) 3: 999 / 1100 · 0,25 = 0,23.
Взвешенный балл (параметр) 4: 256 / 256 · 0,15 = 0,15.
Взвешенный балл (параметр) 5: 15,4 / 16,6 · 0,15 = 0,14.
ИПК = ВЗБ? = 0,25 + 0,23 + 0,23 + 0,15 + 0,14 = 0,99.
Таблица. Расчет интегрального показателя относительной конкурентоспособности товара
Потребительское свойство | Положительная Динамика изменения | Нормированный коэффициент Весомости параметра | Значение параметра | |||
Созд. образец | Этал. образец | Взвешенный балл | ||||
Разрешение копирования | 0,25 | 0,25 | ||||
Время вывода первой черно-белой копии | 0,2 | 0,23 | ||||
Максимальное число копий | 0,25 | 0,23 | ||||
Объем оперативной памяти | 0,15 | 0,15 | ||||
Вес | 0,15 | 16,6 | 15,4 | 0,14 | ||
Итого | ; | ; | ; | 0,99 | ||
Поскольку интегральный показатель относительной конкурентоспособности товара по всем выделенным параметрам, характеризующим потребительские свойства анализируемого образца меньше 1, то анализируемая модель хуже базовой.
4.Моделирование спроса на товары краткосрочного пользования
Цель занятия: ознакомиться с процессом моделирования спроса.
1. Выбрать таблицу из файла ДАТА_к_Моделям_ПРОГНОЗА.doc и провести построение конкретных функций (образец) СПРОС = F (ДОХОД);
ДОХОД= Функция (Годы).
2. Составить уравнения и дать прогноз на 5 лет.
Таблица. Исходные данные
Динамика внешнего и внутреннего спроса, в % (РФ) | ||||
Годы | Объем внутреннего спроса | Импорт внешнего спроса | ВВП РФ | |
3,8 | 17,3 | 7,3 | ||
5,0 | 23,5 | 7,2 | ||
6,6 | 17,1 | 6,4 | ||
7,2 | 17,2 | 5,7 | ||
6,6 | 13,3 | 5,6 | ||
6,4 | 12,4 | 5,8 | ||
Построим уравнения зависимости объема внутреннего спроса от объема ВВП и объема ВВП от времени, то есть:
СПРОС = F (ВВП РФ);
ВВП РФ= Функция (Годы).
Обозначив ВВП РФ через у, опишем линейную зависимость выпуска от времени следующим выражением:
y*t+ф = a + bt
Оценку параметров модели произведем по формулам:
а = ,
b= .
Для оценки параметров необходимо рассчитать ряд показателей, которые представлены в таблице ниже.
Таблица
Год | y | t | t2 | у•t | y' | |
7,3 | 7,3 | 7,3 | ||||
7,2 | 14,4 | 6,9 | ||||
6,4 | 19,2 | 6,5 | ||||
5,7 | 22,8 | 6,1 | ||||
5,6 | 5,8 | |||||
5,8 | 34,8 | 5,4 | ||||
Всего 6 | 126,5 | |||||
b = (6 · 126,5 — 21 · 30,7) / (6 · 91 — 212) = -0,3714.
а = 30,7 / 6 — 1,0886 · 21 / 6 = 7,6333.
y*t+ф = 7,6333 — 0,3714 • t
Прогноз на 5 лет:
2009: 7,6333 — 0,3714 • 7 = 5,0.
2010: 7,6333 — 0,3714 • 8 = 4,7.
2011: 7,6333 — 0,3714 • 9 = 4,3.
2012: 7,6333 — 0,3714 • 10 = 3,9.
2013: 7,6333 — 0,3714 • 11 = 3,5.
Для моделирования спроса и прогнозирования воспользуемся моделью линейного вида:
СПРОС=A+(B · ВВП РФ) Расчёт коэффициентов, А и В приведённого уравнения производится по методу наименьших квадратов и сводится к вычислению значений:
;
Таблица.
Год | СПРОС, У | ВВП РФ, Х | Х · У | Х · Х | |
3,8 | 7,3 | 27,74 | 53,3 | ||
7,2 | 51,8 | ||||
6,6 | 6,4 | 42,24 | 41,0 | ||
7,2 | 5,7 | 41,04 | 32,5 | ||
6,6 | 5,6 | 36,96 | 31,4 | ||
6,4 | 5,8 | 37,12 | 33,6 | ||
Всего | 35,6 | 221,1 | 243,6 | ||
В = (6 · 221,1 — 38 · 35,6) / (6 · 38 — 382) = -1,4989.
А = (35,6 — (-1,4989) · 38) / 6 = 15,4261.
Таким образом, модель спроса будет иметь вид:
СПРОС = 15,4261 — 1,4989 · ВВП РФ Прогноз на 5 лет:
2009: 15,4261 — 1,4989 · 5,0 = 7,9.
2010: 15,4261 — 1,4989 · 4,7 = 8,4.
2011: 15,4261 — 1,4989 · 4,3 = 9,0.
2012: 15,4261 — 1,4989 · 3,9 = 9,6.
2013: 15,4261 — 1,4989 · 3,5 = 10,1.
Список использованных источников
1.Акулич И. Л. Маркетинг.? Мн.: Выш. шк., 2011.? 463 с.
2.Басовская Е., Басовский Л. Маркетинг. — М.: Инфра-М, 2010. — 432 с.
3.Божук С., Маслова Т., Ковалик Л.? Маркетинг: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2008.? 384 с.
4.Котлер Ф. Основы маркетинга.? М., СПб., К.: Вильямс, 2012.? 944 с.
5.Нуралиева Д., Нуралиев С. Маркетинг. — М.: Дашков и К, 2013. — 364 с.