Другие работы
Как видно, из вышесказанного, корреляционно-регрессионный анализ называют основным методом современной математической статистики для выявления неявных и завуалированных связей между данными наблюдений. Особую ценность этот метод приобрел после появления ЭВМ, тат как математические процедуры такого анализа довольно легко стало реализовывать в виде алгоритмов и программ статистической обработки…
Реферат Метод наименьших квадратов (метод решения систем уравнений, при кото-ром в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклоне-ний), то есть в основу этого метода положено требование минимальности сумм квадратов отклонений эмпирических данных от выравненных: Эта функция является квадратичной функцией двух параметров и. Услови-ем существования минимума функции двух переменных…
Контрольная Найдем уравнение парной регрессии Y на X1. Наиболее распространенной формой связи является линейная парная регрессия вида y=a+bx. Для нахождения коэффициентов применяем метод наименьших квадратов. Получаем систему нормальных уравнений: Найдем 95%-ный доверительный интервал для среднего значения себестоимости 1 тонны литья в цехах, в которых выработка литья на 1 работающего составляет 40 тонн…
Контрольная Здесь yi и xi известные данные наблюдений, .a и b неизвестные параметры линии регрессии. Поскольку функция Q непрерывна, вы-пукла и ограничена снизу нулем, она имеет минимум. Метод оценива-ния параметров линейной регрессии, минимизирующей сумму квадра-тов отклонений наблюдений зависимой переменной от искомой ли-нейной функции, называется МНК или Least Squares Method (LS). Рассмотрим эту задачу…
Контрольная Исходные данные. 137,7 87,2 14,6 1 1 0 97,3. 117 55,2 25 1 1 12 108,5. 7 48,5 12,1 1 1 20 91,9. 7 46,3 10,7 0 1 12 78,7. 7 22,3 12,4 1 1 20 74,4. 3 41,4 12,1 1 1 20 87,7. 7 45,9 10,7 0 0 0 77,2. 5 47,5 10,4 0 0 0 73,3. 3 20,6 10,4 1 1 8 84,7. 1 36,2 13,3 1 1 6 85,6. 8 16 10,7 0 1 12 63,5. 7 28 10,7 0 1 12 61,1. 6 35,5 17 1 1 12 86,7. 5 30,7 8,3 1 1 6 84,2. 4 29,7 9,4 1 1 8 80,8. 2 49,5 14 1 1 12…
Курсовая Косвенную регрессию. Она имеет место тогда, если факторная и результативная переменная не состоят непосредственно в причинно-следственных отношениях и факторная переменная через какую-то другую переменную действует на результативную переменную (число пожаров и урожайность зерновых (метеорологические условия)); С этой целью в теоретической части работы рассматриваются основные положения…
Курсовая Волгоградская область 2635,6 100 3,79% 8087,8. Предварительный анализ стат. данных. Архангельская область 1291,4 46,8 3,62% 9045,3. Челябинская область 3531,3 152,6 4,32% 8409,5. Кемеровская область 2838,5 104,2 3,67% 9432,5. Владимирская область 1472,6 47,4 3,22% 4619,8. Белгородская область 1511,4 64,4 4,26% 6876,5. Новгородская область 665,4 22,8 3,43% 7146,3. Астраханская область 994,2 36,8…
Курсовая Статистические оценки, функции от результатов наблюдений, употребляемые для статистического оценивания неизвестных параметров распределения вероятностей изучаемых случайных величин. Например, если X1,…, Xn — независимые случайные величины, имеющие одно и то же нормальное распределение с неизвестным средним значением а, то функции — среднее арифметическое результатов наблюдений. Чем отличается…
Контрольная Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., х Среднедневная заработная плата, руб., у. С помощью F — критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициент детерминации R2yx1x2. Применив…
Контрольная Проверить построенное уравнение на наличие мультиколлинеарности по: критерию Стьюдента; критерию %2. Сравнить полученные результаты. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров. Рассчитать…
Контрольная Наблюдение Предсказанное Курс USD/RUR Остатки Относит погрешности 1 30,76 488 -2,99 108 9,722 374 2 30,93 347 -3,10 787 10,4 696 3 30,92 888 -3,15 628 10,20 496 4 30,91 435 -2,82 245 9,129 907 5 30,80 063 -2,12 853 6,910 655 6 30,5423 -1,9082 6,247 732 7 30,1752 -1,6302 5,402 449 8 29,72 752 -1,22 862 4,132 943 9 29,98 663 -1,56 223 5,209 751 10 29,62 248 -0,89 128 3,8 806 11 29,30 794 -0,52 544…
Дипломная Оценочные показатели позволяют сделать вывод, что линейно-логарифмическая функция описывает изучаемую связь хуже, чем линейная модель: оценка тесноты выявленной связи ρ=0,537 (сравните с 0,543). Как показали расчёты коэффициента автокорреляции, отклонения от линейного тренда находятся в слабой взаимосвязи, которая не является статистически значимой, устойчивой и надёжной. В данной работе…
Курсовая Таким образом, при существовании значительного количества эконометрических методов определить действительно важные и необходимые в эконометрике методы представляется довольно трудным делом. Если считать, что большое количество экономических данных количественно отражает долговременную динамику процессов, то очень важными являются методы оценивания временных рядов данных, в том числе графические…
Курсовая Итак, нами определен коэффициент корреляции 0,9877, который позволяет сделать вывод о том, что между дебиторской и кредиторской задолженностью существует сильная прямая связь, то есть с увеличением первого параметра увеличивается второй. Следовательно, для снижения величины и сдерживания роста кредиторской задолженности арбитражному управляющему необходимо принять меры по снижению объемов…
Эссе Уравнение регрессии показательной функции приобрело вид: Построение регрессионной модели степенной функции Данную функцию не удастся привести к линейному виду. Для определения параметров уравнения регрессии и степени экзогенной переменной необходимо методом подбора степени получить искомые данные. Индикатором выбора будет служить значение коэффициента детерминации — чем выше значение, тем более…
Курсовая