Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Метод xu?

Эссе Купить готовую Узнать стоимостьмоей работы

Распределение вероятных значений случайной величины χ2 непрерывно и ассиметрично. Оно зависит от числа степеней свободы (n) и приближается к нормальному распределению по мере увеличения числа наблюдений. Поэтому применение критерия χ2 к оценке дискретных распределений сопряжено с некоторыми погрешностями, которые сказываются на его величине, особенно на малочисленных выборках. Для получения более… Читать ещё >

Метод xu? (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Введение
  • Критерий Хи квадрат
  • Заключение
  • Список используемой литературы

Распределение вероятных значений случайной величины χ2 непрерывно и ассиметрично. Оно зависит от числа степеней свободы (n) и приближается к нормальному распределению по мере увеличения числа наблюдений. Поэтому применение критерия χ2 к оценке дискретных распределений сопряжено с некоторыми погрешностями, которые сказываются на его величине, особенно на малочисленных выборках. Для получения более точных оценок выборка, распределяемая в вариационный ряд, должна иметь не менее 50 вариантов. Правильное применение критерия χ2 требует также, чтобы частоты вариантов в крайних классах не были бы меньше 5; если их меньше 5, то они объединяются с частотами соседних классов, чтобы в сумме составляли величину большую или равную 5. Соответственно объединению частот уменьшается и число классов (N). Число степеней свободы устанавливается по вторичному числу классов с учетом числа ограничений свободы вариации. Так как точность определения критерия χ2 в значительной степени зависит от точности расчета теоретических частот, для получения разности между эмпирическими и вычисленными частотами следует использовать неокругленные теоретические частоты. Список используемой литературы

Айвозян С. А. Теория вероятностей и прикладная статистика, т.

1. М.: Юнити, 2001. — 656с. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999.

— 479с. Ежова Л. Н. Эконометрика. Иркутск: БГУЭП, 2002. — 314с. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2000. -

543с.Мостеллер Ф. Вероятность. М. :

Мир, 1969. — 428с. Орлов А. И. Прикладная статистика. М.: Издательство «Экзамен», 2004

Хамитов Г. П., Ведерникова Т. И. Вероятности и статистика. Иркутск: БГУЭП, 2006 — 272с. Чистяков В. П. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1982. — 256с. Яглом А. М. Вероятность и информация. М.: Наука, 1973. — 511с.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А. Теория вероятностей и прикладная статистика, т.1. М.: Юнити, 2001. — 656с.
  2. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999. — 479с.
  3. Л.Н. Эконометрика. Иркутск: БГУЭП, 2002. — 314с.
  4. Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2000. — 543с.
  5. Ф. Вероятность. М.: Мир, 1969. — 428с.
  6. А.И. Прикладная статистика. М.: Издательство «Экзамен», 2004.
  7. Г. П., Ведерникова Т. И. Вероятности и статистика. Иркутск: БГУЭП, 2006 — 272с.
  8. В.П. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1982. — 256с.
  9. А.М. Вероятность и информация. М.: Наука, 1973. — 511с.
Заполнить форму текущей работой
Купить готовую работу

ИЛИ