Исследование организационных структур и систем ИАО МД компании (в соответствии с рассмотренной ранее системой статистических показателей) должно проводиться по трем направлениям: оценка качества имеющейся маркетинговой информации; изучение формализации функции информационно-аналитического обеспечения маркетинга в компании: организация самого процесса, уровень профессиональной подготовки специалистов; анализ ресурсной обеспеченности функционирования системы: оценка имеющихся поддерживающих технических средств, программ и систем, в т. ч. использование отдельных элементов информационных систем и технологий, компьютерных программ в области маркетинга.
Несмотря не кажущуюся простоту выбранных направлений анализа организации информационного обеспечения маркетинга в компании, они предполагают использование количественных и качественных методов анализа каждого элемента, их взаимосвязей между собой, а также с другими элементами системы информационного обеспечения маркетинговой деятельности. Множественность направлений анализа предопределила необходимость представления некой логической схемы исследования, которая, по нашему мнению, даст более глубокое понимание структуры исследования и его конечных результатов. Рис. 1 дает представление о том, как строится дальнейшее исследование.
Рисунок № 1.
Выбор организационной структуры системы Во-первых, описание и анализ организационных структур и систем будут связаны с исследованием процессов реализации и определения ценностей: анализ процесса реализации связан с синтаксическим аспектом оценки системы, который предусматривает различие в методах и способах сбора информации для формирования системы информационно-аналитического обеспечения маркетинга; определение ценностей системы связано с изучением ее преимуществ и недостатков, которым придают значение менеджеры, а, соответственно, с этим связано внимание (или его отсутствие) к системе со стороны менеджеров.
Во-вторых, к анализу организационных структур и систем можно подходить с позиций изучения результатов функционирования системы и затрат. При этом в качестве результатов выступают балльные оценки (качества информации, уровня использования информационных технологий) и качественные характеристики (наличие структурных недостатков). Последние с помощью шкалы Лайкетра, предполагающую изучение степени согласия респондентов с некими утверждениями, также были переведены в балльную оценку. Затраты, связанные с функционированием системы, учитывались в денежном выражении: прямые затраты связаны с приобретением необходимых материальных ресурсов; косвенные затраты связаны с содержанием соответствующих структурных подразделений и наймом специалистов.
В-третьих, изучение взаимосвязей между элементами системы позволяет сделать выводы:
об эффективности затрат на сбор информации; о необходимости и возможных направлениях устранения структурных недостатков; об эффективности затрат на средства сбора, обработки и хранения информации;
о возможностях улучшения организационных структур и систем ИАО МД.
Заключение
Современные условия развития экономики и производства требуют повышения уровня организации управления. Государственная статистика обеспечивает органы управления статистической информацией и является одним из основных источников формирования информационных ресурсов страны. Органы государственной статистики призваны решать задачи, обеспечивающие изучение массовых явлений и их взаимосвязей, а также давать научно обоснованную оценку функционирования и развития экономики. Поэтому, качественное, оперативное и надежное информационное обеспечение процессов управления экономикой, различными социальными сферами невозможно без научно организованной государственной статистики.
Персонал является наиболее ценным ресурсом любого предприятия. От грамотного управления персоналом во многом зависит эффективность работы предприятия в целом. Квалифицированные, инициативные и лояльные работники способны существенно повысить эффективность работы предприятия.
Управление данными о сотнях и тысячах работников, проведение мероприятий по оценки статистических показателей квалификации производственного и управленческого состава и анализа этих показателей, требует применения программных продуктов, позволяющих эффективно планировать и осуществлять кадровую политику предприятия.
При решении широкого спектра задач предприятий каждый желает, чтобы система настраивалась «под себя» и в тоже время она должна быть «коробочным» продуктом, который будет внедряться, и поддерживаться силами коллектива. Конечно, можно получить идеальное настраиваемое решение, которое бы учитывало все бизнес-процессы компании, но внедрение таких систем, как правило, занимает от нескольких месяцев до года и даже более и требует немалых финансовых затрат. Но, как известно, сроки внедрения должны быть минимальным, а обучение персонала быстрым, «безболезненным» и желательно без отрыва от производственной деятельности.
Список использованных источников
и литературы
Асеев, С. Ю. Князева, Т.А. Учебно-методический комплекс по курсу «Современные отечественные системы автоматизации делопроизводства и электронного документооборота (САДЭД)"/ С. Ю. Асеев, Т. А. Князева. — Барнаул, 2007. — 94 с.
Божко В. П. Информационные технологии в статистике: учебник / В. П. Божко, А. В. Хорошилова. — М.: Финстатинформ, 2004. — 144 с.
Бородакий Ю.В. Вероятно-статистические методы обработки данных в информационных системах: учебное пособие / Ю. В. Бородакий, Н. А. Крицына. — М.: Радио и связь, 2003. — 264 с.
Бююль А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем./ Ахим Бююль, Петер Цефель — СПб.: ООО «Диа
СофтЮП", 2005 — 608 с.
Владимир Андреев: Текущие результаты говорят о реальной конкурентоспособности отечественных систем управления документами и бизнес-процессами (
http://www.cnews.ru)
Евроменеджмент [Электронный ресурс]: Компания «Евроменеджмент». − Режим доступа:
http://soft.emd.ru/pers/.
Информационные системы в экономике / Под. ред. Г. А. Титоренко. − М.: Юнити, 2009. − 453с.
Минашкин В. Г. Статистика: учебник / В. Г. Минашкин, Р. А. Шмойлова, Н. А. Садовникова. — М.: Проспект, ВЕЛБИ, 2006. — 272 с.
Общая теория статистики. / под ред. Ефимова М. В., Румянцева В. Н. — М.: «ИНФРА-М», 1998.
Практикум по теории статистики: учебное пособие / под ред. Шмойловой Р. А. — М.: «Финансы и статистика», 2000.
Теория статистики: учебник / под ред. Шмойловой Р. А. — М.: «Финансы и статистика», 2000.
Уткин В. Б. Информационные системы в экономике: учебник / В. Б. Уткин, К. В. Балдин. — М.: Дашков и Кo, 2008. — 396 с.
Минашкин В. Г. Статистика: учебник / В. Г. Минашкин, Р. А. Шмойлова, Н. А. Садовникова. — М.: Проспект, ВЕЛБИ, 2006. — 272 с.
Минашкин В. Г. Статистика: учебник / В. Г. Минашкин, Р. А. Шмойлова, Н. А. Садовникова. — М.: Проспект, ВЕЛБИ, 2006. — 272 с.
Уткин В. Б. Информационные системы в экономике: учебник / В. Б. Уткин, К. В. Балдин. — М.: Дашков и Кo, 2008. — 396 с.
Бююль А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем./ Ахим Бююль, Петер Цефель — СПб.: ООО «Диа
СофтЮП", 2005 — 608 с.
Бююль А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем./ Ахим Бююль, Петер Цефель — СПб.: ООО «Диа
СофтЮП", 2005 — 608 с.
Уткин В. Б. Информационные системы в экономике: учебник / В. Б. Уткин, К. В. Балдин. — М.: Дашков и Кo, 2008. — 396 с.
